The new AI in RAN software introduces real-time, telco-grade AI models built for ultra-low latency inference at the microsecond level, offering high reliability across dynamic radio access network environments. The software incorporates continuous learning powered by scalable data alongside agentic AI support to drive advanced RAN automation and network operations.

According to Mårten Lerner, Head of Networks Strategy & Product Management at Ericsson, the software represents a major shift toward AI-native networks, building upon the AI-ready radios the company unveiled earlier this year. Nitin Bansal, Managing Director of Ericsson India, added that the software brings AI into networks to elevate operational efficiency, enhance performance, and open new business opportunities for service providers in the AI era.

Compatible with Ericsson 5G Advanced across both purpose-built and Cloud RAN platforms, the software utilizes Ericsson Silicon for energy-efficient AI inference alongside the latest generation of RAN Compute. Initial features, available in Q2 2026 with further updates planned later in the year, include an AI-native Scheduler for Link Adaptation, AI-powered Macro Positioning, AI-managed Beamforming, AI-powered Multi-layer Coordination, and Augmented Observability.

Commercial deployments and trials across more than 15 global locations have demonstrated up to a 20 percent increase in downlink throughput and a 10 percent improvement in spectral efficiency. Additionally, the software supports up to two times more high-traffic users, delivers 90 to 95 percent coverage prediction accuracy, and achieves up to a five-fold increase in user-positioning precision.

Global telecommunications executives have noted the operational impacts of the technology during validation. Teruyuki Oya, Senior Vice President & CNO at SoftBank Corp., stated that the software helps turn AI innovation into practical value on live networks by enabling real-time optimization of radio performance, spectrum efficiency, and user experience. Bruce Dean, Senior Vice President of Network Technology & Operations at Bell, highlighted that integrating AI directly into the RAN improves energy efficiency and customer experience. Yu Takki, Head of Network Technology Office at SK Telecom, mentioned that the collaboration helps advance AI-RAN to lay the foundation for AI-native 6G, while Mark Kennedy, Chief Technology Officer at Rogers, noted that the software optimizes real-time network performance and reduces energy consumption.

Industry analysts have also noted the financial practicality of the software-based upgrade. Joe Madden, Principal Analyst at Mobile Experts, stated that the solution could offer mobile operators their best return on investment in years, allowing them to extract more capacity, better observability, and more accurate location-based services out of existing 5G infrastructure.

The post Ericsson Launches AI in RAN Software to Boost 5G Network Efficiency and Performance appeared first on Brickinfo News Agency.

ซอฟต์แวร์ AI in RAN ของอีริคสัน (Ericsson) ถูกออกแบบมาเพื่อประมวลผลเรียลไทม์ที่มีความหน่วงต่ำเป็นพิเศษในระดับไมโครวินาที โดยตัวซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้ได้เองอย่างต่อเนื่องและรองรับ Agentic AI เพื่อขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติขั้นสูงและการบริหารจัดการเครือข่าย ทั้งนี้ซอฟต์แวร์ดังกล่าวสามารถทำงานร่วมกับ Ericsson 5G Advanced ได้ทั้งบนแพลตฟอร์มแบบสร้างขึ้นเฉพาะและ Cloud RAN ซึ่งขับเคลื่อนด้วยชิป Ericsson Silicon เพื่อช่วยให้การประมวลผลประหยัดพลังงานควบคู่ไปกับระบบประมวลผล RAN Compute รุ่นล่าสุด

Mårten Lerner หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์เครือข่ายและการบริหารจัดการผลิตภัณฑ์ของอีริคสัน กล่าวว่า “เรากำลังกำหนดนิยามใหม่ให้กับเครือข่ายมือถือ ด้วยการนำขีดความสามารถ AI ประสิทธิภาพสูงมามอบให้แก่ผู้ให้บริการ ซอฟต์แวร์ AI in RAN คือก้าวสำคัญเพื่อเดินหน้าไปสู่ AI-native networks ควบคู่ไปกับการพัฒนาเครือข่ายวิทยุที่รองรับ AI ที่เราเปิดตัวไปเมื่อกุมภาพันธ์นี้”

ด้าน Nitin Bansal กรรมการผู้จัดการ อีริคสัน ประเทศอินเดีย กล่าวว่า “ยุค AI ผู้ให้บริการต้องการเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพสูง ปลอดภัย และมีความเสถียร เราจึงได้นำ AI มาฝังไว้ในเครือข่าย เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการดำเนินงาน เพิ่มขีดความสามารถเครือข่าย และเปิดรับโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ ผ่านซอฟต์แวร์ AI in RAN“

สำหรับฟีเจอร์แรกของ AI in RAN จะเริ่มพร้อมใช้งานในไตรมาสที่ 2 ของปีนี้ และจะมีการอัปเกรดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ ตามมาในช่วงปลายปี อาทิ AI-native Scheduler for Link Adaptation, AI-powered Macro Positioning, AI-managed Beamforming, AI-powered Multi-layer Coordination, Performance Management Event Schema Files และ Augmented Observability for AI in RAN โดยตัวซอฟต์แวร์นี้รองรับผู้ใช้งานในพื้นที่หนาแน่นได้มากขึ้นถึง 2 เท่า มีความแม่นยำในการคาดการณ์ความครอบคลุมของสัญญาณอยู่ที่ 90–95% และมีความแม่นยำระบุตำแหน่งผู้ใช้งานสูงขึ้นถึง 5 เท่า

