สุพรรณี อำนาจมงคล ผู้จัดการประจำประเทศไทย Red Hat (เร้ดแฮท) ระบุว่า องค์กรในปัจจุบันไม่ได้หยุดอยู่แค่ความตื่นเต้นในกระแสเทคโนโลยี แต่กำลังมุ่งเน้นว่าจะนำ AI มาสร้างผลลัพธ์ที่วัดผลได้จริงในระดับโครงสร้างได้อย่างไร โดยได้สรุป 5 แนวโน้มสำคัญที่จะกำหนดทิศทางเทคโนโลยีในปี 2026 ไว้ดังนี้

1. AI ยุคการใช้งานจริงและชิปสั่งทำพิเศษ

ยุคแห่งความตื่นเต้นใน Generative AI (ปี 2023-2025) กำลังเปลี่ยนผ่านสู่การมุ่งเน้นผลลัพธ์ องค์กรต่างมองหา AI ที่มีความเฉพาะทาง (Fit-for-purpose AI) ซึ่งออกแบบมาเพื่ออุตสาหกรรมและเวิร์กโฟลว์ที่แตกต่างกัน ผลการศึกษาจาก IDC (ไอดีซี) คาดการณ์ว่า 70% ขององค์กรในเอเชียแปซิฟิกจะนำ Agentic AI เข้ามาพลิกโฉมโมเดลธุรกิจภายใน 18 เดือนข้างหน้า และภายในปี 2027 องค์กรกว่า 40% จะหันไปใช้ชิปประมวลผลสั่งทำพิเศษ (Custom Silicon) เพื่อความคุ้มค่าและประสิทธิภาพสูงสุด โดยเฉพาะภาคการเงินที่นำระบบนี้มาใช้ตรวจสอบธุรกรรมและวิเคราะห์การทุจริต ซึ่งสอดคล้องกับแผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติของไทย

2. เวอร์ชวลไลเซชันยุคใหม่รวมศูนย์

แนวคิดเรื่องโครงสร้างพื้นฐานแบบเดิมกำลังถูกท้าทาย เนื่องจากเวิร์กโหลด AI สมัยใหม่ต้องการประสิทธิภาพสูงและ Latency ต่ำ ในปี 2026 กลยุทธ์ด้านเวอร์ชวลไลเซชัน (Virtualization) จะเปลี่ยนไปสู่การรวมเอาเวอร์ชวลแมชชีน (VM), คอนเทนเนอร์ และการประมวลผลเฉพาะทาง เข้ามาอยู่ภายใต้โมเดลการทำงานเดียวกัน เพื่อให้สามารถรองรับได้ทั้งแอปพลิเคชันดั้งเดิมและเวิร์กโหลดอัจฉริยะใหม่ ๆ ควบคู่กันไปโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพ

3. ไฮบริดคลาวด์คือมาตรฐานใหม่

Hybrid Cloud (ไฮบริดคลาวด์) จะกลายเป็นสถาปัตยกรรมมาตรฐานสำหรับองค์กรที่ต้องการความสมดุล โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่มีกฎระเบียบเข้มงวด เช่น ธุรกิจการเงิน ที่จำเป็นต้องเก็บข้อมูลสำคัญไว้ภายในองค์กร (On-premise) เพื่อความปลอดภัยและการควบคุม แต่ขณะเดียวกันก็ต้องใช้พลังประมวลผลมหาศาลจากพับลิคคลาวด์ในการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้ที่สามารถออกแบบสภาพแวดล้อมให้รองรับการรัน AI ได้จากทุกที่ จะเป็นผู้ได้เปรียบในการแข่งขัน

4. การกำกับดูแลเป็นตัวกำหนดกลยุทธ์

ประเด็นด้านการกำกับดูแล (Governance) จะมีอิทธิพลสูงสุดต่อการเลือกใช้เทคโนโลยี องค์กรต้องการระบบที่ตรวจสอบได้ (Auditability) และติดตามย้อนกลับได้ (Traceability) ว่าโมเดล AI ตัดสินใจจากอะไร โดยในประเทศไทย หน่วยงานภาครัฐอย่าง สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) ผ่านศูนย์ AIGC ได้เริ่มวางแนวทางปฏิบัติเพื่อให้ภาคเอกชนนำไปปรับใช้ ให้สอดคล้องกับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) และมาตรฐานสากล

5. เร่งสร้างทักษะและพลังโอเพ่นซอร์ส

ความท้าทายสำคัญคือการขาดแคลนบุคลากร โดยประเทศไทยมีเป้าหมายพัฒนาบุคลากรด้าน AI ให้ได้ 30,000 คน ภายในปี 2570 ผ่านความร่วมมือรัฐ-เอกชน เช่น การสร้าง GDCC AI Marketplace ซึ่งชุมชน Open Source (โอเพ่นซอร์ส) จะเป็นหัวใจสำคัญในการลดช่องว่างนี้ โดยทำหน้าที่เป็นแหล่งแลกเปลี่ยนความรู้และเครื่องมือ เพื่อผลักดันให้ภูมิภาคนี้เปลี่ยนสถานะจากผู้ใช้เทคโนโลยี ก้าวสู่การเป็นผู้สร้างนวัตกรรมอย่างเต็มตัว

The post Red Hat เผย 5 จุดเปลี่ยนเทคโนโลยี AI เอเชียแปซิฟิกปี 2026 มุ่งสู่ยุคการใช้งานจริงและระบบเฉพาะทาง appeared first on Brickinfo News Agency.

