AMD แนะ โครงสร้างพื้นฐาน AI สำคัญอย่างไรต่อความสำเร็จขององค์กร?

สำนักข่าวบริคอินโฟ – ปีเตอร์ แชมเบอร์ส กรรมการผู้จัดการ ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก บริษัท AMD (เอเอ็มดี) กล่าวถึงความสำคัญของ โครงสร้างพื้นฐาน ต่อความสำเร็จของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในองค์กร เนื่องจาก AI มีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างโอกาสทางธุรกิจ

รายงานของ Vanguard ชี้ว่า โครงสร้างพื้นฐานเป็นหนึ่งในความท้าทายด้านไอที และเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้องค์กรล้มเหลวในการนำ AI มาใช้ แชมเบอร์ส กล่าวว่า องค์กรจำเป็นต้องประเมินโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ และพิจารณาการอัปเกรดเพื่อให้ได้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่คุ้มค่า

AI ครอบคลุมงานหลากหลายประเภท ตั้งแต่การอนุมานแบบทั่วไป ไปจนถึงการฝึกฝนโมเดล (model training) ซึ่งสามารถนำมาใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ และการจัดการความเสี่ยง

อย่างไรก็ตาม ความต้องการ โครงสร้างพื้นฐาน สำหรับ AI นั้นมีความหลากหลาย การสำรวจของ Vanguard พบว่า องค์กรที่ใช้ AI ในการผลิตจริง มีการใช้งานโมเดลเฉลี่ย 125 โมเดล และต้องใช้ข้อมูลมากกว่าหนึ่งเพตาไบต์ในการฝึกฝนโมเดลเหล่านั้น

องค์ประกอบสำคัญ ในการรองรับ AI ประกอบด้วย การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (High Performance Computing: HPC) การจัดการข้อมูล และ เครือข่าย แชมเบอร์ส แนะนำว่า ผู้นำด้านไอทีควรประเมินความต้องการ AI ขององค์กร สร้างสมดุลระหว่าง CPU และ GPU และให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของข้อมูล เช่น การใช้ “private AI”

นอกจากนี้ องค์กรควรพิจารณา ดาต้าเซ็นเตอร์ ที่ประหยัดพลังงาน และใช้เครื่องมือสังเกตการณ์เพื่อทำความเข้าใจรูปแบบการใช้งาน และรองรับการขยายตัวของ AI

AMD แนะนำกรอบการทำงาน 3 ส่วน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ ดาต้าเซ็นเตอร์ ได้แก่ 1. การปรับปรุง เซิร์ฟเวอร์ เป็นรุ่นใหม่ เช่น สถาปัตยกรรมคอร์ “Zen 5” 2. การใช้ กลยุทธ์ไฮบริดคลาวด์ และ 3. การลงทุนใน โคโปรเซสเซอร์ (GPU)

แชมเบอร์ส กล่าวว่า CIOs ควรใช้แนวทางที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ โดยพิจารณาเลือก CPU และ GPU ที่เหมาะสมกับเวิร์คโหลดงาน AI และเน้นย้ำถึงความสำคัญของการวางแผน การลงทุนเชิงกลยุทธ์ และการให้ความรู้แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพื่อให้สามารถเลือกเทคโนโลยีที่ตอบสนองความต้องการของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