HPE Aruba Networking ชี้ 5 เทรนด์เครือข่ายปี 2025 เน้น SD-WAN, SASE, AI และความปลอดภัย

1. สำนักข่าวบริคอินโฟ – นายประคุณ เลาหกิตติกุล ผู้อำนวยการประจำประเทศไทย จาก HPE Aruba Networking คาดการณ์ 5 เทรนด์สำคัญของระบบเครือข่ายในปี 2025 ที่องค์กรต้องจับตามอง โดยเน้นไปที่การเติบโตของเทคโนโลยี SD-WAN และ SASE, การแบ่งย่อยเครือข่ายเพื่อความปลอดภัย, การใช้ AI ในระบบเครือข่าย และการที่เครือข่ายกลายเป็นโซลูชันด้านความปลอดภัย

เจาะ 5 เทรนด์ระบบเครือข่ายที่น่าจับตามองในปี 2025

1. SD-WAN และ SASE จะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น: ตลาด SD-WAN มีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง และในปี 2025 มีแนวโน้มที่จะเติบโตมากขึ้น บริษัทต่าง ๆ กำลังมองหาแนวทางใหม่ ๆ เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นของเครือข่ายพร้อมไปกับการควบคุมต้นทุนการดำเนินงาน ซึ่ง SD-WAN สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้ นอกจากนี้ SASE ก็กำลังจะกลายมาเป็นส่วนประกอบสำคัญของเครือข่ายสมัยใหม่ โดยผสานเครือข่ายและความปลอดภัยเข้าไว้ในสถาปัตยกรรมคลาวด์เนทีฟแบบรวมศูนย์
2. การแบ่งย่อยเครือข่าย (Microsegmentation) เพื่อความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น: ปัจจุบันมีภัยคุกคามใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นกับเครือข่ายและศูนย์ข้อมูลต่าง ๆ มากมาย ซึ่งทวีความรุนแรงมากยิ่งขึ้น การแบ่งเครือข่ายออกเป็นเซ็กเมนต์ย่อยขนาดเล็ก ทำให้ผู้โจมตีเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีได้ยากขึ้น วิธีนี้ช่วยเพิ่มความปลอดภัยด้วยการบังคับใช้การควบคุมการเข้าถึงอย่างละเอียดและการควบคุมปริมาณการรับส่งข้อมูลระหว่างเซ็กเมนต์อย่างเข้มงวด
3. เครือข่ายจะเป็นโซลูชันด้านความปลอดภัย: การรวบรวมและบริหารจัดการองค์ประกอบของระบบเครือข่ายและความปลอดภัยร่วมกัน ทำให้สามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ภายในโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ซึ่งส่งผลให้การจัดการสภาพแวดล้อมของระบบมีความสม่ำเสมอและสอดคล้องกันมากขึ้น
4. มี AI เพิ่มมากขึ้นในระบบเครือข่าย: เนื่องจากการเติบโตแบบก้าวกระโดดของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายองค์กร และการเพิ่มจำนวนของข้อมูลที่ออกมาจากอุปกรณ์เหล่านี้ ทำให้การจัดการสภาพแวดล้อมเหล่านี้นั้นยากขึ้น AI จะมีค่ามากมายมหาศาลสำหรับการตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากในสภาพแวดล้อม รวมถึงตรวจจับปัญหา และช่วยให้ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
5. มีระบบเครือข่ายมากขึ้นใน AI: Dell’Oro Group คาดการณ์ว่าปริมาณการรับส่งข้อมูลเครือข่ายสำหรับเวิร์กโหลด AI จะเพิ่มขึ้นสิบเท่าในทุกสองปี ข้อมูลปริมาณมหาศาลที่จำเป็นในการสร้างและใช้งานโมเดล AI จะต้องถูกส่งอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ อุปกรณ์ที่มีแบนด์วิดท์ 100, 400 และล่าสุด 800 Gb จะกลายเป็นที่นิยมอย่างแพร่หลาย