สุพรรณี อำนาจมงคล ผู้จัดการประจำประเทศไทยของ เร้ดแฮท (Red Hat) เปิดเผยถึงภาพรวมเทรนด์ดิจิทัลของไทยว่า รัฐบาลให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีอย่างจริงจัง โดยมีคณะกรรมการขับเคลื่อนเรื่อง AI ตั้งแต่การพัฒนาบุคลากรรุ่นใหม่ไปจนถึงการสร้าง Ecosystem ของ AI ให้ใช้งานได้จริง ปัจจุบันผู้บริหารระดับสูงต่างมองว่า AI จะเข้ามาอยู่ในทุกส่วนของธุรกิจ รวมถึงการขยายผลิตภัณฑ์ด้วย AI และเทคโนโลยีควอนตัมที่กำลังจะเกิดขึ้น Red Hat จึงนำเสนอโซลูชัน Open Source เพื่อตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าในด้านประสิทธิภาพ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการขยายขีดความสามารถของแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์ดิจิทัลให้รองรับการใช้งานที่เพิ่มขึ้นได้อย่างราบรื่น เช่น การขยายศักยภาพของแอปพลิเคชันธนาคารที่ใช้บริการของ Red Hat เพื่อรองรับช่วงที่มีการใช้งานหนาแน่นอย่างวันต้นเดือนหรือวันเงินเดือนออก

หนึ่งในแนวคิดสำคัญที่นำมาใช้คือ GPU as a service เพื่อแก้ไขปัญหาการใช้งาน GPU ที่ไม่เต็มประสิทธิภาพ เดิมทีนักพัฒนาจะแบ่งตู้เซิร์ฟเวอร์สำหรับแต่ละโปรเจกต์ ซึ่งในช่วงที่ไม่มีการใช้งาน GPU หรือมีผู้ใช้งานน้อย ประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์ก็จะถูกปล่อยทิ้งไว้โดยเปล่าประโยชน์ ด้วยแนวคิดนี้ ทำให้ผู้พัฒนาโปรเจกต์อื่นสามารถเข้ามาใช้ GPU ในเซิร์ฟเวอร์ที่ยังไม่ได้ใช้งานเต็มที่ได้ชั่วคราว จึงเป็นที่มาของ Virtual Large Language Model (vLLM) ซึ่งปีที่ผ่านมา Red Hat ได้เข้าซื้อกิจการ Neural Magic บริษัทผู้พัฒนา vLLM ทำให้ Red Hat กลายเป็นผู้เล่นสำคัญในตลาดนี้ด้วยผลิตภัณฑ์ที่ชื่อว่า Red Hat AI Inference Server การที่นักพัฒนาได้รับอิสระในการพัฒนา เพิ่มประสิทธิภาพ และขยายการใช้งานในระดับที่ใหญ่ขึ้น พร้อมทั้งลดต้นทุนผ่าน vLLM จะช่วยให้การนำ AI ไปตอบโจทย์ทางธุรกิจมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

• เร้ดแฮทเปิดตัว Red Hat AI Inference Server หนุน Generative AI บน Hybrid Cloud
• เร้ดแฮท กลยุทธ์ ปี 68 รับยุค AI พาลูกค้าโตไปด้วยกัน พร้อมยกเคส ITMX-ออมสินคว้ารางวัลนวัตกรรม

สำหรับผลิตภัณฑ์ในระบบ Linux นั้น Red Hat ได้เปิดตัว Red Hat Enterprise Linux 10 ซึ่งนำ AI มาช่วยอำนวยความสะดวกแก่นักพัฒนาในการทำงาน และยังทำให้ระบบปฏิบัติการสามารถป้องกันผลกระทบจากเพื่อรองรับการเข้ารหัสหลังควอนตัม (post-quantum cryptography) ที่อาจส่งผลต่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ในอนาคต

ข้อมูลจากการศึกษาของ IDC ที่เร้ดแฮทให้การสนับสนุนพบว่า องค์กรต่าง ๆ ใช้ความพยายามอย่างมากเพื่อนำชุดทักษะด้าน Linux ที่จำเป็นต้องใช้ในการบริหารจัดการ Linux Distribution ที่มีความหลากหลายเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งทำให้ต้องพบกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัย การต้องปฏิบัติตามข้อกำหนด (compliance) ต่าง ๆ และการหยุดทำงานของแอปพลิเคชันมากขึ้น เร้ดแฮทเป็นผู้ให้บริการหนึ่งในไม่กี่รายที่สามารถตอบสนองความต้องการทางเทคโนโลยีที่ยังคงพัฒนาอย่างไม่หยุดยั้ง ตอบสนองต่อความจำเป็นในการใช้งาน รวมถึงกลไกต่าง ๆ ที่เพิ่มมากขึ้นเหล่านี้ได้ทั้งหมด

Red Hat Enterprise Linux 10 นำเสนอ Red Hat Enterprise Linux Lightspeed เพื่อแก้ปัญหาช่องว่างด้านทักษะสำคัญที่ต้องใช้ในการดูแลระบบ Linux โดยนำ generative AI (gen AI) ผสานรวมไว้ภายในแพลตฟอร์ม เพื่อแนะแนวทางที่เข้าใจบริบท และให้คำแนะนำที่สามารถปฏิบัติได้จริง ผ่านอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ (natural language interface) เร้ดแฮทมีความรู้เฉพาะด้าน Linux ระดับองค์กรมาหลายทศวรรษ และนำความเชี่ยวชาญเหล่านี้ช่วยทำงานต่าง ๆ ตั้งแต่การแก้ปัญหาปกติทั่วไป ไปจนถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการทรัพย์สินและทรัพยากรด้านไอทีทั้งหมดซึ่งเต็มไปด้วยความซับซ้อน ช่วยให้ผู้รับผิดชอบงานด้านไอทีทั้งที่เป็นคนใหม่และคนที่มีประสบการณ์อยู่แล้วสามารถจัดการสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่ของ Red Hat Enterprise Linux ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการนำความช่วยเหลือที่ใช้ความสามารถของ AI ส่งตรงไปยัง command line ใน Red Hat Enterprise Linux 10

ในปีนี้ Red Hat เตรียมจัดงานระดับภูมิภาค Red Hat Summit Connect ที่ประเทศไทย ในวันที่ 9 ตุลาคม 2568 ณ โรงแรมอินเตอร์คอนติเนนตัล แบงค็อก โดยมีพันธกิจ Any model, Any accelerator, Any cloud ความพิเศษของปีนี้คือจะมีการจัด Sections สำหรับผู้ให้บริการกลุ่มโทรคมนาคมโดยเฉพาะ เพื่อเจาะกลุ่มธุรกิจที่มีความเฉพาะตัวมากขึ้น คล้ายกับการเจาะกลุ่มอุตสาหกรรมการบินในปีที่ผ่านมา

The post Red Hat มอง AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญ ชี้เทรนด์ vLLM จะเข้ามาตอบโจทย์การพัฒนาทั้งเรื่องต้นทุนและประสิทธิภาพ appeared first on Brickinfo News Agency.

