Connect with us

ข่าว

เทนเซ็นต์เปิดตัว Tencent Hy4 preview โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์ส 7.7 แสนล้านพารามิเตอร์

Published

on

เทนเซ็นต์เปิดตัว Tencent Hy4 preview โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์ส 7.7 แสนล้านพารามิเตอร์ รองรับบริบท 1 ล้านโทเคน ครอบคลุมงานวิศวกรรม งานสำนักงาน และงานวิจัย

สำนักข่าวบริคอินโฟ – เทนเซ็นต์ (Tencent) ประกาศเปิดตัว Tencent Hy4 preview โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM) รุ่นใหม่ในรูปแบบโอเพนซอร์ส โดยมีพารามิเตอร์รวม 770,000 ล้านพารามิเตอร์ และมีพารามิเตอร์ที่เปิดใช้งาน 49,000 ล้านพารามิเตอร์ รองรับหน้าต่างบริบท (Context Window) มากกว่า 1 ล้านโทเคน มุ่งเน้นการรองรับการทำงานจริงครอบคลุมทั้งการเขียนโค้ด งานเอกสารสำนักงาน และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

ปัจจุบันตัวโมเดลเปิดให้เข้าถึงได้ทั่วโลกผ่านแพลตฟอร์ม WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ima ตลอดจนการเชื่อมต่อผ่าน API บน Tencent Cloud TokenHub และ OpenRouter ทั้งนี้ ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึง Tencent Hy4 preview บน WorkBuddy และ CodeBuddy ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเป็นเวลาสองสัปดาห์แรกของการเปิดตัว พร้อมขยายระยะเวลาการใช้งานโมเดลรุ่นก่อนหน้าอย่าง Hy3 บนทั้งสองแพลตฟอร์มฟรีไปจนถึงวันที่ 30 กันยายน 2569

ด้านการทดสอบภายในแบบไม่เปิดเผยชื่อโมเดลโดยผู้เชี่ยวชาญ 163 คน กับโจทย์ด้านวิศวกรรม 203 รายการ ระบุว่า Tencent Hy4 preview ทำคะแนนเฉลี่ยได้ 2.99 จาก 4.00 คะแนน ขณะที่โมเดลเปรียบเทียบอย่าง GLM-5.3 ได้คะแนน 2.92 และ Kimi K3 ได้ 2.94 คะแนน โดยโมเดลได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลคุณภาพสูงร่วมกับทีมผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ อุตสาหกรรมเกม ภาคการเงิน และความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ เพื่อเพิ่มเสถียรภาพในการใช้งานจริง

เทนเซ็นต์เปิดตัว Tencent Hy4 preview โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์ส 7.7 แสนล้านพารามิเตอร์ รองรับบริบท 1 ล้านโทเคน ครอบคลุมงานวิศวกรรม งานสำนักงาน และงานวิจัย

ความสามารถเฉพาะทางของโมเดลครอบคลุมงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในการวางแผน ตรวจสอบ และแก้ไขข้อผิดพลาดของโค้ดที่มีความซับซ้อน ส่วนงานสำนักงานและการเงินรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลข้ามเอกสารหลายฉบับ เพื่อสร้างรายงาน สเปรดชีต และงานนำเสนอ สำหรับงานพัฒนาเกมสามารถสร้างต้นแบบเกมที่เล่นได้ผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติและเชื่อมต่อกับเอนจินเกม ขณะที่งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์รองรับโจทย์ด้านการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ การจำลองพลวัตระดับโมเลกุล ฟิสิกส์สสารควบแน่น และคณิตศาสตร์พื้นฐาน

นอกจากนี้ กระบวนการพัฒนายังใช้ระบบปรับปรุงโครงสร้างของตนเอง โดยโมเดลเข้ามาช่วยปรับกระบวนการฝึก กลยุทธ์ข้อมูล กรอบการประเมินผล และโอเปอเรเตอร์ระดับล่าง (Low-level operators) รวมถึงการรวมโอเปอเรเตอร์ (Operator fusion) และเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสาร ซึ่งช่วยเพิ่มอัตราการประมวลผลของระบบอนุมานขึ้น 31.8% เมื่อเทียบกับค่ามาตรฐาน ทั้งนี้ เทนเซ็นต์กำหนดอัตราค่าบริการ API สำหรับโทเคนขาเข้าที่ 0.834 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านโทเคน โทเคนขาออก 2.501 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านโทเคน และการเรียกใช้แคชที่ 0.042 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านโทเคน โดยวางแผนทยอยเปิดตัวโมเดลตระกูล Hy4 รุ่นอื่นเพิ่มเติมในระยะถัดไป

Advertisement
Continue Reading
Advertisement