Teruyuki Oya รองประธานอาวุโสและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเครือข่ายของ ซอฟต์แบงก์ (SoftBank Corp.) กล่าวว่า “ซอฟต์แวร์ AI in RAN ของอีริคสัน ถือเป็นก้าวสำคัญในการนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้ในส่วนลึกของเครือข่าย RAN การที่เราสามารถปรับแต่งประสิทธิภาพคลื่นวิทยุ การใช้คลื่นความถี่ และประสบการณ์ผู้ใช้งานได้เรียลไทม์ ช่วยให้เราสามารถเปลี่ยนนวัตกรรม AI ให้เป็นมูลค่าที่จับต้องได้จริงบนเครือข่ายที่ให้บริการ นอกจากนี้เรายังเห็นศักยภาพของการใช้เทคโนโลยีพื้นฐานนี้เพื่อรองรับบริการ AI ใหม่ ๆ ซึ่งรวมถึง Physical AI หรือสถานการณ์การใช้งาน AI ในโลกจริง ๆ ที่ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อที่มีค่าความหน่วงต่ำ มีความเสถียรสูง ตลอดจนการประสานงานอัจฉริยะระหว่างทรัพยากรเครือข่ายและระบบประมวลผล”

ขณะที่ Bruce Dean รองประธานอาวุโสฝ่ายเทคโนโลยีและการดำเนินงานเครือข่ายของ เบลล์ (Bell) ระบุว่า “เรามุ่งมั่นพัฒนาเครือข่ายต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของบริการที่มีประสิทธิภาพสูงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งการรวม AI เข้ากับ RAN โดยตรงถือเป็นขั้นตอนสำคัญ ทำให้เครือข่ายมีความเฉลียวฉลาดและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น การทำงานร่วมกับพันธมิตรอย่างอีริคสันยังช่วยให้เราสามารถนำขีดความสามารถเหล่านี้เข้ามาใช้เสริมประสิทธิภาพบนเครือข่ายของเรา ยกระดับสมรรถนะ ปรับปรุงคุณภาพการประหยัดพลังงาน และมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นแก่ลูกค้า”

ทางด้าน Yu Takki หัวหน้าสำนักงานเทคโนโลยีเครือข่าย เอสเค เทเลคอม (SK Telecom) กล่าวว่า “ด้วยความร่วมมือกับอีริคสัน SK Telecom กำลังนำเทคโนโลยี AI-RAN มายกระดับประสิทธิภาพเครือข่ายและช่วยเรื่องการประหยัดพลังงาน พร้อมทั้งนำซอฟต์แวร์นี้มารองรับการดำเนินงานให้มีความเป็นอัจฉริยะและอัตโนมัติมากยิ่งขึ้น ด้วยการผสานรวมระหว่างการวิจัย การทดสอบการใช้งานจริง และนวัตกรรมซอฟต์แวร์ ทำให้เรามุ่งมั่นเสริมสร้างความเป็นผู้นำวิวัฒนาการเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมวางรากฐานสำคัญให้กับเทคโนโลยี 6G แบบ AI-native ในอนาคต”

นอกจากนี้ Mark Kennedy ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ โรเจอร์ส (Rogers) กล่าวว่า “ในฐานะเครือข่าย 5G+ ที่ดีที่สุดของแคนาดา เราภูมิใจที่ได้ทำงานร่วมกับอีริคสัน เพื่อนำเทคโนโลยี 5G ล่าสุดมาให้ชาวแคนาดาได้ใช้งาน โดยซอฟต์แวร์ AI in RAN จะเข้ามาช่วยปรับแต่งประสิทธิภาพเครือข่ายให้กับลูกค้าเรียลไทม์ และช่วยลดการใช้พลังงานลง”

Joe Madden นักวิเคราะห์หลักจาก โมบาย เอ็กซ์เพิร์ตส์ (Mobile Experts) ให้ความเห็นว่า “นี่อาจเป็นการลงทุนที่ให้ผลตอบแทนที่ดีที่สุดแก่ผู้ให้บริการเครือข่ายมือถือรอบหลายปี เพราะเพียงแค่การอัปเกรดซอฟต์แวร์ ผู้ให้บริการก็สามารถเค้นศักยภาพ ทั้งในเรื่องความจุเครือข่ายที่เพิ่มขึ้น ระบบการสังเกตการณ์สถานะการทำงานที่ดีขึ้น และบริการระบุตำแหน่งที่แม่นยำยิ่งขึ้น จากเครือข่าย 5G เดิมที่พวกเขาลงทุนซื้อไปเมื่อหลายปีก่อน”

ทั้งนี้ อีริคสัน ได้เริ่มนำฟังก์ชันการทำงาน AI มาใช้ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ตั้งแต่ยุค 4G และในปี 2564 ได้เพิ่มระบบเร่งความเร็วที่รองรับ AI เข้าไปในระบบ RAN Compute จนกระทั่งในเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา ได้เปิดตัวตัวเร่งความเร็วเครือข่ายประสาทเทียมในอุปกรณ์ Massive MIMO radios ซึ่งช่วยเพิ่มขีดความสามารถของการประมวลผล AI ได้ถึง 10 เท่า

The post อีริคสัน เปิดตัวซอฟต์แวร์ AI in RAN ยกระดับเครือข่าย 5G สู่ระบบอัจฉริยะแบบไม่ต้องเพิ่มฮาร์ดแวร์ appeared first on Brickinfo News Agency.