วูดสัน มาร์ติน (Woodson Martin) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร OutSystems ระบุว่า ปัจจัยชี้ขาดความสำเร็จของ AI ระดับองค์กร จะอยู่ที่ “แพลตฟอร์ม” ไม่ใช่ตัว “โมเดล” อีกต่อไป ยุคที่องค์กรแข่งกันสร้าง LLM ของตนเองได้สิ้นสุดลงแล้ว โดยตลาดกำลังหันไปหาโซลูชันที่ใช้งานได้จริงและต้นทุนต่ำกว่า เช่น โมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLMs) หรือ โมเดลเฉพาะทาง (Vertical Models) แม้ว่า LLM เพียงไม่กี่รายจะครองตลาดผู้บริโภค แต่ผู้นำองค์กรจะมีทางเลือกมากขึ้นในการใช้เอเจนต์ที่เชื่อมต่อกับโมเดลภาษาได้หลากหลาย โดยวูดสันกล่าวว่า “ความเป็นเจ้าของตัวโมเดลจะมีความสำคัญลดลงเมื่อเทียบกับการบริหารจัดการวงจรการทำงาน (Lifecycle) อย่างครบถ้วน แพลตฟอร์มที่สามารถรองรับการประสานงานเอเจนต์แบบหลายโมเดลได้อย่างปลอดภัย มีกรอบการกำกับดูแลที่ชัดเจน และรองรับโครงสร้างองค์กรที่ซับซ้อน จะเป็นผู้สร้างและครอบครองคุณค่าในห่วงโซ่คุณค่านี้”

ด้าน หลุยส์ บลันโด (Luis Blando) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี OutSystems มองว่าปี 2569 คือปีแห่งการเผชิญความจริง (Reality Check) ของอุตสาหกรรม AI โดยกระแสความคาดหวังที่เกินจริงกำลังลดลง และถูกแทนที่ด้วยการใช้งานจริงผ่าน ระบบเอเจนต์ (Agentic Systems) ในสภาพแวดล้อมการผลิตเพื่อแก้ปัญหาธุรกิจ การพัฒนาจะมุ่งสู่ Vertical AI หรือ AI ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านตามแต่ละอุตสาหกรรม ซึ่งใช้โมเดลที่ฝึกฝนจากข้อมูลและเวิร์กโฟลว์เฉพาะทาง มากกว่าการใช้ AI อเนกประสงค์แบบครอบจักรวาล โดยองค์กรที่สามารถผสานการทำงานของโมเดลเหล่านี้เพื่อผลลัพธ์ที่วัดผลได้ จะเป็นผู้นำตลาดในปีนี้

ในส่วนของโครงสร้างพื้นฐาน เตียโก อเซเวโด (Tiago Azevedo) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศ OutSystems ชี้ว่า ความต้องการด้านข้อมูลสำหรับ Agentic AI จะผลักดันให้ตลาดโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล AI มีมูลค่าสูงถึง 7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 โดยต้องรองรับทั้ง CPU, GPU, TPU และการจัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ การเข้ามาของ Agentic AI ที่ช่วยจัดการงานซ้ำซาก จะช่วยคืน “ความเป็นมนุษย์” สู่องค์กร โดยปลดล็อกให้พนักงานโฟกัสกับงานเชิงกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งคาดว่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้เฉลี่ย 30% ต่อคน

ขณะที่ มิเกล บัลตาซาร์ (Miguel Baltazar) รองประธานฝ่ายนักพัฒนาสัมพันธ์ OutSystems คาดการณ์ว่า ภายในสิ้นปี 2569 นักพัฒนามากกว่า 75% จะเปลี่ยนบทบาทไปสู่การเป็น “ผู้วางสถาปัตยกรรมทางปัญญา” (Cognitive Architects) ทำหน้าที่ออกแบบ “พิมพ์เขียวแห่งความคิด” (Blueprints of Thought) เพื่อกำหนดตรรกะการตัดสินใจของ AI แทนการเขียนโค้ดแอปพลิเคชันแบบเดิม โดยระบุว่า “นักพัฒนาในบทบาทใหม่นี้จะทำหน้าที่ย่อยปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน และออกแบบพิมพ์เขียวแห่งความคิด เพื่อกำหนดกรอบและตรรกะว่าระบบ AI ควรคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจอย่างไร” ทั้งนี้ กลุ่มนักพัฒนาแบบ Low-code จะมีความได้เปรียบในการเปลี่ยนผ่านนี้เนื่องจากความคุ้นเคยในการแปลงโจทย์ธุรกิจเป็นเวิร์กโฟลว์อยู่แล้ว นอกจากนี้ ประเด็นเรื่อง เทคโนโลยีที่มีจริยธรรม (Ethical Tech) และการกำกับดูแล (Governance) จะกลายเป็นปัจจัยการลงทุนที่สำคัญที่สุด โดยคาดว่าการลงทุนด้าน ESG และ Impact Investment จะขยายตัวแตะระดับ 50 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573

The post OutSystems ชี้เทรนด์ AI ปี 2569 ยุคแห่ง Agentic Systems และ Vertical AI นักพัฒนาเปลี่ยนบทบาทสู่ผู้วางสถาปัตยกรรม appeared first on Brickinfo News Agency.

