ภายในงาน Cisco Live US 2026 ได้มีการเปิดเผยว่า Cisco Cloud Control จะทำหน้าที่เป็นศูนย์รวมการบริหารจัดการเพียงหนึ่งเดียว (Single Management Plane) ที่เชื่อมโยงสินทรัพย์ไอทีทั้งหมดขององค์กรเข้าด้วยกัน ทั้งระบบเครือข่าย ความปลอดภัย การประมวลผล การสังเกตการณ์ระบบ และการทำงานร่วมกัน โดยทั้งมนุษย์และเอเจนต์เอไอจะทำงานบนเลเยอร์ข้อมูล (Data Layer) เดียวกันและใช้ระบบปฏิบัติการร่วมกัน โดยที่มนุษย์ยังคงเป็นผู้ควบคุมสูงสุด อีกทั้งยังสามารถเชื่อมต่อกับระบบนิเวศภายนอก เช่น แอมะซอน เว็บ เซอร์วิสเซส (AWS), ไมโครซอฟท์ (Microsoft), กูเกิล คลาวด์ (Google Cloud) ที่รวม วิซ (Wiz) เข้าไว้ด้วยกัน, ลิเนียร์ (Linear), เพเจอร์ดิวตี้ (PagerDuty), เซอร์วิสนาว (ServiceNow) และ สแลค (Slack)

จีทู พาเทล ประธานและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของซิสโก้ กล่าวว่า “เอเจนต์ AI สามารถคิดวิเคราะห์และดำเนินการได้อย่างต่อเนื่องด้วยความเร็วระดับ software speed ซึ่งสิ่งนี้จะเปลี่ยนทุกอย่างเกี่ยวกับวิธีที่เราขยายระบบ บริหารจัดการ และปกป้องโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ Cisco Cloud Control คือศูนย์บัญชาการสำหรับเอเจนต์ AI มันคือแพลตฟอร์มที่ทีมของคุณและเอเจนต์ AI จะทำงานร่วมกันในสภาพแวดล้อมเดียวกัน ด้วยข้อมูลชุดเดียวกัน โดยมีมนุษย์เป็นผู้ควบคุม”

สำหรับคุณสมบัติเด่นของแพลตฟอร์มประกอบด้วย Cisco AI Canvas พื้นที่ทำงานแบบ Generative สำหรับการตรวจสอบและแก้ไขปัญหาร่วมกัน และ Cloud Control Studio ที่ประกอบด้วย Agent Builder สำหรับสร้างเอเจนต์ตามนโยบายองค์กรผ่านโปรโตคอล Open Model Context Protocol (MCP) และ App Builder ที่ช่วยสร้างแอปพลิเคชันจากคำสั่งภาษาธรรมชาติ โดยมี OpenAI Codex ฝังอยู่ภายในเพื่อส่งมอบงาน นอกจากนี้ แพลตฟอร์มดังกล่าวยังขับเคลื่อนด้วยข้อมูลการตรวจวัดระยะไกลข้ามโดเมน (Cross-domain Telemetry) และโมเดลที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ รวมถึง Deep Network Model ของซิสโก้

ในด้านความปลอดภัย ซิสโก้ได้ขยายความสามารถของฟีเจอร์ Live Protect ซึ่งทำหน้าที่เป็นระบบภูมิคุ้มกันดิจิทัลเพื่อปกป้องผลิตภัณฑ์จากช่องโหว่ใหม่ ๆ ในระหว่างที่ระบบกำลังทำงานโดยไม่ต้องรีบูตหรืออัปเกรดระบบ ปัจจุบันพร้อมใช้งานแล้วในสวิตช์ตระกูล N9000 series และสิทธิ์การใช้งาน Nexus One โดยมีแผนจะขยายไปยังสมาร์ทสวิตช์สำหรับองค์กรและเราเตอร์ในช่วงปลายปีนี้ พร้อมทั้งมีการนำเสนอ Hybrid Mesh Firewall เพื่อขยายการปกป้องครอบคลุมเครือข่ายและแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ ซิสโก้ยังได้เปิดตัวโอเพนซอร์สข้อกำหนดความปลอดภัย Foundry Security Spec ภายใต้การร่วมมือทดสอบผลิตภัณฑ์ร่วมกับ แอนโทรปิก (Anthropic) ในโครงการ Project Glasswing และ โอเพนเอไอ (OpenAI) ในโครงการ Daybreak รวมถึงยกระดับโซลูชัน AI Defense, Zero Trust สำหรับเอเจนต์ และ Agentic SOC

นอกจากนี้ ซิสโก้ยังได้วางแนวทางไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยจากคอมพิวเตอร์ควอนตัม (Quantum-Safe Infrastructure) เพื่อป้องกันการโจมตีประเภทดักเก็บข้อมูลวันนี้เพื่อไปถอดรหัสในวันหน้า (Harvest now, decrypt later) โดยตั้งเป้าเปิดใช้งานความสามารถในการสื่อสารที่ปลอดภัยจากภัยควอนตัมในพอร์ตโฟลิโอหลักภายในเดือนธันวาคม 2569 ซึ่งอุปกรณ์เราเตอร์ สวิตช์ และไฟร์วอลล์ที่เปิดตัวใหม่จะมาพร้อมระบบบูตที่ปลอดภัยจากควอนตัม (Quantum-safe secure boot) เป็นค่าเริ่มต้น ขณะเดียวกันบริการ Cisco IQ ที่รวมเข้ากับแพลตฟอร์มจะให้บริการประเมินความพร้อม Quantum Ready Assessments และกรอบการทำงาน Quantum Resilience Framework เพื่อช่วยองค์กรจัดการการเข้ารหัสลับยุคหลังควอนตัม (Post-quantum Cryptography)

เพื่อสร้างความยืดหยุ่นในระยะยาว ซิสโก้ได้ประกาศเปิดตัวบริการ Resilient Infrastructure Services ผ่าน Cisco Support เพื่อช่วยบรรเทาความเสี่ยงจากภัยคุกคามของโมเดลเอไอระดับแถวหน้า ผ่านคู่มือ Resilient Infrastructure Playbook พร้อมเพิ่มทางเลือกการติดตั้งใช้งานภายในองค์กร (On-premises) เพื่อรองรับข้อกำหนดด้านอธิปไตยของข้อมูล และฟีเจอร์ Peer Benchmarking สำหรับเปรียบเทียบข้อมูลเชิงลึกด้านความเสี่ยงและการสิ้นสุดการสนับสนุน (Last Day of Support – LDOS) กับองค์กรที่มีขนาดใกล้เคียงกัน โดย Cisco Cloud Control เริ่มเปิดให้ใช้งานแบบจำกัดในสหรัฐอเมริกาแล้ววันนี้ ส่วนบริการอื่น ๆ มีแผนจะเปิดให้ใช้งานทั่วโลกในเดือนกรกฎาคม 2569

The post ซิสโก้ เปิดตัว Cisco Cloud Control แพลตฟอร์ม Agentic AI รวมศูนย์ ยกระดับการบริหารและปกป้องโครงสร้างพื้นฐานไอที appeared first on Brickinfo News Agency.

