Connect with us

ข่าว

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว Qwen Cloud แพลตฟอร์ม AI-native และโมเดลภาษา Qwen3.7-Max ในงาน Qwen Conference

Published

on

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัวแพลตฟอร์ม AI-native Qwen Cloud โมเดลภาษา Qwen3.7-Max และชุดเครื่องมือ JVS Agent Suite ในงาน Qwen Conference ประเทศสิงคโปร์

สำนักข่าวบริคอินโฟ – อาลีบาบา คลาวด์ (Alibaba Cloud) ประกาศเปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่เวอร์ชันล่าสุด Qwen3.7-Max พร้อมด้วย Qwen Cloud ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์แบบ AI-native รวมถึงกลุ่มโซลูชันและบริการด้าน AI agent ในงาน Qwen Conference ณ ประเทศสิงคโปร์ เพื่อรองรับระบบนิเวศ Agentic AI และการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์สำหรับผู้ใช้ทั่วโลก นอกจากนี้ยังได้ร่วมมือกับพันธมิตรในสิงคโปร์เพื่อจัดโครงการเสริมทักษะด้าน generative AI และ agentic AI ให้กับผู้ประกอบการขนาดกลางและขนาดเล็ก รวมถึงนักศึกษาในท้องถิ่นมากกว่า 1,000 ราย

ดร. เฟยเฟย ลี หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและประธานฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศของ อาลีบาบา คลาวด์ (Alibaba Cloud) กล่าวว่า “ยุคแห่ง AI อัจฉริยะที่ทำงานด้วยตนเอง เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเทคโนโลยี ความมุ่งมั่นของเราในการพัฒนาระบบนิเวศ AI แบบครบวงจรและครอบคลุมทุกมิติ หมายความว่า เราไม่ได้นำเสนอเพียงแค่โมเดลที่ทรงพลังเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเครื่องมือแบบ AI-native และโครงสร้างพื้นฐานเอเจนติกคลาวด์ที่จะช่วยให้ลูกค้าของเราทั่วโลกสามารถผสานรวม AI เข้ากับทุกส่วนของธุรกิจได้อย่างราบรื่น”

สำหรับโมเดล Qwen3.7-Max ได้เปิดให้ใช้งานผ่านศูนย์ข้อมูลภูมิภาคสิงคโปร์แล้ว โดยสามารถเรียกใช้ได้ผ่าน Model Studio แพลตฟอร์มการพัฒนา AI ของอาลีบาบา ซึ่งโมเดลดังกล่าวได้รับการจัดอันดับให้อยู่ในอันดับที่ 5 ของโลก และเป็นอันดับ 1 ในกลุ่มโมเดลจากประเทศจีน จากการประเมินของ Artificial Analysis ในรายงาน Intelligence Index ล่าสุด

นอกจากนี้ทางบริษัทได้เปิดตัวพอร์ทัล Skills เพื่อทำหน้าที่แปลงฟังก์ชันของบริการคลาวด์มากกว่า 60 รายการ ให้รองรับมาตรฐาน MCP (MCP-compatible) ช่วยให้ AI agents ปฏิสัมพันธ์กับทรัพยากรคลาวด์ได้โดยตรง พร้อมพัฒนาเอเจนต์เฉพาะทางในกลุ่มบริการหลัก เช่น ฐานข้อมูล บิ๊กดาต้า ระบบปฏิบัติการและการบำรุงรักษา (O&M) และระบบความปลอดภัย ควบคู่ไปกับการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานด้าน แซนด์บ็อกซ์สำหรับรันระบบที่ใช้ทรัพยากรน้อย (lightweight execution sandboxes) และระบบความจำข้ามเวิร์กโหลด (cross-task memory)

Advertisement

ในส่วนของแพลตฟอร์ม Qwen Cloud ได้รับการออกแบบช่องทางเข้าใช้งานแบบสามทิศทาง มีฟีเจอร์ Skills สำหรับเอเจนต์ และอินเทอร์เฟซแบบบรรทัดคำสั่ง (Command Line Interface: CLI) รวมถึงหน้าเว็บไซต์สำหรับผู้ใช้ทั่วไป โดยรองรับทั้งโมเดลตระกูล Qwen โมเดลโอเพ่นซอร์ส และโมเดลจากผู้พัฒนาภายนอก ครอบคลุมการทำงานทั้งข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และการแปลงข้อมูลเป็นเวกเตอร์ (embedding tasks)

ขณะเดียวกันได้มีการเปิดตัว JVS Agent Suite ชุดเครื่องมือพัฒนาเอเจนต์ระดับองค์กร ประกอบด้วย JVS Claw Teams ที่พัฒนาบนเฟรมเวิร์ก OpenClaw พร้อมระบบรักษาความปลอดภัยแบบ cloud-native และ JVS Mobile แพลตฟอร์มอัตโนมัติบนมือถือที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Qwen รองรับการทำงานร่วมกันระหว่างเอเจนต์ข้ามแอปพลิเคชัน

ทางด้านความร่วมมือในอุตสาหกรรม อาลีบาบา คลาวด์ ได้เข้าเป็นสมาชิกระดับพลาทินัมของ PyTorch Foundation ภายใต้การดูแลของ Linux Foundation เพื่อร่วมพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบโอเพ่นซอร์ส พร้อมทั้งเปิดตัวกิจกรรมแฮกกาธอนระดับโลก และการประกวดภาพยนตร์สั้นร่วมกับ Picsart โดยใช้โมเดลสร้างวิดีโอ HappyHorse ของอาลีบาบา

Advertisement
Continue Reading
Advertisement