คุณวูดสัน มาร์ติน (Woodson Martin) ซีอีโอของ OutSystems กล่าวว่า “หลายองค์กรตื่นเต้นกับศักยภาพของ AI และ Agentic Systems (เอเจนต์ติก ซิสเต็มส์) แต่ยังคงเผชิญปัญหาโครงการนำร่องที่ไม่มีที่สิ้นสุดและเครื่องมือที่กระจัดกระจายโดยไม่มีการควบคุม ส่งผลให้ความก้าวหน้าล่าช้า เนื่องจากระบบเก่า ข้อมูลที่ถูกแยกส่วน เครื่องมือ AI ที่กระจัดกระจาย และวงจรการพัฒนา AI ที่ซับซ้อน เราจึงพัฒนา Agent Workbench เพื่อให้ Custom Agent (คัสตอม เอเจนต์) สามารถเป็นตัวช่วยทางธุรกิจได้อย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่การทดลอง”

OutSystems Agent Workbench ถูกออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนในการพัฒนาและปรับแต่งแอปพลิเคชันธุรกิจ เวิร์กโฟลว์ (Workflow) และเครื่องมือต่าง ๆ ให้กลายเป็นระบบ Agentic System อัจฉริยะที่สามารถให้เหตุผล วางแผน และดำเนินงานได้จริง ทีมไอทีสามารถฝัง agentic AI (เอเจนต์ติก เอไอ) ลงในระบบการดำเนินงานทั่วทั้งองค์กรได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่รบกวนกระบวนการทำงานปัจจุบันหรือปรับเปลี่ยนสถาปัตยกรรมระบบหลัก

ด้วย Agent Workbench องค์กรสามารถสร้างและขยาย AI Agent (เอไอ เอเจนต์) ที่ใช้งานได้ทั่วทั้งองค์กรอย่างง่ายดายและปลอดภัย เพื่อตอบสนองเป้าหมายแบบเรียลไทม์ ประเมินตัวเลือก และตัดสินใจ นอกจากนี้ยังสามารถใช้งานร่วมกับโมเดล Custom AI หรือบริการของบุคคลที่สามชั้นนำได้อย่างราบรื่น เช่น Azure OpenAI (อาชัวร์ โอเพนเอไอ) และ AWS Bedrock (เอดับบลิวเอส เบดร็อก) เพื่อรวมศูนย์การควบคุม AI และการเข้าถึงข้อมูล

แพลตฟอร์มนี้ยังช่วยในการวางรากฐานให้ AI Agent ด้วยโครงสร้างข้อมูลแบบรวม ที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลองค์กรที่หลากหลาย เช่น ข้อมูลและการดำเนินการของ OutSystems 11 (เอาต์ซิสเต็มส์ 11) ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูล data lakes (ดาต้าเลค) ระบบสืบค้นความรู้ เช่น Kendra (เคนดรา) และ Azure AI Search (อาชัวร์ เอไอ เซิร์ช) รวมถึงหน่วยความจำของ Agent จากการโต้ตอบที่ผ่านมา เพื่อให้มั่นใจว่าการตอบสนองมีความแม่นยำและสอดคล้องกับบริบทในทุกเวิร์กโฟลว์

นอกจากนี้ Agent Workbench ยังรองรับการจัดการ workflows แบบ Multi-agent (มัลติ-เอเจนต์) โดย Agent ต่าง ๆ จะปรับกระบวนการทำงานแบบไดนามิกตามความเข้าใจในระบบองค์กรทั้งหมด พร้อมบริบท เหตุผล และการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ เพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อน ไม่ว่าจะเป็นการทำงานแบบขนาน ตามลำดับ หรือแบบลำดับชั้น ซึ่งช่วยในการดำเนินงาน การจัดการ และการทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างไร้รอยต่อเมื่อจำเป็น

องค์กรยังสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของ Agent ทั่วทั้งองค์กรได้ด้วยการบันทึกแบบเรียลไทม์ การติดตามข้อผิดพลาด และ Built-in Guardrail (บิวท์-อิน การ์ดเรล) เพื่อสร้างความมั่นใจในการตัดสินใจที่โปร่งใสและน่าเชื่อถือ พร้อมทั้งมองเห็นการทำงานของ AI Agent ได้อย่างครบถ้วนในทุกขั้นตอน ทำให้ง่ายต่อการตรวจสอบ แก้ไขปัญหาพฤติกรรม และป้องกันข้อมูลผิดพลาด ซึ่งจะช่วยสร้างความน่าเชื่อถือผ่านการอธิบายและการควบคุม

OutSystems Agent Workbench จะเปิดให้บริการสำหรับผู้ใช้ทั่วไปภายในปีนี้ ผู้ที่สนใจสามารถลงทะเบียนเข้าร่วมโปรแกรม Early Access ได้แล้ววันนี้

The post OutSystems เปิดตัว ‘Agent Workbench’ หนุนองค์กรพัฒนา AI Agent ด้วยแพลตฟอร์ม Low-code appeared first on Brickinfo News Agency.