การพัฒนาในครั้งนี้ ซิสโก้ (Cisco) ได้นำชิปสวิตช์ NVIDIA Spectrum-X มาผสานเข้ากับระบบปฏิบัติการเครือข่ายของตนเอง เพื่อมอบทางเลือกสถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นให้แก่ลูกค้า ทั้งในรูปแบบมาตรฐาน NVIDIA Cloud Partner (NCP) และสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย Cisco Silicon One โดยมีเป้าหมายเพื่อรองรับเวิร์กโหลด AI ที่หนักหน่วงผ่านสวิตช์รุ่นใหม่ล่าสุดอย่าง Cisco N9100 ที่ให้แบนด์วิดท์สูงถึง 102.4 Tbps ขับเคลื่อนด้วยชิป NVIDIA Spectrum-6 และรุ่น 800G ที่ใช้ชิป NVIDIA Spectrum-4 ซึ่งพร้อมออกสู่ตลาดเพื่อตอบโจทย์การประมวลผลประสิทธิภาพสูง

ในด้านความปลอดภัย ซิสโก้ได้ขยายขอบเขตการบังคับใช้นโยบาย Cisco Hybrid Mesh Firewall ไปยังหน่วยประมวลผล NVIDIA BlueField DPU ที่ติดตั้งในเซิร์ฟเวอร์จีพียู (GPU) ช่วยให้สามารถสกัดกั้นภัยคุกคามได้ตั้งแต่ระดับเซิร์ฟเวอร์ก่อนจะเข้าถึงข้อมูลสำคัญ นอกจากนี้ยังมีระบบ Cisco AI Defense ที่เข้ามาช่วยปกป้องการทำงานของ AI Agent และรองรับแพลตฟอร์ม NVIDIA OpenShell เพื่อกำกับดูแลคำสั่งและการทำงานของเอเจนต์อัตโนมัติให้เป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยที่กำหนดไว้

ชัค ร็อบบินส์ (Chuck Robbins) ประธานและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ ซิสโก้ (Cisco) ระบุว่า “องค์กรส่วนใหญ่ตระหนักถึงศักยภาพของ AI แต่โจทย์ใหญ่คือการนำมาใช้ในสเกลใหญ่ให้ปลอดภัย ความร่วมมือกับ NVIDIA ในครั้งนี้คือการสร้างมาตรฐานใหม่ด้านประสิทธิภาพ เพื่อให้การติดตั้งและรักษาความปลอดภัยโครงสร้างพื้นฐาน AI กลายเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้นสำหรับทุกองค์กร”

ขณะที่ เจนเซ่น หวง (Jensen Huang) ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ เอ็นวิเดีย (NVIDIA) กล่าวเสริมว่า “ระบบรักษาความปลอดภัยต้องถูกฝังอยู่ในทุกระดับ ตั้งแต่ชิปไปจนถึงซอฟต์แวร์ เพื่อปกป้องข้อมูลและแอปพลิเคชัน การสร้างรากฐานที่มั่นคงร่วมกับซิสโก้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถขยายขีดความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์จากศูนย์กลางไปจนถึงปลายทางได้อย่างมั่นใจ”

นอกจากนี้ การขยายตัวของ AI ยังมุ่งเน้นไปที่การประมวลผลที่จุดใช้งาน (AI Inference) ผ่านผลิตภัณฑ์อย่าง Cisco AI Grid with NVIDIA สำหรับกลุ่มผู้ให้บริการเครือข่าย และการรองรับจีพียู NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition บนระบบ Cisco UCS เพื่อให้การรันเวิร์กโหลด AI ที่ปลายทางทำได้โดยไม่ต้องใช้พื้นที่หรือพลังงานมหาศาลเหมือนในดาต้าเซ็นเตอร์ ซึ่งจะช่วยให้ภาคอุตสาหกรรมสามารถนำระบบอัตโนมัติไปใช้จัดการเวิร์กโฟลว์สำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยสูงสุด

The post ซิสโก้ จับมือ NVIDIA ขยายขีดความสามารถ ‘Secure AI Factory’ รุกตลาด AI ปลายทางและดาต้าเซ็นเตอร์ appeared first on Brickinfo News Agency.

ในส่วนของฮาร์ดแวร์ Cisco Silicon One G300 มาพร้อมระบบ Intelligent Collective Networking ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานเครือข่ายได้ 33% เมื่อเทียบกับการจัดการทราฟฟิกทั่วไป โดยซิสโก้ได้นำเสนอระบบ Cisco N9100 และ Cisco 8000 ที่ขับเคลื่อนด้วยชิปรุ่นนี้เพื่อรองรับกลุ่มผู้สร้างเครือข่ายระดับ Hyperscalers และระบบคลาวด์ส่วนตัวที่มีความปลอดภัยสูง นอกจากนี้ยังมีระบบ Cisco Nexus One ซึ่งเป็นชุดควบคุมการจัดการแบบรวมศูนย์ เพื่อช่วยลดความซับซ้อนในการบริหารจัดการดาต้าเซ็นเตอร์ทั้งแบบติดตั้งในองค์กร (On-premises) และบนคลาวด์

ทางด้านการบริหารจัดการระบบ ซิสโก้ได้นำเสนอเทคโนโลยี AgenticOps ใหม่ที่เน้นการทำงานอัตโนมัติ โดยอาศัยข้อมูลจากระบบ Telemetry ข้ามโดเมน ทั้งจาก Cisco Networking, Security Cloud Control, Splunk และ Cisco Nexus One ความสามารถนี้จะช่วยให้ทีมไอทีสามารถตรวจสอบและดำเนินงานในระดับองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดความซับซ้อนในขั้นตอนการทำงานที่ต้องใช้การตัดสินใจแบบเรียลไทม์

สำหรับการรักษาความปลอดภัย มีการอัปเดตครั้งสำคัญใน Cisco AI Defense ที่เพิ่มการกำกับดูแลห่วงโซ่อุปทาน AI (AI supply chain governance) และการป้องกันในขณะประมวลผล (Runtime protections) เพื่อป้องกันการถูกเจาะระบบหรือบิดเบือนข้อมูลจากเครื่องมือ Agentic รวมถึงการยกระดับ Cisco Secure Access Service Edge (SASE) ด้วยระบบตรวจสอบทราฟฟิกที่รับรู้ถึงเป้าหมาย (Intent-aware inspection) เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของทราฟฟิกและป้องกันภัยคุกคามรูปแบบใหม่