สุพรรณี อำนาจมงคล ผู้จัดการประจำประเทศไทย Red Hat (เร้ดแฮท) กล่าวว่า AI ได้ก้าวข้ามจากจินตนาการในนิยายสู่ความเป็นจริงในชีวิตประจำวัน และเข้ามามีบทบาทในทุก ๆ ด้าน แต่ข้อมูลจากการประเมินพบว่า โครงการ AI มากกว่า 80% ต้องเผชิญกับความล้มเหลว ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความไม่สอดคล้องกันระหว่างแนวคิดของคนและองค์กรเกี่ยวกับ AI และ Machine Learning (แมชชีนเลิร์นนิง) กับแนวทางที่ใช้ในการก้าวสู่ยุคแห่งนวัตกรรม

Red Hat (เร้ดแฮท) ได้แนะนำสิ่งที่ควรทำก่อนเริ่มโปรเจกต์ AI ที่ประสบความสำเร็จ ได้แก่ ทำความเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนของ AI วางแนวทางการใช้งาน AI ให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ด้านเป้าหมายของธุรกิจ ศึกษาการใช้ AI จากธุรกิจอื่น ๆ รวบรวมทีม AI จากบุคลากรที่อยู่ในสายงานต่าง ๆ ประเมินความพร้อมด้าน AI ภายในองค์กร และพัฒนาวัฒนธรรมองค์กรด้านนวัตกรรม

จุดแข็งและจุดอ่อนของ gen AI

สิ่งที่ gen AI ทำได้ดี:

• การประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล
• การวิเคราะห์ข้อมูล
• การจัดรูปแบบข้อความใหม่
• ทำงานที่ง่ายและต้องทำซ้ำ ๆ ได้โดยอัตโนมัติ
• การดึงและสรุปข้อมูล
• การจับคู่และระบุรูปแบบ
• การจำแนกข้อมูล
• ทำหน้าที่เป็นตัวช่วยในการระดมความคิด

จุดอ่อนของ gen AI:

• ไม่สามารถคิดหรือให้เหตุผลได้จริง
• ไม่สามารถเข้าใจบริบทได้เองโดยไม่มีการระบุคำสั่งที่ชัดเจน
• ไม่สามารถทำงานที่มีความซับซ้อนได้
• ไม่รู้ว่าตัวเองไม่รู้อะไรบ้าง จึงมีแนวโน้มที่จะสร้างภาพหลอนหรือการตีความข้อมูลและให้ข้อมูลที่ผิดพลาด
• ไม่สามารถผลิตผลงานที่เป็นต้นฉบับได้
• ขาดความสามารถในการสร้างสรรค์และการคิดเชิงสร้างสรรค์ในทุกมิติ
• ไม่มีพื้นฐานความเข้าใจด้านจริยะธรรมและความเอื้ออาทร

นอกจากนี้ Red Hat (เร้ดแฮท) ยังได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการทำความเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Generative AI (gen AI) ที่มักถูกเข้าใจผิดว่ามีความสามารถรอบด้าน แต่ในความเป็นจริงแล้ว gen AI เป็นเพียงแอปพลิเคชันเติมข้อความอัตโนมัติ ที่มีความสามารถในการจดจำและเลียนแบบรูปแบบภาษา รวมถึงการเชื่อมโยงคำต่าง ๆ โดยอาศัยการประมวลผลจากข้อมูล ซึ่งล้วนต้องพึ่งพาการฝึกฝนจากคน

ศึกษาตัวอย่างการใช้ AI จากธุรกิจอื่น ๆ

องค์กรในหลากหลายอุตสาหกรรมกำลังใช้ AI อย่างสร้างสรรค์และเกิดผลลัพธ์ที่ชัดเจน ซึ่งอาจเป็นแรงบันดาลใจสำหรับแนวทางการนำ AI ไปประยุกต์ใช้และทดลองในองค์กรของคุณ หลายกรณีช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า และช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น เช่น

• ธุรกิจค้าปลีก ใช้ AI เพื่อสร้างระบบแนะนำสินค้าที่ตรงใจลูกค้าแต่ละรายเพื่อดึงลูกค้าเก่ากลับมา ช่วยวิเคราะห์และปรับปรุงการจัดวางสินค้าให้ดึงดูดผู้ซื้อ รวมถึงเพิ่มประสิทธิภาพด้านซัพพลายเชนของธุรกิจ
• องค์กรที่ให้การสนับสนุนด้านไอที นำ AI มาช่วยกระบวนการคัดแยกและจัดหมวดหมู่คำถามที่ลูกค้าส่งเข้ามา ระบุและแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติ
• นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ใช้ AI เป็นผู้ช่วยในการเขียนโค้ด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ลดงานที่ต้องทำซ้ำ ๆ ช่วยให้มีเวลาทุ่มเทกับงานที่มีมูลค่าสูงกว่า
• ผู้ผลิต เริ่มใช้ AI คาดการณ์ความผิดพลาดของเครื่องจักรและอุปกรณ์ และปรับตารางการผลิตให้เหมาะสม
• สถาบันการเงิน ใช้ AI ตรวจจับธุรกรรมฉ้อโกงและคาดการณ์แนวโน้มตลาดหุ้น
• องค์กรด้านสาธารณสุข ใช้ AI ช่วยออกแบบโมเลกุลยาใหม่ สร้างรายงานสุขภาพส่วนบุคคลและปรับปรุงกระบวนการวินิจฉัย
• อี-คอมเมิร์ซ ธุรกิจออนไลน์และมาร์เก็ตเพลสใช้ gen AI พัฒนาแชทบอทอัตโนมัติ สำหรับงานบริการลูกค้าและการขาย

จัดตั้งทีม AI จากบุคลากรข้ามสายงาน

การพัฒนาโปรเจกต์ AI จำเป็นต้องอาศัยความเชี่ยวชาญและความรู้ด้านต่าง ๆ จากทุกภาคส่วนขององค์กร ดังนี้

• วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์
• ไอที/วิศวกรรม
• การพัฒนาแอปพลิเคชัน
• การจัดการข้อมูล
• กลยุทธ์ทางธุรกิจ
• การวิจัยผู้ใช้
• การตลาดและการสื่อสาร
• กฎหมาย/ข้อกำหนด
• ผู้เชี่ยวชาญด้านอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง

