รายงาน Nutanix Enterprise Cloud Index เผย ภาคธุรกิจการเงินเร่งใช้ AI แต่โครงสร้างพื้นฐานและการกำกับดูแลยังตามไม่ทัน เสี่ยงเกิด Shadow AI

สำนักข่าวบริคอินโฟ – รายงาน Nutanix Enterprise Cloud Index เผยความเคลื่อนไหวของภาคธุรกิจการเงินที่ตื่นตัวและเร่งนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ AI มาใช้งานอย่างรวดเร็ว แต่องค์กรหลายแห่งยังคงเผชิญอุปสรรคสำคัญในการขยายระบบให้มีประสิทธิภาพ เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐาน การกำกับดูแล และกระบวนการดำเนินงานที่ยังล้าหลังและไม่พร้อมรองรับ นำไปสู่ปัญหาความเสี่ยงด้านข้อมูลและการใช้งานเทคโนโลยีที่ยังไม่ได้มาตรฐาน

จากการสำรวจประจำปีของ นูทานิคซ์ (Nutanix) ผู้นำด้านระบบไฮบริดมัลติคลาวด์คอมพิวติ้ง พบว่าประเด็นเรื่อง Shadow AI หรือการใช้งาน AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตกำลังแพร่กระจายและสร้างความเสี่ยงสูง โดยผู้บริหารด้านไอทีถึง 66% ระบุว่าพนักงานในองค์กรมีการใช้ AI โดยไม่ได้รับอนุญาต และ 86% ยอมรับว่าสิ่งนี้ก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อธุรกิจ นอกจากนี้อุปสรรคใหญ่ที่สุดในการขยายระบบ AI ไม่ใช่ข้อจำกัดทางด้านเทคโนโลยี แต่เป็นปัญหาความซับซ้อนในกระบวนการทำงานถึง 38% และปัจจัยภายในองค์กรอย่างภาวะผู้นำและทักษะของบุคลากรอีก 34%

อีกหนึ่งประเด็นสำคัญคือเรื่องอธิปไตยทางข้อมูลหรือ Data Sovereignty ซึ่งแม้องค์กร 79% จะให้ความสำคัญ แต่ 62% ยังคงเลือกใช้งานเวิร์กโหลดแบบคอนเทนเนอร์บนพับลิคคลาวด์ ทำให้เกิดปัญหาหนี้สะสมจากการไม่ปฏิบัติตามหลักอธิปไตยของข้อมูลเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ขณะเดียวกันเทคโนโลยีคอนเทนเนอร์กลับเติบโตอย่างรวดเร็วในฐานะรากฐานของ AI โดย 90% ระบุว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวเร่งการใช้งาน และมีผู้บริหารถึง 68% ยอมรับว่าโครงสร้างพื้นฐานแบบเดิมภายในองค์กรยังไม่พร้อมรองรับเวิร์กโหลด AI ทำให้ 64% ต้องหันไปพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอกแทน

เจย์ ทูเซธ รองประธานประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและญี่ปุ่นของ Nutanix ระบุว่า “ปัจจุบันการแข่งขันในภูมิภาค APJ ไม่ใช่แค่เรื่องว่าใครมีโมเดล AI ที่ล้ำสมัยที่สุดอีกต่อไป แต่เป็นเรื่องของใครจะสามารถขยายระบบได้อย่างปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ ความสำเร็จของสถาบันการเงินที่ต้องรับมือกับความเสี่ยงด้านอธิปไตยของข้อมูลและการใช้ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตเพิ่มมากขึ้นนั้น ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนผ่านไปสู่แพลตฟอร์มรูปแบบคอนเทนเนอร์ที่ยืดหยุ่น ซึ่งสามารถผสานรวมเวิร์กโหลดต่าง ๆ บนสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดเข้าด้วยกัน ผู้ชนะจะไม่ใช่ผู้ที่เทงบประมาณให้กับงานด้านการประมวลผลมากที่สุด แต่จะเป็นผู้ที่สามารถปรับโครงสร้างพื้นฐานให้สอดรับกับข้อกำหนดทางกฎระเบียบและอธิปไตยข้อมูลของแต่ละภูมิภาคได้สำเร็จ”

ด้าน นพดล ปัญญาธิปัตย์ ผู้จัดการประจำประเทศไทยของ นูทานิคซ์ กล่าวเสริมว่า การเปลี่ยนผ่านสู่ AI ของภาคการเงินไทยกำลังถึงจุดเปลี่ยนสำคัญเมื่อโครงสร้างพื้นฐานเริ่มตามไม่ทันความเร็วในการใช้งาน องค์กรต้องมองข้ามคำถามที่ว่าควรใช้หรือไม่ ไปสู่โจทย์การบริหารจัดการระบบให้คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพ ผู้นำองค์กรไทยต้องกล้าปฏิรูปโครงสร้างพื้นฐานเดิมและสร้างมาตรฐานการกำกับดูแลที่ชัดเจน เพื่อเปิดรับเทคโนโลยีที่มีความยืดหยุ่นสูงอย่างคอนเทนเนอร์และไฮบริดมัลติคลาวด์ ให้สามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมได้อย่างมั่นใจ ปลอดภัย และสอดรับกับหลักเกณฑ์ที่เข้มงวด

รายงานฉบับนี้จัดทำโดย Wakefield Research โดยเป็นการเก็บข้อมูลจากผู้บริหารระดับผู้จัดการขึ้นไปในสายงานคลาวด์ ไอที และวิศวกรรม จำนวน 1,600 คน จากองค์กรที่มีพนักงานตั้งแต่ 500 คนขึ้นไป ครอบคลุมหลายประเทศทั่วโลก รวมถึงออสเตรเลีย สิงคโปร์ ญี่ปุ่น สหรัฐอเมริกา และสหราชอาณาจักร