• อาลีบาบา ปรับทัพครั้งใหญ่ครึ่งปีหลัง 2569 รวมศูนย์ธุรกิจ ATH เร่งเครื่องนวัตกรรม AI และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทั่วโลก

วอลเตอร์ เจิ้ง (Walter Zheng) ประธาน ด้าไม อินเตอร์เนชั่นแนล (Damai International) เปิดเผยว่า โครงการนี้เป็นก้าวสำคัญของกลยุทธ์การพัฒนาศิลปินระดับโลกของบริษัท โดยมุ่งค้นหาและบ่มเพาะผู้มีศักยภาพจากทั่วโลก พร้อมผสานศักยภาพของระบบนิเวศ อาลีบาบา (Alibaba) และความเชี่ยวชาญของ ORCA เพื่อสร้างแพลตฟอร์มที่สนับสนุนการเติบโตของศิลปินสู่ตลาดบันเทิงระดับนานาชาติ

ทั้งนี้ ทางค่ายได้เผยแพร่วิดีโอเปิดตัวแบรนด์เมื่อวันที่ 3 กรกฎาคม 2026 โดยมี ออดรีย์ เลน (Audrey Lane) นักเต้นที่เคยร่วมงานกับศิลปินชื่อดังอย่างวง MEOVV และ แคทส์อาย (KATSEYE) มาร่วมถ่ายทอดภาพลักษณ์แบรนด์ ร่วมกับ แดนนี่ (DANY) นักร้องและนักแต่งเพลง ภายใต้แนวคิดที่ว่า ทุกช่วงเวลาที่ได้แบ่งปันสามารถกลายเป็นความทรงจำอันล้ำค่าในอนาคต ซึ่งผู้ที่ผ่านการคัดเลือกในโครงการนี้จะได้เข้าร่วมเป็นศิลปินในสังกัดร่วมกับทั้งสองคน

ทางด้าน แดริล หวัง (Daryl Wang) รองประธานอาวุโสฝ่ายธุรกิจดนตรี ด้าไม อินเตอร์เนชั่นแนล (Damai International) ระบุว่า ORCA มุ่งเน้นความคิดสร้างสรรค์และการก้าวข้ามพรมแดน โดยผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้และทำงานร่วมกับครีเอเตอร์ในอุตสาหกรรม เพื่อเติบโตในคอมมูนิตี้ศิลปินระดับโลก ซึ่งผู้สมัครที่ผ่านการคัดเลือกจะได้รับการฝึกอบรมด้านการแสดง การผลิตเพลง และการแสดงบนเวที ภายใต้แผนพัฒนารายบุคคล

ทั้งนี้ Damai Entertainment เป็นบริษัทบันเทิงที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ดำเนินธุรกิจครอบคลุมการผลิตภาพยนตร์ การจัดแสดงสด การต่อยอดทรัพย์สินทางปัญญา (IP) การผลิตซีรีส์ การบริหารศิลปิน และแพลตฟอร์มจำหน่ายบัตร โดยผสานธุรกิจบันเทิงเข้ากับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อพัฒนาประสบการณ์ความบันเทิงรูปแบบใหม่สำหรับผู้ชมทั่วโลก

สำหรับผู้ที่สนใจเข้าร่วมโครงการ All My Anecdotes Global Audition สามารถสมัครได้ตั้งแต่วันที่ 3 กรกฎาคม ถึง 3 สิงหาคม 2026 ผ่านทางเว็บไซต์ All My Anecdotes หรือส่งข้อมูลทางอีเมล casting@orcaartists.com โดยสามารถติดตามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ทางอินสตาแกรม @allmyanecdotes และ @orcaartists

The post Damai International ในเครือ Alibaba เปิดตัวค่ายใหม่ ORCA รุกตลาดบันเทิงเอเชีย พร้อมจัดออดิชันเฟ้นหาศิลปินระดับโลก appeared first on Brickinfo News Agency.

ข้อตกลงดังกล่าวเป็นการทำงานร่วมกับ UC3 บริษัทร่วมทุนระหว่าง ยูฟ่า และสโมสรฟุตบอลยุโรป (European Football Clubs หรือ EFC) ครอบคลุมการแข่งขันรายการสำคัญอย่าง UEFA Champions League, UEFA Europa League และ UEFA Conference League โดย Alibaba จะนำขีดความสามารถด้านเทคโนโลยีมาสนับสนุนการบริหารจัดการสื่อและคอนเทนต์ผ่านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือ LLM ที่มีชื่อว่า Qwen เพื่อสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคลในการรับชมและการมีส่วนร่วมของแฟนฟุตบอล รวมถึงการเปิดจำหน่ายสินค้าที่ระลึกอย่างเป็นทางการผ่านเครือข่ายอีคอมเมิร์ซระดับโลกของอาลีบาบา

นายอเล็กซานเดอร์ เซเฟริน ประธาน UEFA ระบุว่า ความเชี่ยวชาญของ Alibaba ในด้านเทคโนโลยีจะช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรมและนำแฟนบอลเข้าใกล้เกมการแข่งขันมากยิ่งขึ้นในรูปแบบใหม่ ทำให้การแข่งขันน่าสนใจและเข้าถึงได้มากกว่าเดิม แต่ยังคงรักษาจิตวิญญาณที่เป็นเอกลักษณ์ของฟุตบอลยุโรปไว้ ขณะที่ นายโจ ไซ ประธานกรรมการ Alibaba Group กล่าวเสริมว่า ฟุตบอลคือภาษาสากลที่เชื่อมโยงผู้คน โดยบริษัทพร้อมนำศักยภาพด้านคลาวด์คอมพิวติ้ง เทคโนโลยี AI แบบครบวงจร และเครือข่ายอีคอมเมิร์ซ มาสนับสนุนการแข่งขันระดับตำนานเหล่านี้

