ข่าว
ผลสำรวจอาลีบาบา คลาวด์ ชี้องค์กรเอเชียเร่งใช้ AI แต่ยังขาดโซลูชันครบวงจรที่ปลอดภัย
สำนักข่าวบริคอินโฟ – อาลีบาบา คลาวด์ (Alibaba Cloud) เปิดเผยรายงานผลสำรวจ "The AI Business Application Readiness and Accessibility Survey" พบว่าองค์กรในภูมิภาคเอเชีย 90% มีความเชื่อมั่นและเปิดรับการประยุกต์ใช้ AI โดย 95% ของบริษัทที่ตอบแบบสำรวจตั้งใจจะลงทุนในผลิตภัณฑ์ AI เพิ่มเติม ขณะที่องค์กรในประเทศไทย 79% มีแผนเพิ่มงบลงทุนอีก 50% หรือมากกว่านั้น ซึ่งเป็นสัดส่วนที่สูงที่สุดเมื่อเทียบกับประเทศอื่นในภูมิภาค
ผลสำรวจระบุว่า งบลงทุนที่วางแผนไว้พุ่งสูงที่สุดในส่วนของโครงสร้างพื้นฐานระดับรากฐาน โดย 69% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่ามีการใช้จ่ายด้าน IaaS เพิ่มขึ้นมากกว่า 20% ตามด้วย PaaS 61% และ MaaS 58% นอกจากนี้ 75% ของบริษัทในเอเชียชี้ว่า AI ได้กลายเป็นส่วนสำคัญในการดำเนินธุรกิจ และประมาณ 90% เริ่มประยุกต์ใช้เครื่องมือ PaaS และโมเดล MaaS ในการพัฒนา AI แล้ว
วัตถุประสงค์หลักในการนำ AI มาใช้ 5 อันดับแรก ได้แก่ การขับเคลื่อนนวัตกรรมและสร้างโอกาสใหม่ทางธุรกิจ (64%) การลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ (63%) การปลดล็อกศักยภาพการเติบโตของรายได้ (48%) การสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน (45%) และการยกระดับประสบการณ์ลูกค้า (43%) สำหรับองค์กรในไทย 67% ยกให้ประสิทธิภาพการดำเนินงานเป็นดัชนีวัดความสำเร็จหลักของการใช้ AI ซึ่งสูงที่สุดในบรรดาประเทศที่ทำการสำรวจ
ในด้านรูปแบบการติดตั้งใช้งาน ผู้ตอบแบบสำรวจ 45% พึงพอใจกับข้อเสนอ AI + Cloud แบบบูรณาการเต็มรูปแบบ เนื่องจากช่วยรวมศูนย์การบริหารจัดการ ความปลอดภัยของข้อมูล และลดความซับซ้อนในการติดตั้งใช้งาน เมื่อเทียบกับ 34% ที่เลือกใช้โมเดลแบบไฮบริดบนมัลติคลาวด์ และ 16% ที่ใช้โมเดล AI แบบเดี่ยวโดยไม่มีโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ควบคู่
อย่างไรก็ตาม องค์กรยังคงเผชิญอุปสรรคสำคัญ โดย 48% ระบุว่าความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเป็นอุปสรรคอันดับหนึ่ง ตามด้วยค่าใช้จ่ายในการนำไปใช้ (42%) และการขาดความเชี่ยวชาญภายในองค์กร (37%) ขณะที่องค์กรในไทยประสบปัญหาขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะความเชี่ยวชาญสูงที่สุด โดย 63% ระบุว่าเป็นสิ่งที่ต้องการการสนับสนุนมากที่สุด และ 53% ชี้ว่าต้นทุนการติดตั้งใช้งานเป็นอุปสรรคสำคัญ
นอกจากนี้ การรองรับภาษาท้องถิ่นยังเป็นปัจจัยสำคัญต่อการเข้าถึง AI ในหลายประเทศ เช่น ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ อินโดนีเซีย และไทย เนื่องจากองค์กรสะท้อนว่าการขาดแคลนโมเดล AI ภาษาท้องถิ่นที่มีคุณภาพสูงเป็นอุปสรรคในการพัฒนา แม้ว่าจะมีโมเดลภาษาอังกฤษและภาษาจีนให้อย่างแพร่หลายแล้วก็ตาม
