<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>รายงานภัยคุกคาม ข่าวล่าสุด | Brickinfo News Agency</title>
	<atom:link href="https://brickinfotv.com/tag/%e0%b8%a3%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%a0%e0%b8%b1%e0%b8%a2%e0%b8%84%e0%b8%b8%e0%b8%81%e0%b8%84%e0%b8%b2%e0%b8%a1/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://brickinfotv.com/tag/รายงานภัยคุกคาม</link>
	<description>ข่าวสาร สาระ ความรู้ และความบันเทิง</description>
	<lastBuildDate>Wed, 30 Apr 2025 10:55:11 +0000</lastBuildDate>
	<language>th</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.1</generator>

<image>
	<url>https://brickinfotv.com/wp-content/uploads/2019/07/cropped-06-Favicon-Brick-100x100.png</url>
	<title>รายงานภัยคุกคาม ข่าวล่าสุด | Brickinfo News Agency</title>
	<link>https://brickinfotv.com/tag/รายงานภัยคุกคาม</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>รายงานภัยคุกคามไซเบอร์ปี 2568: การโจมตีอัตโนมัติทะลุสถิติ อาชญากรใช้ AI มากขึ้น</title>
		<link>https://brickinfotv.com/news/273696</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Brickinfo News Agency]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 30 Apr 2025 10:55:04 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ข่าว]]></category>
		<category><![CDATA[เทคโนโลยี]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[Cloud Security]]></category>
		<category><![CDATA[Featured]]></category>
		<category><![CDATA[FortiGuard Labs]]></category>
		<category><![CDATA[Fortinet]]></category>
		<category><![CDATA[IoT Security]]></category>
		<category><![CDATA[การสแกนระบบ]]></category>
		<category><![CDATA[การโจมตีทางไซเบอร์]]></category>
		<category><![CDATA[ช่องโหว่]]></category>
		<category><![CDATA[ดาร์กเน็ต]]></category>
		<category><![CDATA[บัญชีผู้ใช้]]></category>
		<category><![CDATA[ปัญญาประดิษฐ์]]></category>
		<category><![CDATA[ฟอร์ติเน็ต]]></category>
		<category><![CDATA[ฟิชชิง]]></category>
		<category><![CDATA[ภัยคุกคามทางไซเบอร์]]></category>
		<category><![CDATA[มัลแวร์]]></category>
		<category><![CDATA[ระบบอัตโนมัติ]]></category>
		<category><![CDATA[รายงานภัยคุกคาม]]></category>
		<category><![CDATA[สหรัฐอเมริกา]]></category>
		<category><![CDATA[สหราชอาณาจักร]]></category>
		<category><![CDATA[อาชญากรรมไซเบอร์]]></category>
		<category><![CDATA[แคนาดา]]></category>
		<category><![CDATA[แรนซัมแวร์]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://brickinfotv.com/?p=273696</guid>

					<description><![CDATA[<p>สำนักข่าวบริคอินโฟ &#8211; รายงานล่าสุดจาก FortiGuard L [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://brickinfotv.com/news/273696">รายงานภัยคุกคามไซเบอร์ปี 2568: การโจมตีอัตโนมัติทะลุสถิติ อาชญากรใช้ AI มากขึ้น</a> appeared first on <a href="https://brickinfotv.com">Brickinfo News Agency</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph"><strong>สำนักข่าวบริคอินโฟ &#8211;</strong> รายงานล่าสุดจาก FortiGuard Labs ประจำปี 2568 เผยให้เห็นถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของการโจมตีทางไซเบอร์แบบอัตโนมัติ ซึ่งทะยานขึ้นสู่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ โดยผู้โจมตีมีการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคนิคใหม่ ๆ มาใช้เป็นเครื่องมือในการโจมตีที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น นอกจากนี้ รายงานยังชี้ให้เห็นถึงความเฟื่องฟูของตลาด Cybercrime-as-a-Service บนดาร์กเน็ต ซึ่งมีการซื้อขายบัญชีผู้ใช้งาน ช่องโหว่ และสิทธิ์การเข้าถึงระบบต่าง ๆ เป็นจำนวนมาก สร้างรายได้มหาศาลให้กับกลุ่มอาชญากรไซเบอร์</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>ฟอร์ติเน็ต (Fortinet)</strong> ผู้นำระดับโลกด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ ได้เปิดเผยข้อมูลจากรายงานภัยคุกคามทางไซเบอร์ทั่วโลกประจำปี 2568 (2025 Global Threat Landscape Report from FortiGuard Labs) ซึ่งได้สรุปแนวโน้มและภาพรวมของภัยคุกคามที่เกิดขึ้นจริงตั้งแต่ปี 2567 รวมถึงการวิเคราะห์กลยุทธ์และเทคนิคที่แฮกเกอร์ใช้ในการโจมตี โดยอ้างอิงจากเฟรมเวิร์ก MITRE ATT&amp;CK รายงานระบุว่า ผู้คุกคามทางไซเบอร์มีการใช้ระบบอัตโนมัติและเครื่องมือที่มีอยู่ทั่วไปมากขึ้น รวมถึงการนำ AI มาใช้ในการโจมตีเพื่อหลีกเลี่ยงการป้องกันแบบเดิมอย่างเป็นขั้นตอน</p>



