Connect with us

ข่าว

Microchip Technology เปิดตัวโซลูชัน Edge AI ครบวงจร ยกระดับการตัดสินใจแบบเรียลไทม์บนระบบฝังตัว

Published

on

ไมโครชิป เทคโนโลยี (Microchip Technology) เปิดตัวโซลูชัน Edge AI แบบครบวงจรสำหรับ MCUs และ MPUs ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ในงานอุตสาหกรรมและยานยนต์

สำนักข่าวบริคอินโฟ – ไมโครชิป เทคโนโลยี (Microchip Technology) ประกาศขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ Edge AI ด้วยโซลูชันแบบครบวงจรที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยน ไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCUs) และ ไมโครโพรเซสเซอร์ (MPUs) ให้สามารถประมวลผลปัญญาประดิษฐ์และเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองในระดับ Edge โดยเน้นการใช้งานจริงในอุตสาหกรรมยานยนต์ ศูนย์ข้อมูล และอุปกรณ์ไอโอที (IoT) สำหรับผู้บริโภค ซึ่งจะช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาระบบและเร่งการตัดสินใจแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องพึ่งพาระบบคลาวด์เพียงอย่างเดียว

การเคลื่อนไหวครั้งนี้มุ่งเน้นการแก้ปัญหาด้านประสิทธิภาพการใช้พลังงานและความปลอดภัยของข้อมูล โดยการนำโมเดล Machine Learning (ML) มาติดตั้งลงในอุปกรณ์ที่อยู่ใกล้กับเซนเซอร์มากที่สุด โซลูชันใหม่นี้ประกอบด้วยซิลิคอน ซอฟต์แวร์ และเครื่องมือพัฒนาที่พร้อมใช้งาน ซึ่งรองรับตั้งแต่การตรวจจับความผิดปกติของอาร์คไฟฟ้า การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สำหรับเครื่องจักร ไปจนถึงการยืนยันตัวตนด้วยใบหน้าและการสั่งงานด้วยเสียงในรถยนต์และอุปกรณ์อุตสาหกรรม

มาร์ก เรย์เทน (Mark Reiten) รองประธานหน่วยธุรกิจ Edge AI ของ ไมโครชิป (Microchip) กล่าวว่า “ในปัจจุบัน AI บนเอดจ์ (Edge AI) ไม่ใช่แค่เรื่องของการทดลองอีกต่อไป แต่ได้กลายเป็นมาตรฐานที่อุตสาหกรรมคาดหวัง เนื่องจากมีข้อดีที่เหนือกว่าการใช้งานบนคลาวด์ในหลายด้าน เราจึงได้สร้างหน่วยธุรกิจนี้ขึ้นเพื่อผสานรวม MCUs, MPUs และ FPGAs เข้ากับโมเดล ML ที่ปรับแต่งมาอย่างดี พร้อมเครื่องมือพัฒนาที่ทรงพลัง เพื่อเร่งการออกแบบระบบอัจฉริยะที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสำหรับตลาดที่มีความต้องการสูง”

ทางด้านเครื่องมือพัฒนา วิศวกรสามารถใช้แพลตฟอร์ม MPLAB X Integrated Development Environment (IDE) ร่วมกับ MPLAB Harmony และ MPLAB ML Development Suite เพื่อสร้างและปรับขนาดโมเดล AI ตั้งแต่ระดับ 8 บิต ไปจนถึง 32 บิต นอกจากนี้ยังมี VectorBlox Accelerator SDK 2.0 สำหรับ FPGAs ที่ช่วยเร่งการประมวลผลด้านวิชันและอินเทอร์เฟซมนุษย์-เครื่องจักร (HMI) ให้รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยรองรับกระบวนการทำงานที่สอดคล้องกันทั้งการฝึกฝนและการจำลองโมเดล

Advertisement

ข้อมูลจากรายงานของ IoT Analytics เมื่อเดือนตุลาคม 2568 ระบุว่าการรวมความสามารถของ Edge AI เข้ากับ MCUs โดยตรงเป็นเทรนด์สำคัญที่ช่วยลดความหน่วงและเพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ซึ่ง ไมโครชิป เทคโนโลยี (Microchip Technology) ได้ตอบรับแนวโน้มนี้ด้วยการเตรียมความพร้อมทั้งด้านฮาร์ดแวร์และระบบนิเวศพันธมิตร เพื่อสนับสนุนนักพัฒนาในการนำโซลูชันเหล่านี้ไปใช้งานจริงในภาคส่วนต่างๆ อย่างเต็มรูปแบบ