ความร่วมมือครั้งนี้ถือเป็นการนำจุดแข็งของ UEFA ที่มีฐานแฟนบอลระดับโลก มาผสานกับเทคโนโลยีของ Alibaba เพื่อสร้างต้นแบบนวัตกรรมกีฬา โดยได้รับการสนับสนุนจาก Relevent ซึ่งเป็นพันธมิตรด้านสิทธิทางการค้าของวงการฟุตบอลนานาชาติ ในส่วนของการบริหารจัดการความร่วมมือสำหรับศึก UEFA EURO 2028 นั้น จะอยู่ภายใต้การดูแลของ CAA11

The post อาลีบาบา กรุ๊ป คว้าสิทธิ์ผู้สนับสนุนหลัก UEFA ลุยฟุตบอลสโมสรยุโรปและยูโร 2028 ดึง AI ยกระดับประสบการณ์แฟนบอล appeared first on Brickinfo News Agency.

ดร. เฟยเฟย ลี หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและประธานฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศของ อาลีบาบา คลาวด์ (Alibaba Cloud) กล่าวว่า “ยุคแห่ง AI อัจฉริยะที่ทำงานด้วยตนเอง เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเทคโนโลยี ความมุ่งมั่นของเราในการพัฒนาระบบนิเวศ AI แบบครบวงจรและครอบคลุมทุกมิติ หมายความว่า เราไม่ได้นำเสนอเพียงแค่โมเดลที่ทรงพลังเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเครื่องมือแบบ AI-native และโครงสร้างพื้นฐานเอเจนติกคลาวด์ที่จะช่วยให้ลูกค้าของเราทั่วโลกสามารถผสานรวม AI เข้ากับทุกส่วนของธุรกิจได้อย่างราบรื่น”

สำหรับโมเดล Qwen3.7-Max ได้เปิดให้ใช้งานผ่านศูนย์ข้อมูลภูมิภาคสิงคโปร์แล้ว โดยสามารถเรียกใช้ได้ผ่าน Model Studio แพลตฟอร์มการพัฒนา AI ของอาลีบาบา ซึ่งโมเดลดังกล่าวได้รับการจัดอันดับให้อยู่ในอันดับที่ 5 ของโลก และเป็นอันดับ 1 ในกลุ่มโมเดลจากประเทศจีน จากการประเมินของ Artificial Analysis ในรายงาน Intelligence Index ล่าสุด

นอกจากนี้ทางบริษัทได้เปิดตัวพอร์ทัล Skills เพื่อทำหน้าที่แปลงฟังก์ชันของบริการคลาวด์มากกว่า 60 รายการ ให้รองรับมาตรฐาน MCP (MCP-compatible) ช่วยให้ AI agents ปฏิสัมพันธ์กับทรัพยากรคลาวด์ได้โดยตรง พร้อมพัฒนาเอเจนต์เฉพาะทางในกลุ่มบริการหลัก เช่น ฐานข้อมูล บิ๊กดาต้า ระบบปฏิบัติการและการบำรุงรักษา (O&M) และระบบความปลอดภัย ควบคู่ไปกับการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานด้าน แซนด์บ็อกซ์สำหรับรันระบบที่ใช้ทรัพยากรน้อย (lightweight execution sandboxes) และระบบความจำข้ามเวิร์กโหลด (cross-task memory)

ในส่วนของแพลตฟอร์ม Qwen Cloud ได้รับการออกแบบช่องทางเข้าใช้งานแบบสามทิศทาง มีฟีเจอร์ Skills สำหรับเอเจนต์ และอินเทอร์เฟซแบบบรรทัดคำสั่ง (Command Line Interface: CLI) รวมถึงหน้าเว็บไซต์สำหรับผู้ใช้ทั่วไป โดยรองรับทั้งโมเดลตระกูล Qwen โมเดลโอเพ่นซอร์ส และโมเดลจากผู้พัฒนาภายนอก ครอบคลุมการทำงานทั้งข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และการแปลงข้อมูลเป็นเวกเตอร์ (embedding tasks)

ขณะเดียวกันได้มีการเปิดตัว JVS Agent Suite ชุดเครื่องมือพัฒนาเอเจนต์ระดับองค์กร ประกอบด้วย JVS Claw Teams ที่พัฒนาบนเฟรมเวิร์ก OpenClaw พร้อมระบบรักษาความปลอดภัยแบบ cloud-native และ JVS Mobile แพลตฟอร์มอัตโนมัติบนมือถือที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Qwen รองรับการทำงานร่วมกันระหว่างเอเจนต์ข้ามแอปพลิเคชัน

ทางด้านความร่วมมือในอุตสาหกรรม อาลีบาบา คลาวด์ ได้เข้าเป็นสมาชิกระดับพลาทินัมของ PyTorch Foundation ภายใต้การดูแลของ Linux Foundation เพื่อร่วมพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบโอเพ่นซอร์ส พร้อมทั้งเปิดตัวกิจกรรมแฮกกาธอนระดับโลก และการประกวดภาพยนตร์สั้นร่วมกับ Picsart โดยใช้โมเดลสร้างวิดีโอ HappyHorse ของอาลีบาบา

The post อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว Qwen Cloud แพลตฟอร์ม AI-native และโมเดลภาษา Qwen3.7-Max ในงาน Qwen Conference appeared first on Brickinfo News Agency.