พัฒนาวัฒนธรรมองค์กรในเชิงสร้างสรรค์สิ่งใหม่

ยุคของ AI เพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น การเริ่มทดลองและนำไปใช้งานขององค์กร เป็นเพียงก้าวแรกเท่านั้น การสร้างวัฒนธรรมเชิงนวัตกรรมในองค์กรจะช่วยให้องค์กรพร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสำคัญที่ AI จะนำมา ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว มีคำแนะนำมากมายเกี่ยวกับวิธีการปรับเปลี่ยนวัฒนธรรมองค์กรให้เป็นไปในเชิงนวัตกรรมมากขึ้น และนี่คือสามแนวทางในการเริ่มต้น

หนึ่ง: ปลูกฝังแนวคิดแห่งการทดลอง

นวัตกรรมต้องอาศัยการทดลอง และนวัตกรรมต่อเนื่องต้องอาศัยการทดลองอย่างต่อเนื่องเช่นกัน แม้ว่าการทดลองสิ่งใหม่ ๆ ส่วนใหญ่จะล้มเหลว แต่ความสำเร็จเพียงไม่กี่ครั้งก็อาจคุ้มค่ากับความพยายามทั้งหมด ยิ่งองค์กรสั่งสมความสำเร็จมากขึ้นเท่าไร ความคิดเชิงสร้างสรรค์ก็จะยิ่งเพิ่มขึ้น และในระยะยาวการดำเนินการทดลองจำนวนมากอย่างต่อเนื่อง (โดยเฉพาะอย่างยิ่งการทดลองอย่างต่อเนื่องในระยะเวลายาวนาน) อาจสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างมีนัยสำคัญ

การเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมองค์กรเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและต้องใช้เวลา แต่ก็มีแนวทางที่ชัดเจนในการส่งเสริมให้เกิดการทดลองมากขึ้นภายในองค์กร โดย

• กำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ให้ชัดเจน
• ส่งเสริมความใฝ่รู้
• ยอมรับความล้มเหลว
• วัดผลทุกสิ่ง
• สร้างแนวคิดที่ให้ความสำคัญกับข้อมูลเป็นหลัก
• เป็นผู้นำโดยทำเป็นตัวอย่าง

สอง: ส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

การสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจะช่วยเพิ่มระดับและขยายขอบเขตของนวัตกรรมในองค์กร วัฒนธรรมการทดลองจะเติบโตได้ดีเมื่อบุคลากรและทีมมีแรงจูงใจในการเป็นผู้เรียนรู้ เปิดรับสิ่งใหม่ และมุ่งมั่นพัฒนาตนเอง โอกาสในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเกิดขึ้นได้ในหลากหลายรูปแบบและขนาด เช่น

• คลาสเรียนที่จัดโดยเพื่อนร่วมงานที่จัดอย่างสม่ำเสมอ
• แพลตฟอร์มไมโครเลิร์นนิ่งแบบมีค่าใช้จ่าย
• การโค้ชซึ่งกันและกัน และการจัดเซสชัน “lunch and learn”
• เวิร์คช็อปหรือบรรยายโดยผู้เชี่ยวชาญจากนอกองค์กร

สาม: ลงทุนพัฒนาบุคลากร

การลงทุนพัฒนาบุคลากรอย่างเป็นระบบ จะช่วยส่งเสริมวัฒนธรรมเชิงนวัตกรรมในองค์กร เมื่อมีโอกาสควรส่งเสริมให้ทีมได้ทำสิ่งต่อไปนี้

• เข้าเรียนหลักสูตรเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ
• เข้าร่วมการประชุมเชิงปฏิบัติการ สัมมนาออนไลน์ และการประชุมต่าง ๆ
• มีส่วนร่วมในโปรแกรมการฝึกอบรม
• เข้าร่วมโปรแกรมการให้คำปรึกษาอย่างเป็นทางการ
• เปิดโอกาสให้พัฒนาทักษะอื่น ๆ

การลงทุนพัฒนาบุคลากรภายในองค์กรในลักษณะนี้ จะช่วยส่งเสริมให้บุคลากรมีความก้าวหน้าในอาชีพ มีแรงบันดาลใจ มีส่วนร่วม และได้ค้นหาความสนใจใหม่ ๆ ซึ่งจะส่งผลดีต่อองค์กรโดยรวม

ดังนั้น ก่อนเริ่มต้นโปรเจกต์พัฒนา gen AI สิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่งคือต้องเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนของเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน เพื่อให้สามารถนำ AI ไปใช้งานได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพ

The post Red Hat ชี้ AI เปลี่ยนโฉมการสร้างนวัตกรรมต่อเนื่อง แนะองค์กรเข้าใจจุดแข็ง-จุดอ่อน ก่อนเริ่มโปรเจกต์ appeared first on Brickinfo News Agency.

ไฮไลท์ผลสำรวจและเทรนด์สำคัญจากรายงาน รวมถึงผลลัพธ์ที่ได้จากการสำรวจนี้จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป มีดังต่อไปนี้

ความปลอดภัยยังคงมีความสำคัญสูงสุดต่อการจัดสรรงบประมาณ

ข้อมูลจากการสำรวจพบว่าองค์กรให้ความสำคัญกับความปลอดภัยมากกว่าปีที่ผ่านมา ซึ่งไม่ใช่เรื่องที่น่าแปลกใจ ผลสำรวจปีนี้พบว่า 50% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าความปลอดภัยเป็นหนึ่งในสามลำดับความสำคัญสูงสุดในการจัดสรรเงินงบประมาณ โดยเพิ่มขึ้น 5 จุดจากปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สูงกว่าที่เราเห็นจากการเทียบผลสำรวจครั้งก่อน ๆ