นายจีทู พาเทล (Jeetu Patel) ประธานและหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Cisco กล่าวว่า “นวัตกรรม AI กำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็วกว่าที่เคยเป็นมา เราจึงมุ่งมั่นส่งมอบโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญเพื่อให้ลูกค้าสามารถขับเคลื่อนอย่างรวดเร็ว และนำ AI มาใช้ได้อย่างมั่นใจและปลอดภัย การประกาศในวันนี้แสดงให้เห็นถึงพลังของซิสโก้ในฐานะแพลตฟอร์มที่ครบวงจร โดยนำนวัตกรรมด้านชิปซิลิคอนและระบบ, AgenticOps, ความปลอดภัย และการตรวจสอบสถานะมาผสานรวมกันเพื่อสร้างมูลค่าสูงสุดให้กับลูกค้า ตั้งแต่ในดาต้าเซ็นเตอร์ไปจนถึงสถานที่ทำงาน”

นอกจากนี้ ซิสโก้ยังให้ความสำคัญกับลูกค้าที่ต้องการสภาพแวดล้อมแบบปิด โดยทีม Cisco Customer Experience (CX) พร้อมให้บริการติดตั้งในรูปแบบ Air-gapped และ Hybrid พร้อมทั้งเปิดตัวศูนย์บริการ Cisco Critical National Services Centers (CNSCs) เพิ่มเติมในสหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส และสเปน เพื่อสนับสนุนองค์กรที่มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยขั้นสูงสุดตามนโยบายจัดการข้อมูลที่เข้มงวดของแต่ละประเทศ

The post ซิสโก้เปิดตัวชิป Silicon One G300 ขับเคลื่อนคลัสเตอร์ AI ขนาดใหญ่ พร้อมยกระดับความปลอดภัยด้วย AgenticOps appeared first on Brickinfo News Agency.

การขยายตัวขององค์กรไปสู่หลายภูมิภาคและการใช้คลาวด์ที่หลากหลาย ทำให้เกิดความซับซ้อนในการปฏิบัติตามกฎระเบียบเรื่องความเป็นอธิปไตยของข้อมูล (Data Sovereignty) และความต่อเนื่องทางธุรกิจ ฟีเจอร์ใหม่ใน Nutanix Cloud Platform (NCP) จึงถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มทางเลือกให้ลูกค้าสามารถกำกับดูแลโครงสร้างพื้นฐานไอทีได้ทั้งแบบติดตั้งภายในองค์กร (On-premises) และบนผู้ให้บริการคลาวด์แบบ Sovereign ช่วยเสริมความแข็งแกร่งด้านความยืดหยุ่น (Resilience) และความปลอดภัย โดยเฉพาะการรองรับเวิร์กโหลดคลาวด์เนทีฟและ AI ที่ต้องการการกำกับดูแลที่เข้มงวด ผ่าน Nutanix Kubernetes Platform (NKP) และ Nutanix Enterprise AI (NAI)

นายโทมัส คอร์เนลลี่ รองประธานอาวุโส ฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ของ นูทานิคซ์ (Nutanix) กล่าวว่า “เมื่อสถาปัตยกรรม Cloud Sovereign กลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กร เราจึงนำเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ NCP หลายรายการ เพื่อช่วยให้ลูกค้าตอบโจทย์ความต้องการเหล่านี้โดยไม่ต้องสูญเสียข้อได้เปรียบของโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบกระจายศูนย์ ความสามารถใหม่เหล่านี้ช่วยให้ลูกค้ามีความชัดเจนและการควบคุมที่จำเป็นในการกำหนดขอบเขตความเป็นอธิปไตยของตัวเองบนสภาพแวดล้อมแบบกระจาย และใช้ประโยชน์จากความแข็งแกร่ง ยืดหยุ่น รวมถึงความคล่องตัวที่คลาวด์แบบกระจายศูนย์มีให้”

ในด้านความปลอดภัยและการควบคุม NCP ได้เพิ่มความสามารถในการบริหารจัดการไลฟ์ไซเคิลแบบสอดประสานกันสำหรับสภาพแวดล้อมที่ตัดขาดการเชื่อมต่อ (Dark-site) และ On-premises โดยโซลูชัน Nutanix Central สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่ลูกค้าควบคุมเองได้แล้ว นอกจากนี้ยังมีการขยายความร่วมมือกับพันธมิตร โดยเปิดตัว Nutanix Government Cloud Clusters (GC2) บน Amazon Web Services (AWS) สำหรับหน่วยงานรัฐบาลสหรัฐฯ เพื่อสร้าง Sovereign Cloud ที่ไม่มีการใช้ SaaS ภายนอก ขณะที่ Nutanix Cloud Clusters (NC2) บน Google Cloud พร้อมให้บริการใน 17 ภูมิภาคทั่วโลก และ NC2 บน Microsoft Azure ก็ได้รับการรับรองมาตรฐานความปลอดภัยระดับสูง เช่น CSA Star Level 2 ที่จะได้รับในปี 2025 รวมถึงมาตรฐาน ISO และ SOC 2 Type 2

สำหรับเวิร์กโหลดสมัยใหม่ Nutanix Kubernetes Platform (NKP) จะมาพร้อมอิมเมจ Ubuntu Pro ที่ผ่านการตรวจสอบ FIPS 140-3 และมาตรฐาน STIG เพื่อรองรับองค์กรที่มีข้อกำหนดความปลอดภัยเข้มงวด รวมถึงการขยายความสามารถด้าน Network Security ไปยังเวิร์กโหลดคอนเทนเนอร์ ในขณะที่ Nutanix Enterprise AI (NAI) ซึ่งเปิดตัวร่วมกับ NVIDIA ได้รับการปรับปรุงให้รองรับ NVIDIA NIM microservices ที่รันบนคอนเทนเนอร์มาตรฐานความปลอดภัยสูง ช่วยให้องค์กรภาครัฐและเอกชนสามารถรันโมเดล AI ได้อย่างปลอดภัย พร้อมระบบควบคุมการเข้าถึงและตรวจสอบที่ละเอียดขึ้น

เพื่อรับมือกับภัยคุกคามและการหยุดชะงักของระบบ นูทานิคซ์ (Nutanix) ได้นำเสนอระบบกู้คืนความเสียหายแบบแบ่งระดับ (Tiered Disaster Recovery) ที่ช่วยให้องค์กรจับคู่ระดับการป้องกันให้เหมาะสมกับเวิร์กโหลด เพิ่มความทนทานแม้เกิดเหตุขัดข้องในศูนย์ข้อมูลหรือ Region สูงสุดถึงสามแห่ง พร้อมฟีเจอร์ Snapshot บนมัลติคลาวด์ และการย้ายเวิร์กโหลดแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ เครื่องมือ Nutanix Infrastructure Manager ตัวใหม่ จะช่วยรวมศูนย์การบริหารจัดการเครือข่ายและระบบจากส่วนกลาง ทำให้ผู้ดูแลระบบมองเห็นภาพรวมทั้ง VLANs และนโยบายความปลอดภัยทั้งระบบ On-premises และ Public Cloud