นายเอ็ดดี้ วู ประธานและหัวหน้าเจ้าหน้าที่บริหารของ อาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ กล่าวว่า “ในอนาคต โมเดล AI ขนาดใหญ่จะถูกผสานรวมเข้ากับอุปกรณ์ต่าง ๆ อย่างลึกซึ้ง โดยทำหน้าที่เหมือนระบบปฏิบัติการ ซึ่งมาพร้อมกับความจำถาวร การประสานงานระหว่างคลาวด์ถึงปลายขอบเครือข่ายที่ราบรื่น และความสามารถในการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เรายังคงมุ่งมั่นที่จะพัฒนาและเปิดโค้ดต้นฉบับของ Qwen ให้เป็น ‘ระบบปฏิบัติการแห่งยุค AI’ เพื่อเสริมพลังให้นักพัฒนาทั่วโลกสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่จะเปลี่ยนแปลงโลก”

ในด้านแพลตฟอร์ม อาลีบาบา คลาวด์ ได้เพิ่ม Model Studio-ADK และ Model Studio-ADP เข้ามาใน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับพัฒนาเอเจนต์ AI ที่ช่วยให้ทั้งนักพัฒนาที่มีความเชี่ยวชาญและผู้ที่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมจำกัดสามารถสร้างเอเจนต์ AI ได้อย่างรวดเร็ว โดยแพลตฟอร์มนี้รองรับการนำไปใช้งานในหลายสถานการณ์ ตั้งแต่การตลาดอัตโนมัติไปจนถึงการจัดการบ้านอัจฉริยะ นอกจากนี้ ยังมีการอัปเกรด AgentBay แพลตฟอร์มเอเจนต์สำหรับองค์กรและนักพัฒนา รวมถึงการเปิดตัว Lingyang AgentOne แพลตฟอร์มแอปพลิเคชัน AI แบบครบวงจรสำหรับองค์กร ที่มุ่งเน้นการใช้งานเชิงรุกในด้านการตลาดและการบริการลูกค้า และ Zaodian แพลตฟอร์มสร้างภาพและวิดีโอ AI สำหรับผู้บริโภคที่รวมโมเดลชั้นนำของบริษัทไว้ในที่เดียว

นอกจากนี้ ในงานยังมีการเปิดตัวชุดโมเดล Qwen3 ที่ครอบคลุมการประมวลผลภาษาภาพและมัลติโมดอล (multimodols) ประกอบด้วย

• Qwen3-VL: โมเดลภาษาภาพที่มีความสามารถสูงสุดในตระกูล Qwen สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ช่วยให้สามารถใช้งานได้อย่างยืดหยุ่นตั้งแต่อุปกรณ์เอดจ์ไปจนถึงสภาพแวดล้อมคลาวด์ประสิทธิภาพสูง ในฐานะเอเจนต์ด้านภาพ Qwen3-VL สามารถทำงานได้ทั้งบนอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์และโทรศัพท์มือถือ เชี่ยวชาญการเขียนโปรแกรมด้วยภาพ โดยสร้างโค้ดโดยตรงจากรูปภาพหรือวิดีโอ สามารถเปลี่ยนการออกแบบด้วยภาพให้เป็นแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง ความสามารถในการเข้าใจเชิงพื้นที่รองรับการระบุตำแหน่ง 3D ด้วยการรับรู้ทิศทางและระยะทางที่เพิ่มขึ้น วางรากฐานสำคัญสำหรับ AI ที่จับต้องได้และการนำทางเชิงพื้นที่ในสถานที่จริง Qwen3-VL-235B-A22B มีให้ใช้ทั้งโหมด Instruct (non-thinking) และ Thinking ทั้ง 2 เวอร์ชันล้วนบรรลุประสิทธิภาพที่โดดเด่นในเบนช์มาร์กการรับรู้ภาพและการใช้เหตุผลแบบมัลติโมดอล
• Qwen3-Omni: โมเดล AI ที่รองรับข้อมูลหลากภาษาหลายรูปแบบครบ end-to-end สามารถประมวลผลข้อความ ภาพ เสียง และอินพุตวิดีโอ ให้การตอบสนองแบบเรียลไทม์และสตรีมมิงทั้งในรูปข้อความและเสียงพูดธรรมชาติ Qwen3-Omni ขับเคลื่อนด้วยสถาปัตยกรรม Thinker–Talker MoE ใหม่และได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลเสียง 20 ล้านชั่วโมง ให้ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในการทำความเข้าใจอินพุตเสียง (สูงสุด 30 นาที) และการสนทนาด้วยวิดีโอ ทั้งหมดนี้ โดยไม่ลดทอนความสามารถที่แข็งแกร่งในการประมวลผลข้อความและรูปภาพ นอกจากนี้ยังโต้ตอบแบบมัลติโมดอล ทันทีเรียลไทม์ได้ด้วยความหน่วงต่ำมาก ทำให้เป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับการโต้ตอบ ที่ใช้งานง่ายด้วยเสียง (ไม่ต้องใช้มือควบคุม) ในห้องนักบินอัจฉริยะ, แว่นตาอัจฉริยะ และโทรศัพท์มือถือ Qwen3-Omni-30B-A3B ได้รับการเปิดเผยซอร์สโค้ดบน Hugging Face และชุมชน ModelScope ของ อาลีบาบา คลาวด์ แล้ว ขณะเดียวกัน ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Qwen3-Omni-Flash ได้บน Qwen Chat ซึ่งเป็นเว็บแอปพลิเคชันที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทดลองใช้โมเดล Qwen ต่างๆ ได้