อย่างไรก็ตาม เมื่อเจาะลึกลงไปในหมวดหมู่เรื่องความปลอดภัย เราพบว่ามีข้อมูลบางอย่างไม่สอดคล้องกับที่เคยพบในอดีต แม้ว่าข้อมูลการติดตามภัยคุกคามทางไซเบอร์ การตรวจจับ และการตอบสนองต่อภัยคุกคาม นับเป็นความสำคัญสูงสุดของความปลอดภัยด้านไอที แต่ที่น่าสนใจคือ การฝึกอบรมเพื่อให้ตระหนักรู้เกี่ยวกับความปลอดภัย และการจ้างพนักงานเพื่อดูแลด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ กลับเป็นความสำคัญลำดับต่ำสุดในภูมิภาคส่วนใหญ่ที่สำรวจ แม้กระทั่งความปลอดภัยของบุคคลที่สาม (third-party) หรือซัพพลายเชน ก็ยังคงอยู่ในลำดับท้าย ๆ ในการจัดสรรงบประมาณ ทั้ง ๆ ที่ทั่วโลกให้ความสนใจกับภัยคุกคามด้านซัพพลายเชนที่เกิดขึ้นในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาก็ตาม

หนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสำรวจในภาพรวม ให้ความสำคัญกับการจัดสรรงบประมาณให้กับการติดตามภัยคุกคาม การตรวจจับ และการตอบสนองต่อภัยคุกคาม รวมถึงความปลอดภัยบนคลาวด์ แต่องค์กรในเอเชียแปซิฟิกกลับให้ความสำคัญกับการใช้เน็ตเวิร์กด้านความปลอดภัยกับการปกป้องข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และความเป็นเจ้าของข้อมูล รวมถึงการกู้คืนระบบจากความเสียหาย จึงทำให้เกิดคำถามว่ามีงบประมาณครอบคลุมการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ด้านอื่นหรือไม่

ผลสำรวจเรื่องการปรับแอปพลิเคชันให้ทันสมัย แตกต่างกันในแต่ละภูมิภาค

45% ของผู้ตอบแบบสำรวจ ระบุว่าการปรับปรุงแอปพลิเคชันที่ใช้อยู่ให้ทันสมัย เป็นความสำคัญสูงสุดของการจัดสรรเงินงบประมาณด้านการพัฒนาแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ การเพิ่มประสบการณ์ดิจิทัลให้กับผู้ใช้ การสร้างคลาวด์-เนทีฟแอปพลิเคชัน และการเร่งให้ส่งมอบแอปพลิเคชันและบริการให้ได้เร็วขึ้น เป็นความสำคัญลำดับต่อ ๆ มา อย่างไรก็ตาม ในแง่ของการให้ความสำคัญกับการจัดสรรเงินทุนเพื่อการพัฒนาแอปพลิเคชันก็แตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาค โดยทวีปอเมริกา และ ทวีปยุโรป-ตะวันออกกลาง-แอฟริกา (EMEA) ให้ความสำคัญกับการลงทุนด้านการพัฒนาแอปพลิเคชันใกล้เคียงกันกับด้านการปรับปรุง
แอปพลิเคชันให้ทันสมัย แต่ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกมีความหลากหลายมากกว่า โดยจัดให้การปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัยมีความสำคัญต่ำกว่าการจัดสรรเงินทุนเพื่อการพัฒนาแอปพลิเคชันค่อนข้างมาก 

ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกมีเปอร์เซ็นต์การใช้ SaaS มากกว่าภูมิภาคอื่น จึงตั้งสมมติฐานได้ว่าจะพบเห็นการใช้ SaaS แทนที่ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมได้ทั่วไปในภูมิภาคนี้มากกว่าที่อื่น ในทางตรงกันข้าม ครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสำรวจจากทวีปอเมริกาและ EMEA กล่าวว่าการปรับปรุงแอปพลิเคชันที่มีอยู่ให้ทันสมัยเป็นการลงทุนลำดับแรก ๆ ในด้านการพัฒนาแอปพลิเคชัน ซึ่งมากกว่าสองเท่าของผลสำรวจจากผู้ตอบแบบสำรวจในเอเชียแปซิฟิก การเพิ่มประสบการณ์ดิจิทัลให้กับผู้ใช้, การสร้างคลาวด์-เนทีฟแอปพลิเคชัน และการเร่งให้ส่งมอบแอปพลิเคชันและบริการให้ได้เร็วขึ้น เป็นลำดับความสำคัญอื่น ๆ ที่รองลงมา โดยผู้ตอบแบบสำรวจจากทวีปอเมริกาให้ความสำคัญกับการจัดหาเครื่องมือใหม่ ๆ ให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ส่วนผู้ตอบแบบสำรวจจาก EMEA ให้ความสำคัญกับการสร้างโมบายแอปพลิเคชันมากกว่าเล็กน้อย 

การเปลี่ยนแปลงลำดับความสำคัญในการจัดสรรงบประมาณเพื่อบริหารจัดการด้านไอที

การบริหารจัดการคลาวด์ขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึงการจัดการรูปแบบการใช้งานต่าง ๆ ของไฮบริดและมัลติคลาวด์ ยังคงความสำคัญสูงสุดของการจัดสรรเงินงบประมาณเพื่อบริหารจัดการไอทีในปีนี้ โดย 59% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าการบริหารจัดการคลาวด์มีความสำคัญเป็นหนึ่งใน 3 อันดับแรก ซึ่งเพิ่มขึ้น 9 จุดจากเพียง 2 ปีที่ผ่านมาเท่านั้น สภาพแวดล้อมไฮบริดคลาวด์ได้รับการยอมรับโดยทั่วไป เห็นได้จากการที่บริษัทต่าง ๆ ที่ตอบแบบสำรวจให้ความสำคัญกับการใช้ไพรเวทคลาวด์เป็นลำดับแรกเพียง 21% หรือใช้พับลิคคลาวด์หนึ่งระบบเท่านั้นเพียง 9% อย่างไรก็ตามการใช้ไฮบริดคลาวด์ต้องการการจัดการเชิงกลุยทธ์ที่ระมัดระวัง จึงจะประสบความสำเร็จ

ลำดับความสำคัญของการจัดสรรเงินทุนที่ลดลงอย่างมากเมื่อเทียบปีต่อปีที่น่าสนใจ คือ การบริหารจัดการการโยกย้ายเวิร์กโหลดลดลง 9 จุด เกือบจะรั้งท้ายในลิสต์ลำดับความสำคัญของการจัดสรรเงินงบประมาณเพื่อบริหารจัดการด้านไอที การลดลงนี้อาจเป็นเพราะองค์กรหลายแห่งได้ตัดสินใจแล้วว่าจะรันเวิร์กโหลดของตนไว้บนสภาพแวดล้อมใดจึงจะมีประสิทธิภาพมากที่สุด หรืออย่างน้อยก็ไม่ให้ความสำคัญกับการย้ายเวิร์กโหลด ณ เวลานี้

