Amadeus ชี้ Generative AI ขึ้นแท่นเทคโนโลยีสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมท่องเที่ยว แต่ต้องใช้อย่างระมัดระวัง

การศึกษาของ Amadeus เผย Generative AI เป็นลำดับความสำคัญสูงสุดสำหรับภาคการท่องเที่ยว – แต่ยังมีความท้าทายที่ต้องปรับปรุงอีก โดยปัญญาประดิษฐ์จะกลายเป็นผู้ช่วยดิจิทัลของลูกค้าในการให้คำแนะนำที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล ขณะที่อีกหนึ่งความท้าทาย คือ การขาดแคลนบุคลากร , ผลตอบแทนจากการลงทุน และความปลอดภัยของข้อมูล

ปัญญาประดิษฐ์ แบบ Generative AI ยังคงเป็นศูนย์กลางที่สำคัญสำหรับภาคเทคโนโลยีการท่องเที่ยวในอนาคตสู่ปี 2568 – แต่ความท้าทายต่างๆ กำลังปรากฏขึ้นมากมาย รายงานฉบับใหม่ที่เผยแพร่ในวันนี้โดย Amadeus ชื่อ ‘Navigating the Future: How Generative Artificial Intelligence is transforming the travel industry’ ได้สำรวจความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญในภาคการท่องเที่ยวทั่วทั้งระบบ

โดย Generative AI ถูกระบุว่าเป็น ‘ลำดับความสำคัญสูงสุด’ สำหรับปีหน้า จากผู้ตอบแบบสอบถามกว่า 300 ราย โดยคิดเป็น 46% ซึ่งสูงกว่ากลุ่มเทคโนโลยีอื่นๆ ตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นถึง 61% ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ซึ่งแสดงให้เห็นว่าภูมิภาคนี้อาจพร้อมที่จะเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงนี้

เทคโนโลยีอื่นๆ ที่ถูกระบุว่ามีความสำคัญสำหรับปี 2568 ได้แก่ การจัดการข้อมูล (38%) โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ (36%) โครงสร้างพื้นฐาน IT สำหรับ AI ที่ไม่ใช่ Generative (34%) และเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ (23%)

ในระดับโลก ผู้นำด้านเทคโนโลยีการท่องเที่ยวกว่า 51% ระบุว่า Generative AI มีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวในประเทศของตนแล้ว และอีก 36% คาดว่าจะมีบทบาทเพิ่มขึ้นในปีหน้า ขณะที่ 11% คาดว่ากระบวนการนี้จะใช้เวลาอีก 1-2 ปี มีเพียง 2% ของผู้นำด้านเทคโนโลยีการท่องเที่ยวที่คิดว่าจะใช้เวลาสามปีขึ้นไปในการให้ Generative AI มีบทบาทสำคัญในภาคการท่องเที่ยว

ปัจจุบัน 41% ของบริษัทการท่องเที่ยวกล่าวว่าองค์กรของตนมีงบประมาณและทรัพยากรในการนำ Generative AI มาใช้ ขณะที่ 87% เปิดกว้างที่จะร่วมงานกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ Generative AI

ความท้าทายด้านข้อมูล บุคลากร และค่าใช้จ่ายในการนำ Generative AI มาใช้ แม้การสนับสนุนการนำ Generative AI มาใช้ในภาคเทคโนโลยีการท่องเที่ยวยังคงไม่ลดลง แต่รายงาน ‘Navigating the Future’ พบว่ามีความท้าทายบางประการเกิดขึ้น

เมื่อถามถึงสิ่งที่เป็นอุปสรรคต่อการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ ผู้นำในอุตสาหกรรมกล่าวว่า:

• ความปลอดภัยของข้อมูล – 35%
• ขาดความเชี่ยวชาญและการฝึกอบรมเกี่ยวกับ Generative AI – 34%
• คุณภาพของข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่ไม่เพียงพอ – 33%
• ความกังวลเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุน ขาดกรณีการใช้งาน หรือยากที่จะประเมินคุณค่า – 30%
• ความยากลำบากในการเชื่อมต่อกับพันธมิตรหรือผู้ขาย – 29%

ปัจจุบัน ผู้เชี่ยวชาญด้าน Generative AI กำลังเผชิญกับความท้าทายในการสรรหาผู้เชี่ยวชาญและฝึกอบรมบุคลากรที่มีอยู่เพื่อเติมเต็มช่องว่างด้านทักษะ ขณะเดียวกันยังต้องทำงานเพื่อรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและชักจูงผู้นำองค์กรให้เห็นถึงคุณค่าของการลงทุนใน Generative AI

การใช้งาน Generative AI ในภาคการท่องเที่ยว

แม้กระบวนการทดลองยังคงดำเนินต่อไป แต่การใช้งาน Generative AI บางกรณีก็เริ่มปรากฏชัดเจนในภาคเทคโนโลยีการท่องเที่ยว นำโดยการช่วยเหลือทางดิจิทัลสำหรับนักเดินทางขณะจอง (53%) ตามด้วยคำแนะนำสำหรับกิจกรรมหรือสถานที่ (48%) การสร้างเนื้อหา (47%) การช่วยให้พนักงานให้บริการลูกค้าได้ดีขึ้น (45%) และการรวบรวมและสรุปความคิดเห็นหลังการเดินทาง (45%)

ลักษณะของการนำ Generative AI มาใช้ให้ประสบความสำเร็จ

ผู้ตอบแบบสอบถามในรายงาน ‘Navigating the Future’ มองหาผลตอบแทนจากการลงทุน ความพึงพอใจของลูกค้า การปรับปรุงประสิทธิภาพและผลิตภาพ การวัดประสิทธิภาพ (เช่น ความแม่นยำ ความเที่ยงตรง และความเกี่ยวข้อง) และการเพิ่มตัวชี้วัดประสิทธิภาพสำคัญ

Sylvain Roy ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Amadeus กล่าวว่า “ที่ Amadeus เราทำงานเพื่อให้ประสบการณ์การเดินทางดีขึ้นสำหรับทุกคนทุกที่ และอาจไม่มีตัวอย่างใดที่ดีกว่านี้ในปัจจุบันกว่าการนำ Generative AI มาใช้ ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงทุกด้านของสิ่งที่เราทำในระบบนิเวศการท่องเที่ยว โดยจะช่วยเสริมประสบการณ์ของผู้โดยสารในทุกขั้นตอนของการเดินทาง

แม้เทคโนโลยีจะเป็นจุดสำคัญในปีหน้า คำถามที่ถูกต้องก็คือ Generative AI จะให้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่เพียงพอหรือไม่ ขณะเดียวกันการขาดแคลนบุคลากรก็เป็นอีกประเด็นที่ได้รับความสนใจ

จำเป็นอย่างยิ่งที่เราจะต้องใช้เทคโนโลยีใหม่นี้อย่างมีความรับผิดชอบ โดยรับรองความปลอดภัยของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และความน่าเชื่อถือของเนื้อหา ตอนนี้เป็นเวลาที่ Generative AI จะต้องพิสูจน์ว่ามันสามารถทำได้ตามที่คาดหวัง”