ขณะเดียวกัน ยังมีการอัพเกรด Qwen3-Coder และ Qwen3-Image-Edit ครั้งใหญ่ โดย Qwen3-Coder ใหม่ให้ความเร็วในการอนุมานที่เร็วขึ้นและความปลอดภัยของโค้ดที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่ Qwen3-Image-Edit ได้รับการอัปเดตเพื่อรองรับการแก้ไขหลายภาพ พร้อมการปรับปรุงความสอดคล้องของภาพอย่างมีนัยสำคัญ

อาลีบาบา ยังได้เปิดตัว Fun น้องใหม่ในตระกูล LLM เสียงที่มาพร้อมกับความสามารถการรู้จำ และสังเคราะห์เสียงพูดหลายภาษาขั้นสูง ซีรี่ส์นี้ประกอบด้วย Fun-ASR ซึ่งเป็นโมเดลการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) แบบ end-to-end ที่ปรับให้เหมาะสำหรับการนำไปใช้ในองค์กรธุรกิจจริง และ Fun-CosyVoice ซึ่งเป็นโมเดลสังเคราะห์เสียงพูดคุณภาพสูงและสื่อความหมายได้ดี ออกแบบมาเพื่อสร้างเสียงพูดที่ฟังธรรมชาติในหลายภาษา

Wan2.5 ยกระดับการสร้างสรรค์เนื้อหามัลติมีเดีย

ในงาน Apsara Conference ปีนี้ อาลีบาบา ยังได้แสดง 4 ตัวอย่างโมเดลของ Wan2.5 ประกอบด้วย 2 โมเดลสร้างวิดีโอล่าสุด, โมเดลสร้างรูปภาพ และโมเดลแก้ไขภาพ โมเดลสร้างวิดีโอรองรับการสร้างเสียงที่มีความเที่ยงตรงสูงสำหรับวิดีโอ โดยเพิ่มระยะเวลาจาก 5 เป็น 10 วินาที ทำให้สามารถสร้างเรื่องราวที่สมบูรณ์และสอดคล้องกันมากขึ้น ด้วยคุณภาพของภาพที่เพิ่มขึ้น โมเดลเหล่านี้มีสถาปัตยกรรมมัลติโมดอลแบบรวมในตัว ซึ่งได้รับการฝึกอบรมร่วมกันจากข้อมูลที่เป็นข้อความ เสียง และภาพ ทำให้สามารถสร้างวิดีโอด้วยมัลติโมดอลที่สอดคล้องกัน รับประกันเนื้อหาเสียงและภาพที่สอดประสานกัน และเพิ่มความเข้าใจคำสั่งเพื่อติดตามพรอมป์หลายประโยคที่ผู้ใช้ป้อนเข้ามา

เฟรมเวิร์กการพัฒนาใหม่สำหรับปรับใช้เอเจนต์ทรงพลัง

เฟรมเวิร์กการพัฒนาตัวใหม่ได้รับการเพิ่มเข้าใน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI ของ Alibaba Cloud เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการนำเอเจนต์ AI ไปใช้งานในวงกว้าง เฟรมเวิร์กล่าสุดนี้ประกอบด้วย Model Studio-ADK (ชุดพัฒนาเอเจนต์) ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการพัฒนาโค้ดระดับสูงสำหรับมืออาชีพในองค์กร ที่จะแปลความต้องการทางธุรกิจที่ซับซ้อนให้เป็นตรรกะเอเจนต์ที่สามารถดำเนินการได้ เพื่อให้สามารถพัฒนาเอเจนต์ AI ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว ด้วยความสามารถในการตัดสินใจอัตโนมัติ การพิจารณาความเป็นไปของสภาพแวดล้อม (dynamic reflection) และการทำงานซ้ำไปมา ผู้ใช้สามารถสร้างโปรเจกต์ DeepResearch หรือ Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) ได้ภายในหนึ่งชั่วโมงโดยใช้ชุดเครื่องมือที่แข็งแกร่งนี้ Model Studio ยังได้อัปเกรดแพลตฟอร์มการพัฒนาแบบเขียนโค้ดน้อย Model Studio-ADP ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาเอเจนต์ ทำให้ผู้ใช้ที่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมจำกัด สามารถสร้างเอเจนต์ AI ตัวเบาได้อย่างง่ายดาย

ทั้งนี้ Model Studio Agent จะมีบทบาทแก้ไขความท้าทายหลักขององค์กร เช่น การประมวลผลข้อมูลหลายแหล่ง ข้อจำกัดของทรัพยากร และการปรับใช้ข้ามสภาพแวดล้อม โดยนำเสนอฟีเจอร์ระดับองค์กรที่หลากหลาย ประกอบด้วยการเชื่อมต่อแบบไร้รอยต่อผ่าน Model Context Protocol (MCP) การผสานรวมมัลติโมดอล RAG การจัดตารางการอนุมานแบบไดนามิก และบริการแซนด์บ็อกซ์ ช่วยให้องค์กรสามารถเร่งการใช้งานเอเจนต์ AI

