ข่าว
โครงสร้างพื้นฐานไอทีที่ทันสมัย ปลดล็อกให้ธุรกิจใช้ AI ได้เต็มประสิทธิภาพ

สำนักข่าวบริคอินโฟ – เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI กำลังเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นเรื่อย ๆ การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของ AI ทั่วโลกทำให้องค์กรต่าง ๆ หันมาให้ความสนใจเทคโนโลยีนี้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน
อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดนั้น จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่แข็งแกร่งรองรับการทำงานด้วยเช่นกัน บทความนี้โดย ฌอน หยวน รองประธานฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศ และผู้จัดการทั่วไปภูมิภาคแปซิฟิกใต้และญี่ปุ่น Alibaba Cloud Intelligence จะมาอธิบายถึงความสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานไอทีที่ทันสมัยต่อการใช้ AI ในยุคปัจจุบัน
ปัจจุบัน องค์กรไทยจำนวนมากตระหนักถึงความสำคัญของ AI และเริ่มนำ AI มาปรับใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและสร้างมูลค่าเพิ่มให้แก่ผลิตภัณฑ์และบริการ จากผลสำรวจความพร้อมในการประยุกต์ใช้ AI สำหรับบริการดิจิทัล ปี 2024 โดยสำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.) หรือ ETDA ร่วมกับสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) พบว่า องค์กรไทยมากกว่าครึ่งที่เข้าร่วมการสำรวจรับทราบถึงความจำเป็นในการนำ AI มาใช้ และสามารถระบุได้ว่าจะนำ AI ไปใช้ในส่วนใดขององค์กร นอกจากนี้ยังมีหน่วยงานที่นำ AI มาใช้แล้ว 17.8% เพิ่มขึ้นเล็กน้อยจากปีก่อนหน้า โดยองค์กรส่วนใหญ่ 73.3% มีแผนที่จะนำ AI มาใช้ในอนาคต โดยมีเป้าหมายหลัก 3 ประการ ได้แก่ การบริหารจัดการภายในองค์กร (69.6%) การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (59.8%) และการสร้างมูลค่าเพิ่มให้ผลิตภัณฑ์หรือบริการ (56.8%)
GenAI เป็นเทคโนโลยีสำคัญที่ช่วยขับเคลื่อนการเติบโตของ AI แต่ GenAI ก็ต้องการพลังการประมวลผลและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล รวมถึงอัลกอริธึมที่มีความสามารถระดับสูง ซึ่งส่งผลกระทบต่อการใช้พลังงาน ค่าใช้จ่าย ความยั่งยืน และประสิทธิภาพขององค์กร โครงสร้างพื้นฐานแบบเดิมไม่สามารถรองรับความต้องการเหล่านี้ได้ การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนใน AI
“การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งรวมถึงฮาร์ดแวร์ เช่น เซิร์ฟเวอร์ และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เพื่อรองรับแอปพลิเคชัน AI ต่าง ๆ นั้น แม้จะมีจำนวนมาก แต่เติบโตช้ากว่าการนำ GenAI มาใช้ โครงสร้างพื้นฐาน AI จะมีอัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) ที่ 14.7% จนถึงปี 2571 (จากการวิจัยของ IDC) สะท้อนถึงการลงทุนก่อนหน้านี้ของผู้ให้บริการคลาวด์เซอร์วิส ทั้งนี้ 24% ของการใช้จ่ายด้าน AI ทั้งหมด เป็นการใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์ AI และ Infrastructure-as-a-Service (IaaS) ดังนั้นฮาร์ดแวร์ AI และ IaaS จึงมีความสำคัญอย่างมากต่อความสามารถด้านต่าง ๆ ของ AI จะเห็นได้ว่าในขณะที่ทุกฝ่ายให้ความสนใจ GenAI มากขึ้น การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ยังคงเป็นสิ่งสำคัญที่จะสนับสนุนการเติบโตของ AI และการใช้แอปพลิเคชัน AI ในวงกว้าง” ฌอน หยวน กล่าว
โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่แข็งแกร่ง ปรับขนาดได้ และปลอดภัย มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อธุรกิจที่ต้องการใช้ AI อย่างประสบความสำเร็จ ธุรกิจควรให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ โดยโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยต้องมีการเข้ารหัส การควบคุมการเข้าถึงอย่างเข้มงวด และการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูลระดับโลก เช่น GDPR นอกจากนี้ คลาวด์-เนทีฟยังเป็นรากฐานสำคัญสำหรับการนำ AI มาใช้ เนื่องจากมีความสามารถในการประมวลผลที่ทรงพลัง เน็ตเวิร์กและสตอเรจประสิทธิภาพสูง คอนเทนเนอร์ และระบบบริหารจัดการข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างรวดเร็วเพื่อรองรับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของ AI
การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ มีความสำคัญมากขึ้นเมื่อมีการใช้งาน AI ธุรกิจควรลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้ เชื่อถือได้ และคุ้มค่าใช้จ่าย เพื่อบริหารจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ประสิทธิภาพด้านพลังงานและความยั่งยืนก็เป็นอีกปัจจัยที่ต้องพิจารณา เนื่องจาก AI ใช้พลังงานมาก การใช้ดาต้าเซ็นเตอร์สีเขียว แหล่งพลังงานหมุนเวียน และฮาร์ดแวร์ประหยัดพลังงาน จะช่วยให้ธุรกิจลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนและประหยัดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน
AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง องค์กรธุรกิจจึงต้องเตรียมพร้อมรับมือกับความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานในปัจจุบัน และคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในอนาคต การตัดสินใจที่รวดเร็ว สภาพแวดล้อมการทำงานที่ทันสมัย และความต้องการด้านความยั่งยืนที่เพิ่มขึ้น แสดงให้เห็นว่าองค์กรธุรกิจจำเป็นต้องมีกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐานเชิงรุก เพื่อให้สามารถแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพในยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงด้วย AI