ข่าว
อาลีบาบาเปิดตัว Qwen3-Coder โมเดล AI สร้างโค้ดสำหรับนักพัฒนา
สำนักข่าวบริคอินโฟ – อาลีบาบา (Alibaba) ได้เปิดตัว Qwen3-Coder ซึ่งเป็นโมเดล AI สำหรับการเขียนโค้ดแบบ agentic ที่ล้ำสมัย โดยโมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อยกระดับการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ด้วยความสามารถในการสร้างโค้ดใหม่, จัดการเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดที่ซับซ้อน, และช่วยในการหาและแก้ไขข้อบกพร่อง (debugging) ในชุดซอร์สโค้ดทั้งหมด
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct เป็นโมเดล โอเพ่นซอร์ส (Open Source) ที่พัฒนาบนสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) มีพารามิเตอร์รวม 480 พันล้านพารามิเตอร์ และเปิดใช้งาน 35 พันล้านพารามิเตอร์ต่อโทเค็น ทำให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ลดทอนสมรรถนะ โมเดลนี้แสดงผลลัพธ์ที่แข่งขันได้กับโมเดลชั้นนำอื่น ๆ ในการวัดประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ดแบบ agentic, การใช้เบราว์เซอร์ และการใช้เครื่องมือต่างๆ
นอกจาก Qwen3-Coder แล้ว อาลีบาบา ยังได้เปิด โอเพ่นซอร์ส Qwen Code ซึ่งเป็นเครื่องมือ command-line interface (CLI) ที่ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถมอบหมายงานด้านวิศวกรรมให้กับ AI โดยใช้ ภาษาธรรมชาติ (natural language) Qwen Code ได้รับการปรับแต่งด้วยพรอมต์ที่กำหนดเองและโปรโตคอลการปฏิสัมพันธ์ต่าง ๆ เพื่อดึงศักยภาพของ Qwen3-Coder ในการเขียนโปรแกรมแบบ agentic ในการใช้งานจริง นอกจากนี้ โมเดลยังรองรับการทำงานร่วมกับ Claude Code interface เพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์เขียนโค้ดได้ง่ายขึ้น
Qwen3-Coder ได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลโค้ดและข้อมูลข้อความทั่วไปอย่างครอบคลุม รองรับหน้าต่างบริบท (context window) ได้ 256K โทเค็น และสามารถขยายได้สูงสุด 1 ล้านโทเค็น ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผล codebases ขนาดใหญ่ได้ในการสนทนาโต้ตอบเดียว ประสิทธิภาพที่เหนือกว่านี้เกิดจากการปรับขนาดข้ามโทเค็น, ความยาวบริบท, และข้อมูลสังเคราะห์ (synthetic data) ในระหว่างการฝึกฝนล่วงหน้า รวมถึงเทคนิคที่เป็นนวัตกรรมหลังการฝึกฝน เช่น การเรียนรู้ของ agent ที่เกิดจากการเรียนรู้แบบลองผิดลองถูกในระยะยาว (long-horizon reinforcement learning: agent RL)
ความล้ำหน้าของโมเดลนี้ช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในโลกจริงผ่านการปฏิสัมพันธ์โต้ตอบแบบหลายขั้นกับเครื่องมือภายนอกต่าง ๆ ทำให้ Qwen3-Coder บรรลุผลทดสอบสมรรถนะ SOTA ในกลุ่มโมเดล โอเพ่นซอร์ส จาก SWE-Bench Verified ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการประเมินความสามารถของ AI ในการแก้ปัญหาซอฟต์แวร์ในโลกการใช้งานจริง
การเขียนโค้ดแบบ agentic AI กำลังเปลี่ยนแปลงการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยทำให้เวิร์กโฟลว์การเขียนโปรแกรมมีความอิสระ, มีประสิทธิภาพ และเข้าถึงได้มากขึ้น การเปิด โอเพ่นซอร์ส ความสามารถในการเขียนโค้ด agentic ที่มีสมรรถนะสูง และความเข้ากันได้กับเครื่องมือและอินเทอร์เฟซที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์นิยมใช้ ทำให้ Qwen3-Coder เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วโลก
โมเดล Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct พร้อมใช้งานแล้วบน Hugging Face และ GitHub นอกจากนี้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังสามารถเข้าถึงโมเดลนี้บน Qwen Chat หรือผ่าน APIs ที่คุ้มค่าใช้จ่ายบน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา generative AI ของ อาลีบาบา โมเดลการเขียนโค้ดที่ใช้ Qwen มียอดดาวน์โหลดทะลุ 20 ล้านครั้งทั่วโลก และ Tongyi Lingma ผู้ช่วยเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนโดย Qwen จะได้รับการอัปเกรดความสามารถด้าน agentic ของ Qwen3-Coder ในเร็ว ๆ นี้ ทั้งนี้ นับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อเดือนมิถุนายน 2567 ฟีเจอร์ “AI Programmer” ของ Tongyi Lingma ที่นำเสนอการเติมโค้ดให้สมบูรณ์, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การสนับสนุนการดีบัก, การค้นหาตัวอย่าง และการสร้างการทดสอบ batch unit ได้สร้างโค้ดมาแล้วมากกว่า 3 พันล้านบรรทัด