ปัจจุบัน ผู้ใช้สามารถเข้าถึงโมเดลชั้นนำกว่า 200 โมเดลผ่าน Model Studio รวมถึงโมเดล Qwen และ Wan ที่พัฒนาโดยอาลีบาบาเอง ท่ามกลางเอเจนต์มากกว่า 800,000 เอเจนต์ที่ถูกสร้างขึ้นบน Model Studio ซึ่งรองรับสถานการณ์ที่หลากหลายตั้งแต่การสร้างเนื้อหาและการตลาดอัตโนมัติ ไปจนถึงการจัดการบ้านอัจฉริยะและการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต และในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา การเรียกใช้โมเดลผ่าน Model Studio เพิ่มขึ้น 15 เท่า สะท้อนถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชัน AI ที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้

แพลตฟอร์ม AI ใหม่เพื่อรองรับองค์กรและครีเอเตอร์

อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้อัปเกรด AgentBay ครั้งใหญ่ ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการทำงานบนคลาวด์แบบมัลติโมดอลและแพลตฟอร์มเอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญสำหรับองค์กร นักพัฒนา และพาร์ทเนอร์ AI ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในเดือนกรกฎาคม ฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มเข้ามา ได้แก่ Self-Evolving Engine หรือเอ็นจิ้นการพัฒนาตัวเอง อิมเมจคอนเทนเนอร์ที่กำหนดได้เอง และการควบคุมความปลอดภัย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบในตัว ช่วยให้เอเจนต์เปลี่ยนจากผู้ช่วยอย่างง่ายโมเดลเดี่ยว กลายเป็นเอเจนต์ที่ทำงานมัลติโมดอลแบบผสมผสานได้เหมือนมนุษย์และสามารถทำงานได้ตั้งแต่ต้นจนจบ

เพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรที่เพิ่มขึ้นสำหรับการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาลีบาบา คลาวด์ ยังเปิดตัว Lingyang AgentOne ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแอปพลิเคชัน AI ขององค์กรแบบครบวงจร ที่ช่วยให้องค์กรสามารถเปลี่ยนจากการตอบสนองแบบปฏิกิริยา (reactive) เป็นแบบเชิงรุก (proactive) ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Qwen ของอาลีบาบา และผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับระบบนิเวศของอาลีบาบา ในอีกด้าน Lingyang AgentOne จะมีพื้นที่เพื่อการพัฒนาเอเจนต์แบบ End-to-End ที่เชื่อมต่อได้กับระบบที่มีอยู่ ช่วยเร่งเวลาในการสร้างมูลค่า ผ่านโซลูชันอิงสถานการณ์ในด้านการตลาด การวิเคราะห์ การบริการลูกค้า และการปฏิบัติการ โดย Lingyang AgentOne จะเชื่อมโยงวงจรคุณค่าหรือ value chain ทั้งก่อนการขาย การขาย และหลังการขายทั้งหมด เพื่อมอบผลลัพธ์ที่วัดได้และพร้อมใช้งานจริงสำหรับอุตสาหกรรม เช่น ธุรกิจต่อเติมซ่อมแซมบ้าน และธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

นอกจากนี้ยังมีส่วนของ Quark แพลตฟอร์มแอปพลิเคชัน AI สำหรับผู้บริโภคของอาลีบาบา ที่ได้เปิดตัว Zaodian ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสร้างภาพและวิดีโอ AI แบบครบจบ ที่รวมโมเดล AI ชั้นนำของอุตสาหกรรม เช่น Wan โมเดลสร้างวิดีโอตัวเรือธงของอาลีบาบา เพื่อส่งมอบประสบการณ์ระดับมืออาชีพและมีคุณภาพสำหรับครีเอเตอร์ผู้สร้างสรรค์คอนเทนต์ ซึ่งนอกจากฟังก์ชันข้อความเป็นวิดีโอ (text-to-video) และภาพเป็นวิดีโอ (image-to-video) ที่รองรับโดย Wan แล้ว Zaodian มีฟังก์ชันการสร้างและแก้ไขภาพ AI พร้อมตัวเลือกโมเดลชั้นนำ ทั้งหมดนี้ครีเอเตอร์สามารถสัมผัสบริการจากแพลตฟอร์มได้ที่เว็บไซต์ zaodian.quark.cn หรือเข้าผ่านทางเมนู AI Image ในเวอร์ชันเดสก์ท็อปของ Quark ก็ได้

โครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นใหม่สำหรับ Agentic AI

ในงานประชุมนี้ อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้เปิดตัวหลายการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นนวัตกรรมซึ่งออกแบบใหม่เพื่อรองรับโลกของ AI แบบเอเจนต์ที่กำลังมาถึงโดยเฉพาะ ประกอบด้วย