ความเคลื่อนไหวครั้งนี้ได้รับการตอบรับจากพันธมิตรและลูกค้า โดย Mr. Dave Pearson จาก IDC ให้ความเห็นว่าระบบ Distributed Sovereign Cloud กำลังเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยไม่เสียความสม่ำเสมอในการดำเนินงาน ด้าน Mr. John Fanelli จาก NVIDIA ระบุว่าการผสานรวมแพลตฟอร์มของนูทานิคซ์เข้ากับเทคโนโลยีของ NVIDIA ช่วยให้องค์กรสร้างและดำเนินงานระบบ Sovereign AI ประสิทธิภาพสูงได้ ในขณะที่ผู้บริหารจาก Intel, Cisco และ OVHcloud ต่างยืนยันถึงความสำคัญของความร่วมมือนี้ในการช่วยให้ลูกค้าสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่ง ปลอดภัย และเป็นไปตามข้อกำหนดสากล

The post นูทานิคซ์ เพิ่มฟีเจอร์ใหม่บน Nutanix Cloud Platform หนุนองค์กรสร้าง Distributed Sovereign Cloud และ AI ที่ปลอดภัย appeared first on Brickinfo News Agency.

สถานการณ์ปัจจุบันของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกกำลังเผชิญกับข้อจำกัดด้านพลังงานและพื้นที่ จากการประมวลผล AI Workloads ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ทำให้ผู้ให้บริการ Hyperscale ไม่สามารถพึ่งพาเพียงการขยายระบบภายในศูนย์ข้อมูลเดิม (Scale-up หรือ Scale-out) ได้อีกต่อไป แต่จำเป็นต้องใช้กลยุทธ์ “Scale-across” หรือการกระจายภาระงานไปยังศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง Cisco 8223 จึงถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อตอบโจทย์นี้ โดยเป็น Router แบบ Fixed Chassis ขนาด 3RU ที่ขับเคลื่อนด้วยชิป Silicon One P200 สามารถรองรับการส่งข้อมูลที่หนาแน่นระหว่างศูนย์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยลดปัญหาคอขวดด้านความจุ (Capacity Bottlenecks) และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

ในด้านประสิทธิภาพทางเทคนิค Cisco 8223 ถือเป็นระบบ Fixed Routing ที่มีความหนาแน่นสูงสุดในปัจจุบัน มาพร้อมพอร์ตเชื่อมต่อแบบ 800GE จำนวน 64 พอร์ต สามารถประมวลผลได้กว่า 2 หมื่นล้านแพ็กเก็ตต่อวินาที (Packets per second) และรองรับแบนด์วิดท์ขยายได้สูงสุดถึง 3 Exabits ต่อวินาที นอกจากนี้ยังรองรับเทคโนโลยี 800GE Coherent Optics ที่ช่วยให้การเชื่อมต่อระหว่างศูนย์ข้อมูลและแอปพลิเคชันในระยะไกลถึง 1,000 กิโลเมตรเป็นไปได้อย่างราบรื่น โดยมีเทคโนโลยี Deep Buffering จากชิป P200 ช่วยจัดการ Traffic ที่พุ่งสูงขึ้นจากการเทรนโมเดล AI ป้องกันการชะลอตัวของเครือข่าย

มาร์ติน ลุนด์ รองประธานบริหาร Common Hardware Group ของ ซิสโก้ ระบุว่า ความต้องการประมวลผล AI ในปัจจุบันเติบโตเกินกว่าขีดความสามารถของศูนย์ข้อมูลเดี่ยวขนาดใหญ่ที่สุด ทำให้ความจำเป็นในการเชื่อมต่อหลายศูนย์ข้อมูลอย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้มีมากขึ้น แม้จะตั้งอยู่ห่างกัน ซึ่ง Cisco 8223 และชิป Silicon One P200 จะเข้ามาช่วยมอบแบนด์วิดท์และความสามารถในการขยายตัว (Scalability) ที่จำเป็นสำหรับสถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูลแบบกระจาย

สำหรับความยืดหยุ่นและการใช้งาน Cisco 8223 จะเปิดให้ใช้งานร่วมกับระบบปฏิบัติการ Open-Source SONiC ในช่วงแรก และจะรองรับ IOS XR ในอนาคต นอกจากนี้ ตัวชิป Silicon One P200 ยังสามารถนำไปติดตั้งในแพลตฟอร์มแบบ Modular และ Disaggregated Chassis ได้ เพื่อให้สอดคล้องกับสถาปัตยกรรมเครือข่ายที่หลากหลาย โดยระบบยังมาพร้อมฟีเจอร์ความปลอดภัยขั้นสูง เช่น Line-Rate Encryption ที่รองรับอัลกอริทึมป้องกันภัยคุกคามแบบ Post-Quantum เพื่อปกป้องข้อมูล AI ที่มีความสำคัญ

ทางด้านพันธมิตรและลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่ได้เริ่มนำเทคโนโลยีนี้ไปปรับใช้แล้ว โดย เดฟ มอลซ์ รองประธานองค์กรฝ่าย Azure Networking ของ Microsoft กล่าวว่า ขนาดของ Cloud และ AI ที่เพิ่มขึ้นต้องการเครือข่ายที่เร็วและมี Buffer มากขึ้น ซึ่ง Silicon One P200 ช่วยตอบโจทย์นี้ และช่วยให้ Microsoft ขยายการใช้งานไปสู่บทบาทต่าง ๆ ใน Data Center และ WAN ได้ง่ายขึ้น ขณะที่ เดนนิส ไค รองประธานและหัวหน้าโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายของ อาลีบาบา คลาวด์ (Alibaba Cloud) เปิดเผยว่า มีแผนจะใช้ P200 เพื่อสร้างแพลตฟอร์มชิปเดี่ยวสำหรับสถาปัตยกรรม eCore เพื่อเพิ่มความเสถียรและรองรับการขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐานในยุค AI

The post ซิสโก้ เปิดตัวชิป Silicon One P200 และ Router 8223 ความเร็ว 51.2T รับเทรนด์ AI Workloads ข้ามศูนย์ข้อมูล appeared first on Brickinfo News Agency.