<p class="wp-block-paragraph">เดเรค แมนคีย์ ประธานฝ่ายกลยุทธ์ด้านความปลอดภัย และรองประธานอาวุโสฝ่ายข่าวกรองภัยคุกคามระดับโลกของ ฟอร์ติเน็ต (Fortinet) กล่าวว่า &#8220;รายงานภาพรวมภัยคุกคามทั่วโลกล่าสุดของเราแสดงให้เห็นชัดเจนว่า อาชญากรทางไซเบอร์กำลังเร่งเครื่องการโจมตี โดยนำเทคโนโลยี AI และระบบอัตโนมัติ มาใช้ในการโจมตีด้วยความเร็ว พร้อมขยายขอบเขตการโจมตีอย่างที่ไม่เกิดขึ้นมาก่อน ทำให้แนวทางการรักษาความปลอดภัยแบบเดิมไม่เพียงพออีกต่อไป องค์กรต่างๆ ต้องปรับตัวสู่การป้องกันเชิงรุก ที่อาศัยกลยุทธ์ด้านข้อมูลข่าวกรองที่ฉลาดทันการณ์ ขับเคลื่อนด้วยขุมพลังของ AI รวมถึงแนวทาง Zero Trust และการบริหารความเสี่ยงจากภัยคุกคามอย่างต่อเนื่อง มาช่วยรับมือกับภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน&#8221;</p>



<p class="wp-block-paragraph">ประเด็นสำคัญที่น่าสนใจจากรายงานภัยคุกคามทั่วโลกของ FortiGuard Labs ฉบับล่าสุด ได้แก่ การที่การสแกนระบบอัตโนมัติได้รับความนิยมสูงสุดเป็นประวัติการณ์ เนื่องจากผู้โจมตีหันมาใช้วิธีการโจมตีที่รวดเร็วขึ้น เพื่อค้นหาเป้าหมายตั้งแต่เนิ่น ๆ โดยในปี 2567 พบว่าการสแกนระบบเพิ่มขึ้นถึง 16.7% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า FortiGuard Labs ตรวจพบการสแกนหลายพันล้านครั้งต่อเดือน โดยมุ่งเป้าไปที่บริการที่เปิดเผยต่อสาธารณะ เช่น SIP, RDP และโปรโตคอล OT/IoT อย่าง Modbus TCP นอกจากนี้ ตลาดมืดยังกลายเป็นแหล่งรวมเครื่องมือเจาะระบบที่ใช้งานง่าย โดยในปี 2567 มีช่องโหว่ใหม่กว่า 40,000 รายการถูกเพิ่มเข้ามาในฐานข้อมูลช่องโหว่ระดับชาติ ซึ่งเพิ่มขึ้นถึง 39% จากปี 2566 นอกเหนือจากช่องโหว่แบบ Zero-day แล้ว ยังมีการซื้อขายบัญชีผู้ใช้ สิทธิ์การเข้าถึง RDP หน้าแอดมินเพจ และ Web Shells บนดาร์กเว็บอีกด้วย ที่น่าตกใจคือ FortiGuard Labs พบว่าข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่ได้จากการโจมตีด้วยมัลแวร์ขโมยข้อมูลเพิ่มขึ้นถึง 500% ในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา รวมถึงบัญชีผู้ใช้กว่า 1.7 พันล้านรายการที่ถูกขโมยมาและมีการแบ่งปันในฟอรัมใต้ดิน</p>