• พื้นที่จัดเก็บ: อาลีบาบา คลาวด์ ได้ปรับปรุงบริการ Object Storage Service (OSS) ด้วย “Vector Bucket” ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้การจัดเก็บและดึงข้อมูลเวกเตอร์ขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพด้านต้นทุน เหมาะสำหรับ RAG และแอป AI โดยรวมการจัดการข้อมูลดิบและข้อมูลเวกเตอร์ใน OSS ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่าน API มาตรฐาน เพิ่มความง่ายให้การพัฒนาแพลตฟอร์ม RAG ที่ปรับขนาดได้และการจัดระเบียบสินทรัพย์มัลติมีเดีย ช่วยลดต้นทุนการพัฒนา AI โดยให้ธุรกิจจัดการทั้งข้อมูลดิบและข้อมูลเวกเตอร์ในที่เดียว เป็นการลดความซับซ้อนและเร่งการปรับใช้แอปพลิเคชัน RAG
• ระบบเครือข่าย: อาลีบาบา คลาวด์ ได้เปิดตัว HPN8.0 สถาปัตยกรรมล่าสุดสำหรับเครือข่ายประสิทธิภาพสูง HPN8.0 ถือเป็นนวัตกรรมเครือข่ายที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับโมเดล AI ช่วยให้การฝึกโมเดล การอนุมาน และการเรียนรู้แบบเสริมแรง (RL) เป็นไปอย่างราบรื่นในเวิร์กโหลดการประมวลผลแบบผสมผสาน ในขณะที่รองรับการปรับใช้ขนาดใหญ่พิเศษ สถาปัตยกรรมนี้ให้ปริมาณงานเครือข่าย 800 Gbps ซึ่งเพิ่มเป็น 2 เท่าของความจุในรุ่นก่อนหน้า
• ความปลอดภัย: อีกการอัปเดตที่สำคัญ คือการเพิ่มฟังก์ชันเอเจนต์ AI ให้กับโซลูชัน Cloud Threat Detection Response (CTDR) การปรับปรุงความปลอดภัยแบบคลาวด์เนทีฟนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับ การวิเคราะห์ และการตอบสนอง โดยนำเสนอแนวทางที่ชาญฉลาดและเชิงรุกมากขึ้นในการต่อสู้กับภัยคุกคามความปลอดภัย ผ่าน 5 เอเจนต์ AI ซึ่งขับเคลื่อนโดย Qwen ที่จะทำให้การปฏิบัติการด้านความปลอดภัยเป็นไปโดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การประเมินการแจ้งเตือนไปจนถึงการดำเนินการ ด้วยการวิเคราะห์อัจฉริยะ การเชื่อมโยงเหตุการณ์ และการรายงานที่สามารถดำเนินการได้ ซึ่งครบถ้วนสำหรับการจัดการภัยคุกคามแบบ end-to-end ส่วนฟังก์ชันใหม่นี้จะเพิ่มอัตราความสำเร็จของการตรวจสอบเหตุการณ์อัตโนมัติจาก 59% เป็น 74% และยังจัดการการดำเนินการตอบสนองอัตโนมัติได้ 70% โดยไม่ต้องให้มนุษย์เข้าแทรกแซง
• คอนเทนเนอร์: อาลีบาบา คลาวด์ ได้อัปเกรด Container Compute Services (ACS) เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการปรับขนาดอัตโนมัติ ผ่านเทคโนโลยีการจัดตารางการทำงานที่ปรับให้เหมาะสมและเร่งความเร็วแคชอิมเมจคอนเทนเนอร์ ความสามารถนี้ช่วยให้เกิดความยืดหยุ่น รองรับการขยายได้สูงสุด 15,000 pod ต่อนาที เพื่อจัดการกับคำขอเอเจนต์จำนวนมากที่มีการทำงานพร้อมกันสูง นอกจากนี้ เทคโนโลยีแซนด์บ็อกซ์คอนเทนเนอร์ ACS ยังมอบการแยกพื้นที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะการกันผู้ใช้ออกจากสภาพแวดล้อมรันไทม์ ป้องกันช่องโหว่หรือข้อมูลรั่วไหลในเอเจนต์หนึ่งไม่ให้กระทบกับเอเจนต์อื่น
• ฐานข้อมูล: ในอีกด้าน อาลีบาบา คลาวด์ ได้อัปเกรดฐานข้อมูล PolarDB โดยปรับให้เหมาะสมสำหรับทั้งเวิร์กโหลดข้อมูลและ AI การอัปเกรดนี้เกิดขึ้นในนวัตกรรมฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี Compute Express Link (CXL) ซึ่งเป็นตัวเชื่อมต่อการประมวลผลหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อลดความหน่วงลง 72.3% เพิ่มความสามารถในการปรับขนาดหน่วยความจำ 16 เท่า นำไปสู่การวางรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับเวิร์กโหลดข้อมูลและ AI สำหรับ PolarDB ที่อัปเกรดแล้ว จะมีสถาปัตยกรรม Lakebase ใหม่พร้อมที่เก็บข้อมูลแบบไฮบริดทั้งข้อมูลในดาต้าเลค, ฐานข้อมูลปฏิบัติการ และเมตาดาต้าสำหรับการจัดเก็บรูปแบบข้อมูลแบบมาตรฐานเปิดที่ได้รับความนิยม ทั้ง Lance, Iceberg และ Apache Hudi เป็นการลดต้นทุนการจัดเก็บ ทำให้การจัดเก็บและการจัดการข้อมูลมัลติโมดอลมีประสิทธิภาพ
• แพลตฟอร์มสำหรับ AI (PAI): Platform for AI ของ อาลีบาบา คลาวด์ มีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบประสานกันเพื่อยกระดับการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ให้เข้าสู่ยุค Agentic AI นวัตกรรมใหม่ของแพลตฟอร์มเรื่องการเร่งการฝึก AI อย่าง MoE จะช่วยปรับปรุงการฝึกโมเดลซีรีส์ Qwen ได้มากกว่า 300% ในขณะที่เอ็นจิ้นการฝึกโมเดล DiT ที่ได้รับการอัปเกรดแล้ว จะช่วยลดเวลาการฝึกโมเดลตัวอย่างแบบเดี่ยวของซีรีส์ Wan ได้ 28.1% ขณะที่การอนุมานที่ได้รับการปรับปรุงใหม่สามารถมอบ TPS ที่สูงขึ้น 71%, ความหน่วง TPOT ต่ำลง 70.6% และการปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานเร็วขึ้น 97.6%

The post อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัวนวัตกรรม AI ครบวงจร ทั้งโมเดลภาษา-แพลตฟอร์มพัฒนาเอเจนต์ พร้อมลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน 3.8 แสนล้านหยวน appeared first on Brickinfo News Agency.