นายวีระ อารีรัตนศักดิ์, กรรมการผู้จัดการ ซิสโก้ ประเทศไทย และเมียนมาร์ กล่าวว่า “วิสัยทัศน์สังคม 5.0 ของประเทศไทยให้ความสำคัญกับ ‘คน’ ในการเป็นศูนย์กลางความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี และโครงการ CU Living ARCH 5.0 ทำให้วิสัยทัศน์นี้เป็นจริงด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI และนวัตกรรมดิจิทัลเพื่อยกระดับคุณภาพชีวิตและความเป็นอยู่ที่ดี ซิสโก้ภูมิใจที่ได้มีส่วนขับเคลื่อนโครงการสถาปัตยกรรม Digital Twin ที่ตอบสนองและขับเคลื่อนด้วย AI แห่งแรกของประเทศไทย โดยส่งมอบเทคโนโลยีพื้นฐานที่เป็นหัวใจสำคัญของโครงการสำคัญนี้ เรายินดีที่จะร่วมมือกับจุฬาฯ และ MFEC ในการนำความรู้และประสบการณ์จากโครงการนี้ไปขยายผล และสร้างต้นแบบสำหรับการพัฒนาสภาพแวดล้อมอาคารที่ชาญฉลาดและยั่งยืนมากยิ่งขึ้น ไปยังสถาบันการศึกษา ภาคธุรกิจ และเมืองต่างๆ ทั่วประเทศไทย”

นายดำรงศักดิ์ รีตานนท์ หัวหน้าฝ่ายโครงสร้างพื้นฐานและการบูรณาการ ของ MFEC ให้ข้อมูลถึงความเปลี่ยนแปลงทางเทคนิคว่า การทำ Digital Twin คือการสร้างคู่แฝดในโลกดิจิทัลที่ต้องอาศัยข้อมูลจากเซ็นเซอร์จำนวนมหาศาล ซึ่งในอดีตการควบคุมอาคารต้องใช้การเขียนโปรแกรมแบบเงื่อนไข หรือ If/Else (ถ้าเกิด A ให้ทำ B) แต่การนำ AI เข้ามาใช้ในโครงการนี้ จะช่วยลดภาระการเขียนคำสั่งที่ซับซ้อน ทำให้ระบบสามารถเรียนรู้และประมวลผลได้เอง ซึ่งจะเปลี่ยนรูปแบบการดูแลรักษาอาคารจากเดิมที่เป็นการ “ซ่อมเมื่อเสีย” (Reactive) ไปสู่การ “บริหารจัดการเชิงรุก” (Proactive) เพื่อป้องกันปัญหาก่อนที่จะเกิดขึ้น คล้ายคลึงกับแนวทางที่เริ่มมีการทดลองใช้ในโรงพยาบาลที่ประเทศจีน

ด้านมุมมองทางวิชาการ ศ.ดร.อรรจน์ เศรษฐบุตร รองคณบดี คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ระบุว่า ตลอด 30 ปีที่ผ่านมา ภาคการศึกษาได้วิจัยเรื่องผลกระทบของสภาพอากาศต่ออาคารมาโดยตลอด แต่โครงการนี้ถือเป็นการยกระดับจากการคาดการณ์ในกระดาษ มาสู่การใช้ข้อมูลจริงเพื่อสร้างโมเดลทำนายการใช้พลังงาน (Predictive Model) ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในยุคที่สภาพอากาศเปลี่ยนแปลงรวดเร็ว นอกจากนี้ โครงการดังกล่าวยังทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ให้นิสิตได้สัมผัสกับเทคโนโลยีจริง เพื่อนำไปต่อยอดนวัตกรรมที่ยั่งยืนในอนาคต

ในส่วนของการพัฒนาบุคลากร นายคลาเรนซ์ บาร์โบซา ผู้อำนวยการอาวุโส ฝ่ายดิจิทัลของ ซิสโก้ (Cisco) กล่าวเสริมว่า นอกเหนือจากการสนับสนุนด้านเทคโนโลยีและความปลอดภัยทางไซเบอร์ (Cybersecurity) แล้ว ทางซิสโก้ยังได้ร่วมมือกับคณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ในการพัฒนาหลักสูตรผ่านโครงการ Cisco Networking Academy เพื่อเตรียมความพร้อมให้กับแรงงานรุ่นใหม่ (Next-gen workforce) ให้มีความเข้าใจในเทคโนโลยี AI และมีความยืดหยุ่นทางดิจิทัล (Digital Resilience) ซึ่งเป็นทักษะจำเป็นสำหรับตลาดแรงงานในอนาคต

สำหรับโครงสร้างพื้นฐานของโครงการนี้ MFEC ในฐานะผู้ติดตั้งระบบ ได้นำแพลตฟอร์มบริหารจัดการอาคารอัจฉริยะ “MIIoT” (MFEC Intelligent IoT) เข้ามาเชื่อมต่อระบบภายในระยะเวลา 4 เดือน โดยทำงานร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานของ ซิสโก้ (Cisco) ได้แก่ Cisco Catalyst switches, Meraki sensors และกล้องวงจรปิด เพื่อทำหน้าที่เป็น “ประสาทสัมผัส” ในการเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์ อาทิ อุณหภูมิ, คุณภาพอากาศ, การใช้พลังงาน และจำนวนผู้สัญจร (Occupancy) ข้อมูลทั้งหมดจะถูกส่งไปยังแพลตฟอร์ม Cisco Spaces เพื่อวิเคราะห์และแสดงผลผ่าน Dashboard ที่ออกแบบแยกเฉพาะสำหรับ 2 กลุ่มผู้ใช้ คือ ทีมวิศวกรที่ต้องการข้อมูลเชิงเทคนิค และ ผู้บริหารที่ต้องการข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ

ทั้งนี้ โครงการ CU Living ARCH 5.0 เริ่มต้นนำร่องในพื้นที่ 2,000 ตารางเมตร และมีแผนขยายผลครอบคลุมพื้นที่คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์อีก 28,000 ตารางเมตร โดยคาดว่าระบบจะมีความพร้อมในการใช้งาน AI เต็มรูปแบบในช่วงครึ่งปีแรกของปี 2569 โดยจุฬาฯ และพันธมิตร มีเป้าหมายที่จะถอดบทเรียนความสำเร็จนี้ เพื่อส่งต่อเป็นองค์ความรู้ให้กับมหาวิทยาลัยอื่น ๆ หน่วยงานภาครัฐ และภาคธุรกิจ เพื่อผลักดันการพัฒนา Smart City ของประเทศไทยต่อไป

The post จุฬาฯ ผนึก ซิสโก้-เอ็มเฟค เปิดตัว ‘CU Living ARCH 5.0’ ต้นแบบ Digital Twin พลัง AI แห่งแรกในไทย ปูพรมบริหารอาคาร-พลังงานอัจฉริยะ appeared first on Brickinfo News Agency.