การทำงานแบบแมนนวลยังเป็นอุปสรรคของการทรานส์ฟอร์มสู่ดิจิทัล

อุปสรรคต่อความสำเร็จของการทรานส์ฟอร์มสู่ดิจิทัลยังคงคล้ายคลึงกับสองสามปีที่ผ่านมา คือ กระบวนการทำงานหรือการดำเนินงานด้านไอทีแบบแมนนวล หนี้ทางเทคนิคหรือค่าใช้จ่ายในอนาคตในการแก้ไขซอฟต์แวร์ที่ตัดสินใจพัฒนาในช่วงแรก ๆ และช่องว่างทางทักษะหรือความสามารถพิเศษ ถูกระบุว่าเป็นประเด็นสำคัญที่เป็นอุปสรรคต่อองค์กร อย่างไรก็ตาม ในทวีปอเมริกามีการอ้างว่าการทำงานแบบแมนนวลเป็นอุปสรรคมากกว่าใน EMEA นอกจากนี้ ระบบอัตโนมัติเป็นเรื่องโดดเด่นในหลายด้านของไอที จึงไม่ใช่เรื่องแปลกที่บริษัทต่าง ๆ กำลังนำระบบอัตโนมัติมาใช้งานหลายด้าน ทั้งนี้ระบบความปลอดภัยอัตโนมัติ บริการคลาวด์อัตโนมัติ และการให้บริการอัตโนมัติ ได้รับความสำคัญในการจัดสรรเงินงบประมาณเป็นลำดับแรก ๆ

เป็นที่น่าสังเกตว่า การขาดเงินทุนและคำสั่งให้ลดต้นทุน ยังคงอยู่ในลำดับความสำคัญเกือบต่ำสุดของลิสต์ แม้ว่าความเชื่อมั่นทางเศรษฐกิจจะยังไม่แน่นอน และงบประมาณตึงตัวมากขึ้นก็ตาม

ข้อมูลเพิ่มเติมจากรายงาน

รายงานนี้มีข้อมูลเชิงลึกจำนวนมาก เช่น กลยุทธ์การใช้คลาวด์ ข้อมูลตามอุตสาหกรรม แผนการใช้ระบบอัตโนมัติ และอื่น ๆ อีกมาก สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก กรุณาดูได้ใน 2024 Global Tech Trends และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการที่องค์กรใช้วางแผนปรับปรุงแนวทางด้านไอทีให้ทันสมัย

วิธีการสำรวจ

การสำรวจนี้จัดทำช่วงเดือนสิงหาคมถึงกันยายน 2566 ทำการสำรวจผู้นำด้านไอทีที่มีอิทธิพลในการตัดสินใจเลือกซื้อหรือใช้ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และคลาวด์ ของบริษัทที่มีรายได้มากกว่า 10 ล้านเหรียญสหรัฐ ผู้ตอบแบบสำรวจมาจากกลุ่มลูกค้าของเร้ดแฮทร่วมกับพันธมิตรของเร้ดแฮท

The post ส่องเทรนด์ Global Tech Trends 2024 พบ ความปลอดภัยไซเบอร์มาอันดับ 1 จากการสำรวจของ Red Hat appeared first on Brickinfo News Agency.

ผู้ผลิตจำเป็นต้องลดการปล่อยมลพิษจากโรงงาน สร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้า สนับสนุนระบบซัพพลายเชนที่ยืดหยุ่น รวมถึงลดดาวน์ไทม์ และตรวจจับปัญหาต่าง ๆ ให้ได้ก่อนที่จะเกิดผลกระทบต่อการผลิต

เน็ตเวิร์กฟังก์ชันต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นฟังก์ชันการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการควบคุมและการติดตามตรวจสอบด้วยระบบอัตโนมัติ การปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต การขจัดระยะเวลาตอบสนองที่ใช้เวลามาก และการเพิ่มประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์ เป็นเพียงตัวอย่างที่กระตุ้นให้บริษัทผู้ผลิตใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีแบนด์วิธพอที่จะใช้บริหารจัดการข้อมูลจำนวนมากที่ได้รับเข้ามาและส่งออกไป ณ อุปกรณ์ปลายทางได้

เอดจ์คอมพิวติ้ง (แตกต่างจากคลาวด์คอมพิวติ้ง) ช่วยให้บริษัทผู้ผลิตใช้ระบบอัตโนมัติกับพื้นที่ในโรงงานทั้งหมดและกระบวนการด้านซัพพลายเชนผ่านโรโบติกส์ความสามารถสูงและการสื่อสารระหว่างเครื่องจักรกับเครื่องจักรที่อยู่ใกล้แหล่งที่มาของข้อมูล แทนที่จะต้องส่งข้อมูลกลับไปยังเซิร์ฟเวอร์เพื่อวิเคราะห์และส่งการตอบสนองกลับมา เช่น การสแกนแผ่นโลหะเพื่อตรวจหาความเสื่อมสภาพ การติดตามสภาพการไหลเวียนผ่านท่อต่าง ๆ หรือการติดตามรอบการทำงานของเครื่องจักรอัตโนมัติ เพื่อปรับปรุงระยะเวลาในการตอบสนอง ซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์และทำการแก้ไขได้เร็วขึ้น

การรวบรวม การวิเคราะห์ และการดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลภายในพื้นที่โรงงานในเวลาเรียลไทม์ได้นั้น มีประโยชน์มากอย่างแท้จริง การลดดาวน์ไทม์ การคาดการณ์ด้านการบำรุงรักษาได้แม่นยำ และการปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์โดยรวม ส่งผลให้ได้รับผลผลิตมากขึ้น ลดความเสียเปล่า เพิ่มปริมาณงานที่ทำได้ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ และลดต้นทุนโดยรวม

ความท้าทาย

เอดจ์คอมพิวติ้งได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมการผลิตอยู่แล้ว อย่างไรก็ตามแม้แต่บริษัทที่คุ้นเคยกับการทำงานข้ามโลเคชันอยู่แล้ว ก็ยังต้องพยายามกำจัดการทำงานแบบไซโลด้วยการนำ IT และ OT มาทำงานร่วมกัน