<p class="wp-block-paragraph">อีกประเด็นที่น่าจับตามองคือ การขยายตัวของการอาชญากรรมไซเบอร์โดยใช้ AI ซึ่งผู้คุกคามเริ่มนำ AI มาช่วยสร้างอีเมลฟิชชิงที่สมจริงและหลบเลี่ยงระบบรักษาความปลอดภัยแบบเดิมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมืออย่าง FraudGPT, BlackmailerV3 และ ElevenLabs ช่วยให้แคมเปญโจมตีมีความน่าเชื่อถือและขยายวงกว้างได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ภาคอุตสาหกรรมหลัก เช่น การผลิต การแพทย์ และการเงิน ยังคงเผชิญกับการโจมตีแบบเฉพาะเจาะจงอย่างต่อเนื่อง โดยในปี 2567 ภาคส่วนที่ถูกโจมตีมากที่สุด ได้แก่ การผลิต (17%) บริการทางธุรกิจ (11%) ก่อสร้าง (9%) และค้าปลีก (9%) ขณะเดียวกัน ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของระบบคลาวด์และ IoT ก็พุ่งสูงขึ้น โดยอาชญากรไซเบอร์มักใช้ประโยชน์จากจุดอ่อน เช่น พื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ที่เป็นระบบเปิด บัญชีผู้ใช้ที่ได้รับสิทธิ์การเข้าถึงเกินความจำเป็น และการตั้งค่าระบบที่ผิดพลาด</p>



<p class="wp-block-paragraph">รายงานยังระบุว่า บัญชีผู้ใช้กลายเป็น &#8220;สกุลเงิน&#8221; ในโลกอาชญากรรมไซเบอร์ โดยในปี 2567 มีการแชร์ข้อมูลบัญชีที่ถูกเจาะมากกว่า 100 พันล้านรายการในฟอรัมใต้ดิน ซึ่งเพิ่มขึ้น 42% จากปีก่อนหน้า ส่วนใหญ่เป็น &#8220;รายชื่อที่มาเป็นชุดคอมโบ&#8221; ที่รวมชื่อผู้ใช้ รหัสผ่าน และอีเมล เพื่อใช้ในการโจมตีแบบ Credential Stuffing กลุ่มอาชญากรไซเบอร์ที่เคลื่อนไหวมากที่สุด ได้แก่ BestCombo, BloddyMery และ ValidMail ซึ่งทำให้ผู้โจมตีหน้าใหม่สามารถเข้าถึงเครื่องมือและข้อมูลบัญชีที่ตรวจสอบแล้วได้ง่ายขึ้น นำไปสู่การยึดบัญชีผู้ใช้ การฉ้อโกงทางการเงิน และการจารกรรมข้อมูลในองค์กรที่แพร่หลายมากขึ้น</p>



<p class="wp-block-paragraph">สิ่งที่ผู้บริหารฝ่ายรักษาความปลอดภัยสารสนเทศ (CISO) ควรพิจารณาคือ การเสริมสร้างการป้องกันทางไซเบอร์เพื่อรับมือกับภัยคุกคามที่มาใหม่ โดยรายงานภาพรวมภัยคุกคามทั่วโลกของ ฟอร์ติเน็ต (Fortinet) ได้นำเสนอรายละเอียดเชิงลึกเกี่ยวกับกลยุทธ์และเทคนิคการโจมตีล่าสุด พร้อมด้วยคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้จริง เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถรับมือกับผู้ประสงค์ร้ายก่อนที่จะลงมือโจมตี และอยู่เหนือภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ได้</p>
<p>The post <a href="https://brickinfotv.com/news/273696">รายงานภัยคุกคามไซเบอร์ปี 2568: การโจมตีอัตโนมัติทะลุสถิติ อาชญากรใช้ AI มากขึ้น</a> appeared first on <a href="https://brickinfotv.com">Brickinfo News Agency</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