ย่อหน้า ความร่วมมือครั้งนี้มุ่งเน้นการมอบความยืดหยุ่นสูงสุดแก่ลูกค้าในการสร้างและบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกลุ่ม neocloud และ sovereign cloud ซึ่ง Cisco N9100 series switch นำเสนอทางเลือกระบบปฏิบัติการ Cisco NX-OS หรือ SONiC และเป็นพื้นฐานในการนำเสนอ Reference Architecture ที่อ้างอิงหลักการออกแบบของ NVIDIA Cloud Partner ซึ่งใช้สวิตช์ที่ขับเคลื่อนด้วย Cisco Silicon One รวมถึงสวิตช์ที่มี NVIDIA Spectrum-X มาในตัว เพื่อยกระดับเครือข่ายอีเธอร์เน็ตสำหรับ AI workload นอกจากนี้ Cisco ยังคงนำเสนอโมเดลการทำงานแบบรวมศูนย์ (unified operating model) ผ่าน Cisco Nexus Dashboard ครอบคลุมพอร์ตโฟลิโอ Nexus data center switching ทั้งหมด

ย่อหน้า สำหรับลูกค้ากลุ่มองค์กร Cisco ได้เสริมความสามารถของโซลูชัน Cisco Secure AI Factory with NVIDIA ซึ่งมุ่งเน้นสถาปัตยกรรมที่ครอบคลุมด้าน ความปลอดภัย และ การสังเกตการณ์ (Observability) สำหรับโครงสร้างด้าน AI โดยมีการผสานรวม Cisco AI Defense เข้ากับ NVIDIA NeMo Guardrails เพื่อเพิ่มความปลอดภัยทางไซเบอร์ให้กับ AI applications และมีการใช้ Splunk Observability Cloud เพื่อติดตามประสิทธิภาพ คุณภาพ ความปลอดภัย และต้นทุนของ AI application stack รวมถึงใช้ Splunk Enterprise Security เพื่อปกป้อง AI workloads นอกจากนี้ ยังมีการนำเสนอเทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐาน Core AI Infrastructure ใหม่ ๆ เช่น Cisco Nexus Hyperfabric AI ที่ใช้ Cisco G200 Silicon One และ Cisco UCS เซิร์ฟเวอร์ที่รองรับ NVIDIA GPU ประสิทธิภาพสูง

ย่อหน้า นายจีตู ปาเทล (Jeetu Patel), ประธานและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ ซิสโก้, กล่าวว่า “เรากำลังอยู่บนจุดเริ่มต้นของการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ ซึ่งจำเป็นต้องอาศัยสถาปัตยกรรมใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อก้าวข้ามข้อจำกัดด้านพลังงาน การประมวลผล และประสิทธิภาพของเครือข่าย ซิสโก้ และ NVIDIA ได้จับมือกันเป็นผู้นำในการกำหนดนิยามของเทคโนโลยีที่จะมาขับเคลื่อน AI-ready data center ในทุก ๆ องค์กร ตั้งแต่กลุ่ม neocloud กลุ่มผู้ให้บริการระดับโลกไปจนถึงองค์กรระดับ เอนเตอร์ไพรซ์”

ย่อหน้า ด้านนายจีลาด เชนเนอร์ (Gilad Shainer), รองประธานอาวุโสฝ่ายเครือข่ายของ NVIDIA, ระบุว่า “NVIDIA Spectrum-X Ethernet มอบประสิทธิภาพของ accelerated networking ให้กับ Ethernet ด้วยการทำงานร่วมกับ Cloud Reference Architectures ของ ซิสโก้ และหลักการออกแบบ NVIDIA Cloud Partner ทำให้ลูกค้าสามารถเลือกปรับใช้ Spectrum-X Ethernet โดยใช้ Cisco N9100 series ใหม่ล่าสุด หรือสวิตช์ที่ขับเคลื่อนด้วย Cisco Silicon One เพื่อสร้างเครือข่าย AI แบบเปิดที่มีประสิทธิภาพสูง”

ย่อหน้า สำหรับการพัฒนาเครือข่ายยุคใหม่ในอุตสาหกรรมโทรคมนาคม ซิสโก้, NVIDIA และพันธมิตร ได้ร่วมกันเปิดตัว American AI-RAN stack ซึ่งเป็น AI-native wireless stack for 6G เป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรม โดยผสานรวม user plane function และ 5G core software ของ ซิสโก้ เข้ากับ NVIDIA AI Aerial platform เพื่อสร้างรากฐานที่รองรับการทำงานของ physical AI และ integrated sensing ซึ่งจะช่วยให้ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสามารถผสาน AI เข้ากับเครือข่ายมือถือของตนได้ โดยเริ่มจากบริการ 5G advanced และเป็นการวางรากฐานสำหรับ 6G ต่อไป

ย่อหน้า ความร่วมมือครั้งนี้ยังคงเดินหน้าอย่างต่อเนื่องเพื่อขับเคลื่อนวิสัยทัศน์ร่วมกันต่ออนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ต้องรองรับการขยายตัว มีความสามารถในการสังเกตการณ์ และมีความปลอดภัย

The post Cisco-NVIDIA เปิดตัวสถาปัตยกรรม AI สำหรับ Neocloud องค์กร และ 6G พร้อมสวิตช์ N9100 ใช้ Spectrum-X appeared first on Brickinfo News Agency.

รายงาน ‘ดัชนีความพร้อมด้าน AI ประจำปี 2568 (Cisco AI Readiness Index 2025)’ ครั้งที่ 3 ของ Cisco ซึ่งสำรวจผู้นำด้าน AI กว่า 8,000 คน ใน 30 ตลาด และ 26 อุตสาหกรรม ทั่วโลก ได้เผยแนวทางของกลุ่ม Pacesetters ที่สร้างความยืดหยุ่นทางธุรกิจ (Resilience) ผ่านการใช้แนวทางเชิงระบบที่เป็นระเบียบ ซึ่งสร้างความสมดุลระหว่างตัวขับเคลื่อนเชิงกลยุทธ์กับข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น โดย 98% ของกลุ่มนี้ได้ออกแบบเครือข่ายของตนให้พร้อมรับมือกับการเติบโต การขยายขนาด และความซับซ้อนของ AI ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยของบริษัทในประเทศไทยที่ทำได้เพียง 52% นอกจากนี้ ผลการศึกษายังเน้นย้ำถึงความท้าทายที่กำลังเกิดขึ้นอย่าง AI Agents และ AI Infrastructure Debt ที่อาจบ่อนทำลายมูลค่า AI ในระยะยาว