ความล้ำหน้าทางเทคโนโลยีเพื่อภาคการผลิตทำให้อุปกรณ์ที่ใช้อยู่เดิมในโรงงานล้าสมัย กฎระเบียบใหม่ ๆ ที่เรียกร้องให้มีการติดตามตรวจสอบการใช้พลังงาน ข้อมูลการสั่นสะเทือนของเครื่องจักร และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่เข้มงวดขึ้น ยังมีส่วนให้จำเป็นต้องนำโซลูชันเอดจ์คอมพิวติ้งมาใช้กับเครื่องมือต่าง ๆ ที่มีอยู่ ด้วยพนักงานจำนวนน้อย และยืดหยุ่นเพียงพอที่จะปรับตัวและเติบโตตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้

องค์กรแต่ละแห่งมีความต้องการต่างกัน อย่างไรก็ตามผู้ใช้ปลายทางทุกคนต่างพึ่งพาความจำเป็นในการรวบรวม ดูแล วิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูลที่ได้จากการสื่อสารจากแหล่งที่มาที่ต่างกันมากมาย ซึ่งมักมาจากโลเคชันหลากหลายหรือศูนย์ข้อมูลต่าง ๆ ช่องทางการส่งข้อมูลเหล่านี้ผ่านเน็ตเวิร์กแบบรวมศูนย์ทำให้เกิดคอขวดและทำให้ต้องใช้เวลาในการตอบสนองยาวนานขึ้น แต่เฟรมเวิร์กแบบแนวนอนทั่วไปที่ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานไอทีทั้งหมด สามารถช่วยบริหารจัดการแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ที่กระจายอยู่ในโลเคชันจำนวนมากได้ทั้งหมด

บริษัทบางแห่งใช้โซลูชันเอดจ์ที่มีส่วนประกอบของฮาร์ดแวร์หลายชนิดที่ทำงานด้วยกันไม่ได้ในพื้นที่ขนาดเล็กที่ขยายได้เพียงเล็กน้อยเท่านั้นอยู่แล้ว ทั้งยังมีการเพิ่มส่วนประกอบต่าง ๆ ตามความจำเป็น แล้วต่อเข้าด้วยกันเพื่อจัดการกับกระบวนการและเทคโนโลยีเฉพาะงานต่าง ๆ เมื่อเวลาผ่านไป ความซับซ้อนก็เพิ่มมากขึ้น ทำให้จัดการและปรับขนาดการทำงานได้ยากขึ้น บริการคลาวด์และโซลูชันอินเทอร์เน็ตออฟธิงค์ (IoT) ช่วยให้บริษัทผู้ผลิตบริหารจัดการความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานที่เติบโตขึ้นได้โดยไม่ต้องใช้สินทรัพย์และอุปกรณ์ที่มีอยู่อย่างจำกัดของตน

การบริหารจัดการการประมวลผลที่เอดจ์ที่มีอยู่เป็นจำนวนมาก ซึ่งเป็นจุดที่รวบรวมข้อมูลมหาศาลที่สร้างโดยอุปกรณ์เอดจ์ทั้งหลาย เป็นความท้าทายสำคัญอย่างแท้จริง บริษัทผู้ผลิตอาจมีสถานที่ตั้งหลายแหล่ง และแต่ละแห่งมีเครื่องจักรอัตโนมัติและกระบวนการจำนวนมากที่สตรีมข้อมูลจากหลายพันจุดต่อนาที เมื่อความต้องการเพิ่มขึ้น ปริมาณข้อมูลที่ส่งผ่านเซิร์ฟเวอวร์ต่าง ๆ ก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วยซึ่งเป็นเหตุให้เกิดความล่าช้าในการตอบสนอง ในบางกรณีความล่าช้าแบบนี้ถือเป็นเรื่องเล็กน้อย แต่ในบางกรณีอาจก่อให้เกิดปัญหาร้ายแรง และส่งผลให้การทำงานไม่มีประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาดได้ในระยะยาวเป็นสิ่งสำคัญที่บริษัทผู้ผลิตต้องมี เพื่อให้สามารถตอบสนองต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วโดยกระทบต่อการดำเนินงานให้น้อยที่สุด

เอดจ์คอมพิวติ้งและโอเพ่นไฮบริดคลาวด์

แม้จะปฏิเสธไม่ได้ว่าเอดจ์คอมพิวติ้ง นำมาซึ่งประสิทธิภาพการทำงานที่เทคโนโลยีแบบดั้งเดิมเทียบไม่ได้ แต่ก็ยังไม่ใช่โซลูชันครบวงจรที่จะช่วยขจัดความท้าทายหลากหลายที่บริษัทผู้ผลิตพบเจอได้ทั้งหมด เอดจ์คอมพิวติ้งจะมีพลังมากขึ้นเมื่อนำไปใช้ร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานโอเพ่นไฮบริดคลาวด์

โครงสร้างพื้นฐานโอเพ่นไฮบริดคลาวด์ช่วยจัดการข้อมูลที่รวบรวมจากหลากหลายโลเคชั่น เพื่อปรับให้ตรงตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปได้ง่ายขึ้น ด้วยทรัพยากรในการประมวลผล เน็ตเวิร์ก และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่น ซึ่งช่วยให้บริษัทผู้ผลิตรวบรวมข้อมูลเชิงลึก วิเคราะห์ปัญหาต่าง ๆ และพัฒนาโซลูชันได้เร็วขึ้น

การใช้พับลิคและไพรเวทคลาวด์จากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน เพื่อจัดการงานหลากหลาย ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ติดตั้งอยู่ภายในองค์กรกับฟังก์ชันการทำงานที่สำคัญมาก ๆ ได้ โครงสร้างพื้นฐานโอเพ่นไฮบริดคลาวด์มอบความยืดหยุ่นให้กับการจัดหาทรัพยากร และสร้างสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์ที่สอดคล้องกันและยืดหยุ่นเพียงพอที่จะปรับใช้กับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้ง่ายขึ้น ช่วยให้ข้อมูลที่อยู่ที่เอดจ์ได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ที่ผ่านมา บริษัทผู้ผลิตพึ่งพาโซลูชันที่มีเจ้าของและผู้ให้บริการด้านระบบต่าง ๆ ที่เฉพาะทาง เพื่อจัดการกับความต้องการด้านเอดจ์คอมพิวติ้งที่เกิดขึ้นแบบทันทีทันใด แต่สิ่งนี้กำลังเปลี่ยนไปเมื่อผู้นำขององค์กรหันไปใช้โซลูชันที่สามารถพัฒนาและตอบสนองต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้ การใช้แพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและขยายการทำงานได้โดยไม่มีข้อจำกัดด้านความเป็นเจ้าของ ช่วยเพิ่มความสามารถในการทำงานร่วมกัน และช่วยให้ขยายการทำงานได้อย่างไม่สะดุด เติบโตอย่างราบรื่น และสร้างนวัตกรรมได้อย่างอิสระ