ความร่วมมือครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การย้ายระบบงานของบ๊อชไปสู่คลาวด์ และการนำ AI มาใช้ในภาคส่วนต่างๆ ทั้งในส่วนของการดำเนินงานภายในองค์กร ผลิตภัณฑ์เครื่องใช้ในบ้าน และยานยนต์เชิงพาณิชย์ โดยบ๊อชมีแผนจะใช้ โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ อาลีบาบา คลาวด์ (Alibaba Cloud) เพื่อสำรวจและพัฒนา ระบบการขับขี่อัจฉริยะ (Intelligent Driving) นอกจากนี้ ทั้งสองบริษัทยังมีแผนจะนำแบบจำลองภาษาภาพ Qwen-based multimodal models ของอาลีบาบามาประยุกต์ใช้ในธุรกิจยานยนต์ เพื่อยกระดับประสบการณ์ในห้องโดยสารให้มีความอัจฉริยะและใช้งานง่ายขึ้น รวมถึงการพัฒนาโซลูชันการขับขี่อัตโนมัติที่สามารถจดจำสภาพแวดล้อมได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ด้านการขยายธุรกิจอีคอมเมิร์ซนั้น ทั้งสองฝ่ายจะร่วมกันขับเคลื่อนการเติบโตและการสร้างสรรค์นวัตกรรมผ่านการขยายประเภทสินค้าให้หลากหลาย รวมถึงยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า บ๊อช (Bosch) มีแผนจะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ในประเทศจีนภายในปี 2568 โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกจากแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของ อาลีบาบา (Alibaba) และจะขยายตลาดไปยังเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ สเปน และละตินอเมริกา ผ่านแพลตฟอร์มของ อาลีบาบา (Alibaba) ได้แก่ ลาซาด้า (Lazada), มิราเวีย (Miravia) และ อาลีเอ็กซ์เพรส (AliExpress) เพื่อเข้าถึงผู้บริโภคในท้องถิ่นได้มากขึ้น

ดร. ทันจา รัคเคิร์ต สมาชิกคณะกรรมการบริหารและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลของบ๊อช (Bosch) กล่าวว่า “ความร่วมมือครั้งนี้เป็นการผนวกโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่มีประสิทธิภาพและความสามารถด้าน AI ของ อาลีบาบา (Alibaba) เข้ากับความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีของบ๊อชในกลุ่มธุรกิจโมบิลิตี้ เทคโนโลยีอุตสาหกรรม และสินค้าอุปโภคบริโภค ซึ่งจะช่วยขับเคลื่อนประสิทธิภาพและนวัตกรรมไปทั่วโลก”

ด้าน นายโจ ไช่ ประธานกรรมการ อาลีบาบา กรุ๊ป (Alibaba Group) กล่าวว่า “ความร่วมมือกับ บ๊อช (Bosch) ครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของเราในการใช้เทคโนโลยีระดับโลกเพื่อส่งเสริมธุรกิจทั่วโลก และยังเป็นการเน้นย้ำถึงความแข็งแกร่งด้าน AI และคลาวด์คอมพิวติ้งของ อาลีบาบา (Alibaba)”

The post Bosch และ Alibaba Group ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ครั้งใหม่ มุ่งพัฒนานวัตกรรมดิจิทัลขับเคลื่อนด้วย AI appeared first on Brickinfo News Agency.

ภายใต้ข้อตกลงดังกล่าว สแตนดาร์ดชาร์เตอร์ดจะทำงานร่วมกับอาลีบาบา คลาวด์ ในฐานะพันธมิตรด้านเทคโนโลยี AI โดยมุ่งเน้นการสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันผ่านโซลูชันอัจฉริยะต่าง ๆ เช่น การพัฒนาบริการลูกค้าและข้อมูลเชิงลึกด้านการขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังจะนำ AI มาใช้ในการบริหารจัดการความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยอัตโนมัติ รวมถึงการจัดเวิร์กช็อปและให้การรับรองด้าน AI เพื่อพัฒนาบุคลากรของธนาคาร

ความร่วมมือนี้ยังครอบคลุมไปถึงการสนับสนุนกลยุทธ์การดำเนินงานทั่วโลกของอาลีบาบา กรุ๊ป โดยสแตนดาร์ดชาร์เตอร์ดจะให้บริการทางการเงินที่หลากหลาย เช่น การสนับสนุนทางการเงินสำหรับซัพพลายเชน โซลูชันการบริหารจัดการกองทุนข้ามประเทศ และการส่งเสริมความร่วมมือในตลาดการเงินให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น ทั้งสองฝ่ายยังได้ให้ความสำคัญกับการร่วมมือด้านการพัฒนาอย่างยั่งยืนและการเงินที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมอีกด้วย