นายวีระ อารีรัตนศักดิ์ กรรมการผู้จัดการ บริษัท ซิสโก้ (Cisco) ประเทศไทย และเมียนมาร์ กล่าวว่า “ผลการศึกษาความพร้อมด้าน AI ของ Cisco ในปีนี้ชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่า ‘ความพร้อมนำมาซึ่งมูลค่าที่แท้จริง’ ในทุกๆ ด้าน กลุ่ม Pacesetters พิสูจน์ให้เห็นสิ่งนี้ พวกเขามีโอกาสมากกว่า 3 เท่า ในการนำโครงการทดลอง AI สู่การใช้งานจริง และมีโอกาสมากกว่าถึง 20% ที่จะเห็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดได้จากการใช้ AI ในขณะที่องค์กรต่างๆ กำลังนำ AI agents มาใช้งาน ความสำเร็จของพวกเขาขึ้นอยู่กับความพร้อม การมีวินัย และการลงมือทำ”

การวิจัยของ Cisco ยังระบุถึงลักษณะเด่นของกลุ่ม Pacesetters ที่สร้างผลตอบแทนทางธุรกิจอย่างสม่ำเสมอ โดยพวกเขามีการ ผนวก AI เข้าเป็นแกนหลักของธุรกิจ มีแผนงานด้าน AI ที่ชัดเจน (99% เทียบกับ 73% ในประเทศไทย) และมีกลยุทธ์การจัดหาเงินทุนระยะสั้นและระยะยาว (96% เทียบกับ 55% ในประเทศไทย) พวกเขายัง สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมสำหรับการเติบโต โดย 71% ของกลุ่มนี้ระบุว่าเครือข่ายของพวกเขามีความยืดหยุ่นอย่างเต็มที่และสามารถขยายได้ทันทีสำหรับโครงการ AI (เทียบกับ 27% ในประเทศไทย) นอกจากนี้ กลุ่มผู้นำยัง สามารถนำร่องโครงการไปสู่การใช้งานจริงได้สำเร็จ โดย 77% ได้ทำโครงการใช้งาน AI เหล่านั้นเสร็จสมบูรณ์แล้ว (เทียบกับ 27% ในประเทศไทย) และ 95% มีการติดตามผลกระทบจากการลงทุนด้าน AI ซึ่งสูงกว่าองค์กรอื่นๆ มากกว่าสองเท่า

สำหรับประเด็นด้าน AI agents นั้น ดัชนีพบว่า 98% ขององค์กรในประเทศไทยวางแผนนำมาใช้งาน และ 31% คาดว่าจะให้ AI agents ทำงานร่วมกับพนักงานในปีหน้า แต่สำหรับบริษัทส่วนใหญ่แล้ว โครงสร้างพื้นฐานยังไม่พร้อม โดย 29% ระบุว่าเครือข่ายของตนไม่สามารถรองรับความซับซ้อน หรือปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นได้ นอกจากนี้ รายงานยังได้นำเสนอแนวคิดใหม่คือ “ภาระหนี้โครงสร้างพื้นฐาน AI” (AI Infrastructure Debt) ซึ่งเป็นสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้าของคอขวดที่อาจบ่อนทำลายมูลค่า AI โดยสัญญาณเตือนได้เริ่มปรากฏให้เห็นแล้ว เช่น 61% ประสบปัญหาในการ รวมศูนย์ข้อมูล (Centralize Data) และมีเพียง 31% เท่านั้นที่มีความจุ GPU ที่เพียงพอ ปัญหาเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงช่องว่างระหว่างความมุ่งมั่นด้าน AI (AI Ambition) กับความพร้อมในการปฏิบัติงาน (Operational Readiness) ซึ่งเป็นสิ่งที่องค์กรจำเป็นต้องเร่งแก้ไขเพื่อก้าวทันการเปลี่ยนแปลง

• ดาวน์โหลดรายงาน: “ความพร้อม” นำไปสู่มูลค่า

ผลการศึกษาดัชนีความพร้อมด้าน AI ของซิสโก้ ปี 2568 เป็นผลการศึกษาระดับโลก ซึ่งดำเนินการมาเป็นปีที่ 3 โดยอิงจากการสำรวจแบบ double-blind กับผู้นำระดับสูงด้าน IT และธุรกิจ 8,000 คน ที่รับผิดชอบกลยุทธ์ด้าน AI ในองค์กรที่มีพนักงานมากกว่า 500 คน ครอบคลุม 26 อุตสาหกรรม

The post ผลสำรวจ Cisco AI Readiness Index 2025: องค์กรที่พร้อม AI กวาดโอกาสทางธุรกิจสูงกว่า 3 เท่า appeared first on Brickinfo News Agency.

ฟีเจอร์ใหม่นี้ได้นำ Agentic AI มาเป็นหัวใจหลักของ SOC และขยายขีดความสามารถด้านความปลอดภัยไปทั่วทั้งเครือข่ายอย่างราบรื่น AI agents ภายใน Splunk สามารถทำได้มากกว่าการควบคุมและทำงานอัตโนมัติในขั้นตอนที่ซับซ้อน โดยเปลี่ยนงานที่ต้องทำด้วยคน (manual) ให้เป็น ‘การดำเนินงานด้านความปลอดภัยแบบเชิงรุกและอัตโนมัติ’ ซึ่งช่วยปรับปรุงการจัดการภัยคุกคามและทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ไมค์ ฮอร์น รองประธานอาวุโส และผู้จัดการทั่วไป ของ Splunk Security กล่าวว่า “ผู้ไม่หวังดีกำลังใช้ AI ในการสร้างภัยคุกคามอยู่แล้ว ดังนั้นผู้รักษาความปลอดภัยจำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบทุกอย่างที่เป็นไปได้ ผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยของเรารวมการตรวจจับ การสืบสวน และการตอบสนองเข้าไว้ในเวิร์คสเปซเดียวที่ใช้งานง่าย ขจัดปัญหาเครื่องมือที่กระจัดกระจาย และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดย AI ที่ฝังอยู่ในระบบจะช่วยลดเสียงรบกวนจากการเตือนภัย และลดเวลาการสืบสวนจากหลายชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที ตอนนี้ ศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัย (SOC) ทุกแห่งสามารถเตรียมความพร้อมให้ดีขึ้น เพื่อก้าวนำหน้าภัยคุกคามขั้นสูง และเสริมพลังให้นักวิเคราะห์ในทุกระดับ”

เพื่อช่วยองค์กรในการสร้าง Agentic SOC ที่มีความสามารถในการมองเห็น (visibility) ชัดเจนขึ้น ลูกค้าสามารถเลือกได้ระหว่าง 2 ตัวเลือก โดย Splunk Enterprise Security Premier Edition จะรวมชุดโซลูชัน Splunk Enterprise Security 8.2, Splunk SOAR, Splunk UEBA และ Splunk AI Assistant เข้าไว้ด้วยกันในแพ็กเกจเดียว ขณะที่ Splunk Enterprise Security Essentials Edition จะรวม Splunk Enterprise Security 8.2 และ Splunk AI Assistant in Security เข้าด้วยกันเป็นแพ็กเกจเดียว

