ข่าว
การ์ทเนอร์คาดยอดใช้จ่าย AI-Optimized IaaS ทั่วโลกปี 2569 โต 96% แตะ 4.2 หมื่นล้านดอลลาร์
สำนักข่าวบริคอินโฟ – การ์ทเนอร์ อิงก์ (Gartner, Inc.) คาดการณ์มูลค่าการใช้จ่ายด้านบริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI-Optimized IaaS ทั่วโลกในปี 2569 จะเติบโต 96% แตะมูลค่า 4.2 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีปัจจัยหลักมาจากความต้องการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับฝึกฝนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และการขยายการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในระดับองค์กรอย่างต่อเนื่อง ก่อนจะขยายตัวต่อเนื่องแตะ 6.6 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2570
สำหรับตลาดประเทศไทย การ์ทเนอร์ประเมินว่ายอดใช้จ่ายขององค์กรในบริการ AI-Optimized IaaS ปี 2569 จะสูงกว่า 1.8 พันล้านบาท เติบโต 207.3% จากปีก่อนหน้า และมีแนวโน้มขยับขึ้นเกือบ 3.2 พันล้านบาทในปี 2570 จากการเร่งปรับใช้ระบบอัตโนมัติและแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการทำงานของภาคธุรกิจ
ตารางที่ 1: มูลค่าการใช้จ่ายตลาด Infrastructure as a Service (IaaS) ทั่วโลก ปี 2568-2570 (หน่วย: ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ)
| Segment | 2025 Spending | 2025 Growth (%) | 2026 Spending | 2026 Growth (%) | 2027 Spending | 2027 Growth (%) |
| Total AI-optimized IaaS | 21,529 | 180.0 | 42,276 | 96.4 | 66,143 | 56.5 |
| Total IaaS | 222,170 | 25.3 | 287,347 | 29.3 | 359,899 | 25.2 |
นายฮาร์ดีป ซิงห์ (Hardeep Singh) นักวิจัยอาวุโสของการ์ทเนอร์ ระบุว่า การเติบโตของ Agentic AI ส่งผลให้เกิดการประมวลผลอิสระแบบหลายขั้นตอนและมีความเข้มข้นสูงขึ้น ทำให้การประมวลผลเพื่ออนุมานข้อมูล หรือ Inference กลายเป็นรูปแบบการใช้งานหลัก และส่งผลให้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบปรับแต่งเฉพาะเป็นแกนสำคัญของกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ระดับองค์กร
นอกจากนี้ การ์ทเนอร์ยังเปิดเผยว่าในปี 2569 มูลค่าการใช้จ่ายด้าน Inference ทั่วโลกจะสูงถึง 2.33 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ แซงหน้าการฝึกฝนโมเดล (Training) ซึ่งอยู่ที่ 1.9 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยคิดเป็นสัดส่วน 55% ของมูลค่าใช้จ่าย AI-Optimized IaaS ทั้งหมดในปีนี้ และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 59% ในปี 2570 ซึ่งสะท้อนการเปลี่ยนผ่านจากการพัฒนาโมเดลไปสู่การนำมาใช้งานจริงในระบบปฏิบัติการและงานบริการลูกค้าแบบเรียลไทม์