ประโยชน์ที่สำคัญอย่างหนึ่งของการใช้เอดจ์คอมพิวติ้งบนโอเพ่นคลาวด์ คือ เป็นการขจัดการคอนฟิกระบบและแอปพลิเคชันที่ไม่เหมือนกันที่เคยคอนฟิกกันแบบแมนนวล ซึ่งใช้เวลานานและมีแนวโน้มจะเกิดความผิดพลาดออกไปได้ การจัดการและการสเกลเวิร์กโหลดต่าง ๆ ทำได้ด้วยค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานเพียงเล็กน้อย ทีมงานยังสามารถโฟกัสการพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อสร้างรายได้เพิ่ม แทนที่จะต้องมาคอยคอนฟิกระบบหรือทำงานประจำซ้ำ ๆ

เอดจ์คอมพิวติ้งที่ใช้กับสภาพแวดล้อมไฮบริดคลาวด์ ยังรองรับกลไกที่ซ้ำซ้อน ช่วยให้กระบวนการต่าง ๆ ทำงานต่อเนื่องเมื่อมีส่วนประกอบหนึ่งล้มเหลวหรือต้องทำการซ่อมแซม ส่งผลให้ดาวน์ไทม์ลดลง เพิ่มความปลอดภัย และส่วนประกอบต่าง ๆ มีอายุการใช้งานนานขึ้น

เอดจ์คอมพิวติ้งสำหรับภาคการผลิตจากเร้ดแฮท

การตัดสินใจต่าง ๆ ที่สามารถทำได้อัตโนมัติแบบเรียลไทม์ ณ จุดทำงานในโรงงาน คืออนาคตของภาคการผลิต เอดจ์คอมพิวติ้งช่วยบูรณาการกระบวนการผลิตทุกด้าน เช่น การออกแบบ ซัพพลายเชน และการดำเนินงาน ซึ่งช่วยให้บริษัทต่าง ๆ ให้การตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้เร็วขึ้น ด้วยความยืดหยุ่นที่มีมากขึ้น และสิ้นเปลืองน้อยลง เอดจ์คอมพิวติ้งทำงานคู่กับโครงสร้างพื้นฐานโอเพ่นไฮบริดคลาวด์ มอบความโปร่งใสแบบเรียลไทม์ เร่งให้เกิดการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ มอบความสามารถในการปรับขนาดได้สูงสุด และสามารถใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าเพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลทุกจุดบนโครงสร้างพื้นฐานไอที

การใช้เอดจ์คอมพิวติ้ง ต้องการแนวคิดที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ การใช้เครื่องมือและกระบวนการต่าง ๆ ที่จำเป็นในไซต์งานหลายพันแห่ง ด้วยพนักงานด้านไอทีเพียงไม่กี่คนหรือไม่มีเลย เป็นความท้าทายแม้ดูเสมือนว่าจะมีความเป็นไปได้ นอกจากนี้ edge tier แต่ละระดับยังมีความต้องการที่แตกต่างกันเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ฟุตพริ้นท์ พารามิเตอร์ของสภาพแวดล้อมการทำงานทางกายภาพ และค่าใช้จ่าย โดยมาก เวนเดอร์รายเดียวไม่สามารถจัดหาโซลูชันครบวงจรได้ มาตรฐานการทำงานร่วมกันขึ้นอยู่กับทรัพยากรที่ได้รับจากเวนเดอร์หลายราย เพื่อสร้างความสอดคล้องเข้ากันได้ให้กับสถาปัตยกรรมไอทีทั้งหมด

ทำไมต้องเร้ดแฮท

เร้ดแฮทมีพอร์ตโฟลิโอโซลูชันที่ครบครันซึ่งช่วยบริษัทผู้ผลิตวางแผน ปรับใช้ และใช้เทคโนโลยีที่จำเป็น เพื่อทรานฟอร์มสู่เอดจ์คอมพิวติ้งบนโอเพ่นไฮบริดคลาวด์ได้อย่างประสบความสำเร็จ Red Hat® Enterprise Linux® มอบโครงสร้างพื้นฐานด้วยระบบนิเวศขนาดใหญ่สำหรับการสร้างและการรันแอปพลิเคชันและคอนเทนเนอร์ Red Hat® OpenShift® เป็นสภาพแวดล้อม Kubernetes ประสิทธิภาพสูงสำหรับการสร้าง ใช้งาน และบริหารจัดการแอปพลิเคชันที่เป็นคอนเทนเนอร์ที่อยู่บนโครงสร้างพื้นฐานใดก็ได้ ไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่ภายในองค์กร เวอร์ชวล หรือบนคลาวด์ Red Hat Edge มอบแพลตฟอร์มเพื่อรองรับเวิร์กโหลดขององค์กรทุกที่ที่องค์กรต้องการ ส่วน Open Innovation Labs residency ช่วยเชื่อมโยงนวัตกรรมกับเครื่องมือต่าง ๆ เพื่อนำไอเดียและศักยภาพของทีมงานขององค์กรให้เป็นจริง

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชันสำหรับภาคการผลิต

• Solution blueprint approach for manufacturing
• Manufacturers can scale edge with hybrid cloud
• Learn why Red Hat makes edge easier

บทความโดย คุณสุพรรณี อำนาจมงคล ผู้จัดการประจำประเทศไทย เร้ดแฮท

ภาพปก : Photo by Manuel on Unsplash

The post Edge Computing สำหรับภาคการผลิต ทำงานอย่างไร ? จากมุมมอง สุพรรณี อำนาจมงคล Redhat appeared first on Brickinfo News Agency.