สำหรับความสามารถเพิ่มเติมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมีแผนจะเปิดตัวในปี 2026 เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับการดำเนินงานด้านความปลอดภัย รวมถึง Triage Agent ระบบคัดกรองที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ประเมิน จัดลำดับความสำคัญ และอธิบายการเตือนภัย, Malware Reversal Agent สำหรับการย้อนกลับโค้ดที่เป็นอันตรายที่ขับเคลื่อนด้วย AI, AI Playbook Authoring สำหรับการแปลงเจตนาในภาษาธรรมชาติเป็น SOAR playbooks ที่ใช้งานได้, Response Importer ที่ใช้ AI agents เพื่อนำเข้าขั้นตอนการดำเนินงานมาตรฐาน (SOPs) ไปยังแผนการตอบสนองของ Enterprise Security, AI-Enhanced Detection Library และ Personalized Detection SPL Generator ที่ช่วยปรับแต่งการตรวจจับ

ในส่วนของการบูรณาการกับโซลูชันความปลอดภัยอื่น ๆ ของ Cisco เพื่อเร่งความเร็ว SOC นั้น มีการรวม Isovalent Runtime Security (eBPF) เข้าสู่ Splunk เพื่อการมองเห็นที่ละเอียดในเวิร์คโหลด และการรวม Cisco Firewall Data ผ่าน Federated Search ของ Splunk Cloud Platform สำหรับ Amazon S3 และ Security Analytics and Logging (SAL) ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถวิเคราะห์ความปลอดภัยบน firewall logs ที่เก็บไว้ใน SAL ได้โดยตรงจาก Splunk Cloud Platform โดยไม่ต้องนำเข้าข้อมูล

Splunk Enterprise Security Essentials Edition และ Splunk AI Assistant in Security พร้อมให้บริการแล้วทั่วโลกในทุกภูมิภาค ส่วน Splunk Enterprise Security Premier Edition เปิดให้เข้าถึงในช่วง early access แล้ว ส่วนความสามารถในการบูรณาการของ Cisco และความสามารถเพิ่มเติมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Triage Agent และอื่น ๆ มีกำหนดพร้อมให้บริการในปี 2026

The post Cisco เปิดตัว Splunk Enterprise Security 2 รุ่นใหม่ ชู Agentic AI ยกระดับศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัย (SOC) ให้ตอบสนองภัยคุกคามได้รวดเร็วขึ้น appeared first on Brickinfo News Agency.

รายงานของ Cisco ระบุว่า ปัจจุบันงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต้องการประสิทธิภาพเครือข่ายที่สูงกว่าโครงสร้างพื้นฐานแบบเดิมจะรองรับได้ จากผลการศึกษา Cisco’s 2025 Networking Report พบว่า ผู้นำด้านไอทีในประเทศไทยมองว่ามีดาต้าเซ็นเตอร์ไม่ถึงหนึ่งในสามที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับงาน AI ที่มีความซับซ้อน ขณะที่คาดการณ์ว่าความจุของศูนย์ข้อมูลในไทยจะขยายตัวเพิ่มขึ้นถึงสามเท่าในอีก 3 ปีข้างหน้า ทำให้องค์กรต้องเปลี่ยนวิธีการออกแบบ การขยายขนาด และการรักษาความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับความต้องการด้าน AI ที่เพิ่มขึ้น

การสำรวจจาก Cisco’s 2024 AI Readiness Index ชี้ให้เห็นว่า หลายบริษัทมีความจำเป็นเร่งด่วนในการนำ AI มาใช้ในปีที่ผ่านมา แต่ในขณะเดียวกัน AI ก็สร้างความท้าทายใหม่ ๆ ทั้งความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น แรงกดดันต่อโครงสร้างพื้นฐานเดิม รวมถึงปัญหาด้านความน่าเชื่อถือ

นายวีระ อารีรัตนศักดิ์, กรรมการผู้จัดการซิสโก้ประจำประเทศไทยและเมียนมาร์ กล่าวว่า “เทคโนโลยีกำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็วกว่าที่ผ่านมา และองค์กรในไทยมีเวลาจำกัดในการเตรียมโครงสร้างที่สำคัญและปลอดภัยสำหรับ AI อย่างเหมาะสม ด้วยการรวมเครือข่าย, ความปลอดภัย, การสังเกตการณ์ และการทำงานร่วมกัน ซิสโก้พร้อมช่วยองค์กรในไทยเชื่อมต่อและปกป้องข้อมูลในยุค AI พร้อมทั้งใช้ประโยชน์จาก AI และเร่งการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล”

เพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว Cisco จึงนำเสนอ โซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน AI และระบบรักษาความปลอดภัยที่โดดเด่นผ่านการบูรณาการแพลตฟอร์มต่าง ๆ เข้าด้วยกัน โดยมีเป้าหมายหลัก 3 ประการ คือ สร้าง ดาต้าเซ็นเตอร์ที่พร้อมใช้งาน AI ทำให้สถานที่ทำงานพร้อมสำหรับอนาคต และเสริมสร้าง ความยืดหยุ่นทางดิจิทัล ให้กับโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด เพื่อรับมือกับภัยคุกคามทุกรูปแบบ

บริษัทได้มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในด้าน AI โดยได้รับคำสั่งซื้อโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่ากว่า 2 พันล้านดอลลาร์ ในปีงบประมาณ 2025 ซึ่งสูงกว่าเป้าหมายเดิมถึงสองเท่า และยังได้ร่วมมือกับ NVIDIA ในการพัฒนาโซลูชัน Cisco Secure AI Factory เพื่อให้การสร้างเครือข่ายดาต้าเซ็นเตอร์ง่ายขึ้น พร้อมทั้งการเข้าซื้อกิจการ Splunk และ Robust Intelligence เพื่อเสริมความแข็งแกร่งด้านความปลอดภัยและการวิเคราะห์ข้อมูล นอกจากนี้ Cisco Networking Academy ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม Country Digital Acceleration ยังได้ฝึกฝนทักษะดิจิทัลด้าน AI, Cybersecurity และ Networking ให้แก่นักเรียนไทยไปแล้วกว่า 117,000 คน

The post ซิสโก้ชี้ องค์กรไทยต้องปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานไอทีรับมือ AI ดันไทยสู่ศูนย์กลางดาต้าเซ็นเตอร์ในภูมิภาค appeared first on Brickinfo News Agency.