ข่าว
Temus ลงทุนใน Thinking Machines ขยายศักยภาพ AI สู่องค์กรทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
สำนักข่าวบริคอินโฟ – Temus บริษัทที่ปรึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการทำดิจิทัลทรานสฟอร์เมชั่นจากประเทศสิงคโปร์ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Temasek ประกาศลงทุนเชิงกลยุทธ์ใน Thinking Machines Data Science พันธมิตรด้านบริการอย่างเป็นทางการรายแรกของ OpenAI ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก เพื่อขยายศักยภาพการนำ AI ไปใช้งานจริงในระดับองค์กรทั่วภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ รวมถึงประเทศไทย
การเข้าร่วมทุนครั้งนี้ Thinking Machines Data Science จะดำเนินธุรกิจภายใต้แบรนด์เดิมในชื่อ Thinking Machines Data Science, a Temus entity โดยมี Stephanie Sy ดำรงตำแหน่งผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร และเข้าร่วมทีมผู้บริหารของ Temus ในตำแหน่งกรรมการผู้จัดการ ด้านการประยุกต์ใช้ AI (Managing Director, Applied AI) ทั้งนี้ โครงสร้างการบริหารและการดำเนินโครงการกับลูกค้ารายเดิมจะยังคงไม่มีการเปลี่ยนแปลง
การลงทุนดังกล่าวสอดคล้องกับแนวทางของภาครัฐไทยที่กำหนดให้ปี 2569 เป็นปีแห่งการลงทุน พร้อมผลักดันความสามารถด้าน AI ให้เป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจ อย่างไรก็ตาม องค์กรส่วนใหญ่ในปัจจุบันยังเผชิญความท้าทายด้านการขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะ AI ความพร้อมของข้อมูล (Data Readiness) รวมถึงกระบวนการทำงานเดิมที่ต้องได้รับการปรับปรุง ก่อนนำเทคโนโลยี AI มาประยุกต์ใช้ในระดับองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ
พร้อมพร ชัยจิรวิวัฒน์ ผู้จัดการประจำประเทศไทย Thinking Machines Data Science ระบุว่า องค์กรในไทยกำลังเปลี่ยนผ่านจากการทดลอง ไปสู่การนำ AI มาใช้งานจริงภายใต้ข้อมูลที่ซับซ้อน โดยที่ผ่านมาบริษัทได้ให้บริการแก่องค์กรชั้นนำ อาทิ บริษัท บ้านปู จำกัด (มหาชน), ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย, บริษัท ไทยออยล์ จำกัด (มหาชน) และโครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติ (UNDP) การรวมเป็นส่วนหนึ่งของ Temus จะช่วยเสริมขีดความสามารถด้านวิศวกรรมข้อมูล การกำกับดูแลข้อมูล และการพัฒนาบุคลากรให้ครอบคลุมยิ่งขึ้น
ปัจจุบัน Temus มีทีมงานประมาณ 500 คน มีสำนักงานใหญ่ในประเทศสิงคโปร์ ให้บริการทรานส์ฟอร์มองค์กรครอบคลุมการพัฒนาระบบคลาวด์ แอปพลิเคชัน และการออกแบบประสบการณ์ใช้งาน สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ Smart Nation และ National AI Strategy ของสิงคโปร์ ความร่วมมือในครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อยกระดับการปรับใช้ AI ขององค์กรทั้งภาครัฐและเอกชนจากระยะทดลอง (Pilot) ไปสู่การใช้งานจริงในระดับ Production-Grade