นายบิล วินเทอร์ส ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกลุ่มของสแตนดาร์ดชาร์เตอร์ด กล่าวว่า “เรากำลังลงทุนในเทคโนโลยีล้ำสมัยอย่าง AI อย่างมาก ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่เข้ามาเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจของเราและอนาคตทางการเงิน ผมรู้สึกตื่นเต้นที่ได้สานต่อความสัมพันธ์กับอาลีบาบา กรุ๊ป ซึ่งเป็นผู้นำระดับโลกด้าน AI อีคอมเมิร์ซ และค้าปลีก เรามุ่งหวังที่จะผสานความสามารถทางเทคโนโลยีของอาลีบาบาเข้ากับความเชี่ยวชาญด้านการเงินของเรา เพื่อใช้ศักยภาพของ AI อย่างเต็มที่ในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและคุณค่าที่ยั่งยืนให้กับลูกค้าและชุมชน”

ด้านนายเอ็ดดี้ วู ซีอีโอของอาลีบาบา กรุ๊ป เสริมว่า “AI ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในหลากหลายภาคส่วน ตั้งแต่การศึกษาไปจนถึงการแพทย์และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้ร่วมมือกับสแตนดาร์ดชาร์เตอร์ด ผู้นำด้านบริการทางการเงินระดับโลก การเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ครั้งนี้เป็นการผนวกความเชี่ยวชาญของอาลีบาบาเข้ากับความรู้ในอุตสาหกรรมอย่างลึกซึ้งของสแตนดาร์ดชาร์เตอร์ด เพื่อปลดล็อกโอกาสใหม่ ๆ”

The post สแตนดาร์ดชาร์เตอร์ด จับมือ Alibaba Group ใช้เทคโนโลยี AI ยกระดับบริการทางการเงิน appeared first on Brickinfo News Agency.

ผลสำรวจ “แนวโน้มและดัชนีความยั่งยืนที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีประจำปี 2024” ของอาลีบาบา คลาวด์ (Alibaba Cloud) ชี้ให้เห็นว่า 76% ของธุรกิจตระหนักถึงศักยภาพของเทคโนโลยีดิจิทัลในการพัฒนาความยั่งยืน แต่ 61% ยังกังวลเรื่องการใช้พลังงาน โดยตลาดเกิดใหม่ในเอเชียเป็นผู้นำในการใช้เทคโนโลยีเพื่อความยั่งยืน ตามมาด้วยตะวันออกกลาง ยุโรป และตลาดพัฒนาแล้วในเอเชีย โดยฟิลิปปินส์ สิงคโปร์ อินโดนีเซีย และไทยเป็นประเทศที่ให้ความสำคัญกับเรื่องนี้มากที่สุด

“การตอบแบบสำรวจของผู้มีอำนาจตัดสินใจจาก 13 ตลาด ทำให้รายงานการสำรวจนี้ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับทัศนคติ และความท้าทายในการใช้ AI และคลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อความยั่งยืนที่ธุรกิจเผชิญในปัจจุบัน อาลีบาบา คลาวด์ มุ่งมั่นสนับสนุนการเดินบนเส้นทางแห่งความยั่งยืนของธุรกิจต่าง ๆ ด้วยโซลูชันที่ปรับขนาดการทำงานได้และยั่งยืน AI จะกลายเป็นเครื่องมือทรงพลังที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานให้เหมาะสม” เซลิน่า หยวน ประธานฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศของอาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ กล่าว

แม้ว่าธุรกิจส่วนใหญ่จะมีเป้าหมายด้านความยั่งยืน แต่ 59% ยังขาดความเข้าใจว่าเทคโนโลยีดิจิทัลจะช่วยให้บรรลุเป้าหมายได้อย่างไร โดยเอเชียมีช่องว่างด้านนี้มากที่สุด นอกจากนี้ 62% เชื่อว่าองค์กรของตนยังล้าหลังในการนำคลาวด์คอมพิวติ้งและ AI มาใช้

อย่างไรก็ตาม ธุรกิจ 82% เห็นว่าการพัฒนาเทคโนโลยีที่ยั่งยืนเป็นสิ่งสำคัญ โดยสิงคโปร์ ฟิลิปปินส์ และอินโดนีเซียมีสัดส่วนสูงสุด คุณประโยชน์ของการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อความยั่งยืนที่องค์กรตระหนัก เช่น การประหยัดค่าใช้จ่าย เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้าน ESG

ในด้านเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดสำหรับการพัฒนาความยั่งยืน ธุรกิจในตะวันออกกลางให้ความสำคัญกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) มากที่สุด ในขณะที่ไทยระบุว่า AI/ML และคลาวด์คอมพิวติ้งมีความสำคัญเท่ากัน นอกจากนี้ 81% เห็นว่ายังจำเป็นต้องใช้คนควบคุมและชี้แนะการพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัลและ AI

ความกังวลเรื่องการใช้พลังงานที่สูงของเทคโนโลยีดิจิทัลยังคงเป็นอุปสรรค โดยสิงคโปร์มีความกังวลมากที่สุด นอกจากนี้ 71% เชื่อว่าการใช้พลังงานปริมาณมากของ AI จะไม่คุ้มกับประโยชน์ที่จะได้รับ

รายงานยังเน้นความสำคัญของการเลือกผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่ให้ความสำคัญกับความยั่งยืน โดยธุรกิจส่วนใหญ่ให้ความสำคัญกับผู้ให้บริการคลาวด์ที่ใช้พลังงานทดแทนและมีดาต้าเซ็นเตอร์ที่ประหยัดพลังงาน

The post อาลีบาบา คลาวด์ สำรวจพบ ภาคต่างทึ่งศักยภาพ AI ดันความยั่งยืน แต่หวั่นการใช้พลังงาน appeared first on Brickinfo News Agency.