Connect with us

ข่าว

ศิริราชขยายผล AI อ่านผลเอ็กซเรย์ทรวงอกใช้งานจริงในโรงพยาบาลกว่า 610 แห่งทั่วประเทศ

Published

on

คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาลพัฒนา AI วิเคราะห์ภาพเอ็กซเรย์ทรวงอก ขยายการใช้งานสู่โรงพยาบาลกว่า 610 แห่งทั่วประเทศ หลัง สปสช. อนุมัติสิทธิประโยชน์

สำนักข่าวบริคอินโฟ – คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล ร่วมกับภาคเอกชนพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยวิเคราะห์ภาพเอ็กซเรย์ทรวงอก และขยายผลนำไปใช้งานจริงในโรงพยาบาลเครือข่ายสาธารณสุขแล้วกว่า 610 แห่งทั่วประเทศ โดยได้รับการสนับสนุนจากสำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) เพื่อแก้ปัญหาการขาดแคลนรังสีแพทย์ในพื้นที่ห่างไกล

นวัตกรรมดังกล่าวได้รับการพัฒนาโดยห้องปฏิบัติการ SiAiR (Siriraj AI in Radiology) ภายใต้ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล ซึ่งก่อตั้งขึ้นเมื่อปี พ.ศ. 2562 เพื่อวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ สนับสนุนรังสีแพทย์ในการตรวจวินิจฉัยโรค โดยปัจจุบัน SiAiR มีผลงานพัฒนารวมกว่า 16 ผลงาน ทั้งที่นำมาประยุกต์ใช้งานจริงแล้วและอยู่ระหว่างการเตรียมความพร้อม

คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาลพัฒนา AI วิเคราะห์ภาพเอ็กซเรย์ทรวงอก ขยายการใช้งานสู่โรงพยาบาลกว่า 610 แห่งทั่วประเทศ หลัง สปสช. อนุมัติสิทธิประโยชน์

สำหรับการพัฒนาโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์ภาพเอ็กซเรย์ทรวงอกสู่ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ ทางหน่วยงานได้ร่วมมือกับบริษัท เพอร์เซ็ปทรา จำกัด (Perceptra) ซึ่งผ่านการรับรองมาตรฐานจากราชวิทยาลัยรังสีแพทย์แห่งประเทศไทย, สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (อย.) และ Singapore FDA พร้อมทั้งได้รับการขึ้นทะเบียนในบัญชีนวัตกรรมไทยเมื่อเดือนธันวาคม พ.ศ. 2566

คณะกรรมการ สปสช. ได้อนุมัติสิทธิประโยชน์ดังกล่าวเพื่อนำไปใช้ในโรงพยาบาลเครือข่ายสาธารณสุขครอบคลุม 610 แห่งทั่วประเทศเมื่อเดือนเมษายน พ.ศ. 2569 ที่ผ่านมา ซึ่งช่วยลดภาระงานของโรงพยาบาลในส่วนภูมิภาค ลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการเดินทางของผู้ป่วย ตลอดจนเพิ่มความรวดเร็วในการวินิจฉัยโรค

คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาลพัฒนา AI วิเคราะห์ภาพเอ็กซเรย์ทรวงอก ขยายการใช้งานสู่โรงพยาบาลกว่า 610 แห่งทั่วประเทศ หลัง สปสช. อนุมัติสิทธิประโยชน์
รูปที่ 1  โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์วินิจฉัยภาพรังสีของทรวงอก

ด้านกระบวนการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์ (AI Training) ใช้ระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Cray Computer จาก HPE ร่วมกับระบบจัดเก็บข้อมูล WekaIO Cluster และระบบประมวลผล GPU สมรรถนะสูง ช่วยเพิ่มความเร็วในการประมวลผลข้อมูลและลดระยะเวลาในการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์เพื่อการใช้งานทางการแพทย์

Advertisement
Continue Reading
Advertisement