การ์ทเนอร์เปิด 6 เทรนด์ Data และ Analytics ปี 2569 มุ่งสู่องค์กร AI-First ภายในปี 2573

สำนักข่าวบริคอินโฟ – การ์ทเนอร์ อิงก์ (Gartner Inc.) เผยแพร่รายงานวิเคราะห์แนวโน้มเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ หรือ Data & Analytics (D&A) โดยคาดการณ์ว่าภายในปี พ.ศ. 2573 องค์กรธุรกิจมากกว่า 10% จะปรับเปลี่ยนโมเดลการดำเนินงานไปสู่การเป็นองค์กรที่ให้ความสำคัญกับปัญญาประดิษฐ์เป็นอันดับแรก หรือ AI-First เพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน ผ่านการขับเคลื่อนของ 3 เทคโนโลยีหลัก ได้แก่ เทคโนโลยี AI Agents, Semantics และแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์ หรือ Converged D&A Platforms

คาร์ลี ไอดอยน์ รองประธานฝ่ายนักวิเคราะห์ของ Gartner ระบุว่า ปัจจุบัน AI ได้กลายเป็นปัจจัยหลักในการตัดสินใจทางธุรกิจ การจัดกระบวนการทำงาน ตลอดจนการลงทุนในทุกภาคส่วน องค์กรจึงมีความจำเป็นต้องกำหนดเป้าหมายร่วมกันให้ชัดเจน เพื่อให้สามารถนำศักยภาพของเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพและมีความสม่ำเสมอทั่วทั้งโครงสร้างธุรกิจ โดยทาง การ์ทเนอร์ ได้สรุป 6 เทรนด์สำคัญด้าน D&A ที่องค์กรควรนำไปปรับใช้ในแผนกลยุทธ์ช่วง 2 ปีข้างหน้าไว้ดังนี้

เทรนด์แรกคือ Sovereign AI หรืออธิปไตยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งกลายเป็นกุญแจสำคัญต่อความมั่นคงทางเศรษฐกิจ โดยรัฐบาลในหลายประเทศเริ่มหันมาควบคุมขีดความสามารถและระบบ D&A ให้อยู่ภายในท้องถิ่นเพื่อลดการพึ่งพาต่างประเทศ ซึ่งประเด็นทางภูมิรัฐศาสตร์นี้ส่งผลให้องค์กรต้องปรับปรุงแนวทางการควบคุม พัฒนานวัตกรรม และปรับ Roadmap ด้านข้อมูลให้สอดคล้องกับการเป็นองค์กร AI-First มากยิ่งขึ้น

เทรนด์ที่สองและสามมุ่งเน้นไปที่ระบบธรรมาภิบาลและการควบคุม โดยมี Decision Governance เข้ามาช่วยลดความเสี่ยงจากการปล่อยให้ AI Agents ตัดสินใจวางกลยุทธ์โดยปราศจากการกำกับดูแล ซึ่งคาดว่าการใช้แพลตฟอร์ม Decision Intelligence จะช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจรวดเร็วขึ้น 80% ภายในปี พ.ศ. 2572 นอกจากนี้ยังมี AI Governance Platforms ที่จะเข้ามาเป็นเครื่องมือศูนย์กลางในการตรวจสอบและบริหารจัดการความเสี่ยง เพื่อให้การดำเนินงานสอดคล้องกับกฎระเบียบข้อบังคับด้าน AI ที่มีความเข้มงวดขึ้นทั่วโลก

เทรนด์ที่สี่และห้าเป็นการยกระดับการจัดการข้อมูลผ่านระบบอัตโนมัติ โดยเทคโนโลยี Agentic Data Streaming หรือการสตรีมข้อมูลต่อเนื่องที่รองรับเอเจนต์ จะเข้ามาแทนที่การประมวลผลข้อมูลแบบชุดเดิม เพื่อตอบสนองความต้องการข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งคาดว่าอัตราการใช้งานจะพุ่งสูงเกิน 60% ภายในปี พ.ศ. 2571 ขณะเดียวกัน เทคโนโลยี Agentic Data Management จะนำ AI Agents เข้ามาช่วยจัดการโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน ตรวจจับแพทเทิร์น และเรียนรู้ได้ด้วยตนเอง ทำให้ทีมข้อมูลสามารถปฏิบัติงานได้ยืดหยุ่นกว่าเดิม

เทรนด์สุดท้ายคือการนำเทคนิค GraphRAG เข้ามาจัดการกับยูสเคสที่มีความซับซ้อน โดยเป็นการรวมระบบกราฟความรู้ (Knowledge Graphs) เข้ากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เพื่อปิดข้อจำกัดของระบบ RAG แบบดั้งเดิม ช่วยให้ระบบปัญญาประดิษฐ์สืบค้นข้อมูลและตีความตามบริบทได้อย่างถูกต้อง โดย Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี พ.ศ. 2572 จะมีองค์กรธุรกิจราว 40% ที่นำเทคนิคนี้มาใช้เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการประมวลผลข้อมูล