ข่าว
NTT DATA ชี้ GenAI พลิกโฉมการผลิต แต่ผู้ผลิตต้องเร่งวางนโยบายรับมือความเสี่ยง
สำนักข่าวบริคอินโฟ – ผลวิจัยล่าสุดจาก NTT DATA บริษัทชั้นนำระดับโลกด้านบริการธุรกิจดิจิทัลและเทคโนโลยี เปิดเผยว่า ภาคอุตสาหกรรมการผลิตทั่วโลกกำลังให้ความสนใจและมุ่งมั่นที่จะนำเทคโนโลยี Generative AI (GenAI) มาใช้เพื่อยกระดับโรงงานอัจฉริยะ ส่งเสริมการสร้างสรรค์นวัตกรรม เพิ่มผลผลิต เสริมสร้างความยืดหยุ่น และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน
อย่างไรก็ตาม รายงานที่มีชื่อว่า “Feet on the Floor, Eyes on AI: Do you have a plan or a problem?” (ปฏิบัติการต้องมั่นคง ด้านวิสัยทัศน์ต้องอยู่ที่ AI: เตรียมแผนรับมือหรือรอให้เกิดปัญหา?) ได้ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายสำคัญที่ผู้ผลิตต้องเผชิญ ทั้งในด้านความพร้อมของบุคลากร โครงสร้างพื้นฐานทางดิจิทัล และความจำเป็นในการพัฒนากรอบจริยธรรมเพื่อกำกับดูแลการใช้งานเทคโนโลยี GenAI อย่างเหมาะสม
ผลการสำรวจความคิดเห็นจากผู้นำและผู้บริหารในภาคการผลิตกว่า 500 คน ใน 34 ประเทศ พบว่า 95% เชื่อมั่นว่า GenAI มีผลโดยตรงต่อการปรับปรุงประสิทธิภาพและผลการดำเนินงาน นอกจากนี้ 94% คาดการณ์ว่าการผสานรวมข้อมูลจาก Internet of Things (IoT) หรือ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง เข้ากับโมเดล GenAI จะช่วยเพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ที่ได้จาก AI อย่างมีนัยสำคัญ ขณะที่ 91% มองว่าการบูรณาการระหว่าง digital twins หรือ ดิจิทัล ทวินส์ และ GenAI จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของสินทรัพย์ทางกายภาพและเสริมความแข็งแกร่งให้กับห่วงโซ่อุปทานได้
นาย Prasoon Saxena ประธานสายงานการผลิตและพาณิชย์ ของ NTT DATA ภูมิภาคอเมริกาเหนือ กล่าวว่า “AI กำลังปฏิวัติกระบวนการทำงานและเปิดมิติใหม่ของโอกาสตลอดทั้งห่วงโซ่คุณค่าการผลิตตั้งแต่การวิเคราะห์คาดการณ์เกี่ยวกับซัพพลายเชนไปจนถึงการตรวจสอบและควบคุมคุณภาพสินค้า GenAI มอบศักยภาพให้องค์กรในการปรับตัวได้ดียิ่งขึ้นท่ามกลางสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาที่นโยบายภาษีและศุลกากรทั่วโลกเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน”
ถึงแม้ความสนใจในการนำ AI มาใช้จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ผู้ผลิตยังคงเผชิญกับความท้าทายหลายประการ เช่น โครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีที่ล้าสมัยซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการริเริ่มโครงการด้าน AI การขาดความมั่นใจในความสามารถในการบูรณาการข้อมูล IoT กับ GenAI การมีกรอบการทำงานด้านจริยธรรมของ AI ที่ยังไม่แข็งแกร่งเพียงพอ การขาดทักษะที่จำเป็นของบุคลากรในการใช้งาน GenAI อย่างมีประสิทธิภาพ และข้อจำกัดในการจัดการและประมวลผลข้อมูลเพื่อรองรับการทำงานของ GenAI
นาย Prasoon Saxena กล่าวเสริมว่า “องค์กรการผลิตที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดได้ผสานรวม GenAI เข้ากับการดำเนินงานที่สำคัญแล้ว บริษัทที่ไม่สามารถวางแผน ปรับใช้ และกำกับดูแล GenAI อย่างมีกลยุทธ์ จะไม่เพียงแค่มีปัญหา แต่อาจกำลังวางแผนที่จะล้มเหลว”
